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Stochastische Methoden - Klaus Krickeberg,Herbert Ziezold
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Klaus Krickeberg,Herbert Ziezold:

Stochastische Methoden - Taschenbuch

ISBN: 9783540577928

Im Vordergrund dieser völlig überarbeiteten und erweiterten Neuauflage stehen die eigentlichen "stochastischen" Ideen und ihre praktischen Anwendungen, insbesondere in der Statistik, ohne… Mehr…

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Stochastische Methoden - neues Buch

ISBN: 9783540577928

Im Vordergrund dieser völlig überarbeiteten und erweiterten Neuauflage stehen die eigentlichen 'stochastischen' Ideen und ihre praktischen Anwendungen, insbesondere in der Statistik, ohne… Mehr…

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Stochastische Methoden - neues Buch

ISBN: 9783540577928

Im Vordergrund dieser völlig überarbeiteten und erweiterten Neuauflage stehen die eigentlichen "stochastischen" Ideen und ihre praktischen Anwendungen, insbesondere in der Statistik, ohne… Mehr…

Nr. 978-3-540-57792-8. Versandkosten:Worldwide free shipping, , zzgl. Versandkosten. (EUR 0.00)
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Stochastische Methoden - Ziezold, Herbert; Krickeberg, Klaus
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Ziezold, Herbert; Krickeberg, Klaus:
Stochastische Methoden - neues Buch

1994, ISBN: 3540577920

4., neubearbeitete und erweiterte Aufl. 1995 Kartoniert / Broschiert Stochastik, Geometrie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, BedingteWahrscheinlichkeit; Binomialverteilung; Ko… Mehr…

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Stochastische Methoden.  Klaus Krickeberg ; Herbert Ziezold / Springer-Lehrbuch 4., NEUBEARBEITETE und ERWEITERTE Auflage. - Klaus Krickeberg, Herbert Ziezold
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Klaus Krickeberg, Herbert Ziezold:
Stochastische Methoden. Klaus Krickeberg ; Herbert Ziezold / Springer-Lehrbuch 4., NEUBEARBEITETE und ERWEITERTE Auflage. - gebrauchtes Buch

1995, ISBN: 9783540577928

4., NEUBEARBEITETE und ERWEITERTE Auflage. XI, 243 S. : graph. Darst. ; 24 cm Originalbroschur. FRISCHES, SEHR schönes Exemplar der NEUBEARBEITUNG. Versand D: 3,95 EUR Stochastik, Lehrbuc… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Musiktitel
Stochastische Methoden

Im Vordergrund dieser völlig überarbeiteten und erweiterten Neuauflage stehen die eigentlichen "stochastischen" Ideen und ihre praktischen Anwendungen, insbesondere in der Statistik, ohne daß mathematische Strenge und Schönheit zu kurz kommen. Über die üblichen Grundlagen hinaus finden sich Kapitel über Simulation, nichtparametrische Statistik und Regressions- und Varianzanalyse, die in "geometrischer" Form dargestellt wird. Besonderer Anziehungspunkt dieses Buches ist die "genetische" Entwicklung der verschiedenen Typen von Wahrscheinlichkeitsverteilungen, ausgehend von der hypergeometrischen Verteilung, wie sie in natürlicher Weise in der Stichprobentheorie auftritt. Außerdem wird auch das Thema "exakte" statistische Verfahren ausführlich behandelt, das insbesondere durch den Gebrauch von Rechenprogrammen immer wichtiger wird.

Detailangaben zur CD - Stochastische Methoden


EAN (ISBN-13): 9783540577928
ISBN (ISBN-10): 3540577920
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 1994
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg
243 Seiten
Gewicht: 0,392 kg
Sprache: ger/Deutsch

CD in der Datenbank seit 2007-06-06T13:11:38+02:00 (Vienna)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-01-11T21:48:59+01:00 (Vienna)
EAN: 3540577920

EAN - alternative Schreibweisen:
3-540-57792-0, 978-3-540-57792-8
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor der CD: krickeberg, erb herbert, ziezold, kricke, klaus, krick
Titel der CD: stochastische methoden, spring, method


Daten vom Verlag:

Autor/in: Klaus Krickeberg; Herbert Ziezold
Titel: Springer-Lehrbuch; Stochastische Methoden
Verlag: Springer; Springer Berlin
243 Seiten
Erscheinungsjahr: 1994-11-28
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Gewicht: 0,397 kg
Sprache: Deutsch
27,99 € (DE)
28,78 € (AT)
31,00 CHF (CH)
POD
XI, 243 S. 1 Abb.

BC; Probability Theory and Stochastic Processes; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Bedingte Wahrscheinlichkeit; Binomialverteilung; Korrelation; Normalverteilung; Parametrische Statistik; Regressionsanalyse; Statistik; Stochastik; Varianz; Varianzanalyse; Wahrscheinlichkeitsraum; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wahrscheinlichkeitstheorie; Wahrscheinlichkeitsverteilung; Zufallsvariable; Geometry; Probability Theory; Geometry; Stochastik; Geometrie; BC; EA

I. Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume.- 1. Einführung, Beispiele.- 2. Ergebnisraum, Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsverteilung.- 3. Gleichverteilung in endlichen Ergebnisräumen.- 4. Elementare Kombinatorik.- 5. Hypergeometrische Verteilung.- 6. Zufallselemente.- 7. Aufgaben.- II. Drei Grundverfahren der mathematischen Statistik.- 1. Das Modell der elementaren Stichprobentheorie.- 2. Schätzung.- 3. Konfidenzbereich.- 4. Test.- 5. Fisher’s exakter Test.- 6. Aufgaben.- III. Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit.- 1. Bedingte Wahrscheinlichkeit.- 2. Ein wahrscheinlichkeitstheoretisches Modell in der Informationstheorie.- 3. Unabhängige Ereignisse.- 4. Unabhängige Zufallsvariable.- 5. Aufgaben.- IV. Momente.- 1. Erwartungswert, bedingter Erwartungswert.- 2. Varianz, Korrelation: L2Methoden.- 3. Verteilungen in {0, 1, 2,…|.- 4. Tschebyscheffsche Ungleichung und schwaches Gesetz der großen Zahlen.- 5. Aufgaben.- V. Statistische Inferenz über unbekannte Wahrscheinlichkeiten.- 1. Inferenz über eine Wahrscheinlichkeit.- 2. Inferenz über eine diskrete Verteilung.- 3. Aufgaben.- VI. Grenzwertsätze.- 1. Stirlingsche Formel.- 2. Approximation der Binomialverteilung durch die Normalverteilung: der Grenzwertsatz von de Moivre-Laplace.- 3. Approximation der Binomialverteilung durch die Poissonsche Verteilung: der Poissonsche Grenzwertsatz.- 4. Aufgaben.- VII. Allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie.- 1. Allgemeiner Wahrscheinlichkeitsraum.- 2. Zufallsvariable.- 3. Unabhängigkeit.- 4. Momente.- 5. Normalverteilung, ?2-Verteilung, F-Verteilung, t-Verteilung.- 6. Mehrdimensionale Normalverteilung.- 7. Aufgaben.- VIII. Statistik normalverteilter Zufallsvariablen.- 1. Inferenz über die Erwartung bei bekannter Varianz.- 2. Inferenz über die Varianz bei bekannter Erwartung.- 3. Inferenz über die Erwartung und die Varianz, wenn beide unbekannt sind.- 4. Aufgaben.- IX. Nichtparametrische Statistik.- 1. Ordnungs- und Rangstatistik.- 2. Permutationsinvariante Verfahren.- 3. Rangmethoden: ein Zweistichprobenproblem.- 4. Aufgaben.- X. Regressions- und Varianzanalyse.- 1. Regressionsanalyse.- 2. Varianzanalyse.- 3. Aufgaben.- XI. Simulation.- 1. Simulation einer Zufallsvariablen.- 2. Realisierung von Stichproben.- 3. Simulation von Prozessen.- 4. Aufgaben.- Tafeln.- 1. Zufallsziffern.- 2. Die kumulative Standard-Normalverteilung.- Literatur.

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