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Ajith Abraham:

Genetic Systems Programming : Theory and Experiences - Taschenbuch

2010, ISBN: 3642067530

[EAN: 9783642067532], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer Berlin Heidelberg], PATTERNMATCHING; ALGORITHMS; CIRCUITDESIGN; COMPUTATIONALINTELLIGENCE; DATAMINING; DESIGN; EVOLUTION; EVOLUTION… Mehr…

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Abraham, Ajith (Herausgeber):

Genetic Systems Programming Theory and Experiences - Taschenbuch

2010, ISBN: 3642067530

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Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2006 Kartoniert / Broschiert Künstliche Intelligenz, PatternMatching; algorithms; circuitdesign; ComputationalIntelligence; datamining; Design; ev… Mehr…

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Genetic Systems Programming - neues Buch

ISBN: 9783642067532

Engineering; Mathematical and Computational Engineering; Artificial Intelligence (incl. Robotics) Pattern Matching, algorithms, circuit design, computational intelligence, data mining, de… Mehr…

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Genetic Systems Programming - neues Buch

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Genetic Systems Programming - Taschenbuch

2006, ISBN: 3642067530

Gebundene Ausgabe

Genetic Systems Programming ab 160.49 € als Taschenbuch: Theory and Experiences. Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2006. Aus dem Bereich: Bücher, Taschenbücher, Naturwissenschaft, Sp… Mehr…

Nr. 13904709. Versandkosten:, , DE. (EUR 0.00)

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Details zum Buch
Genetic Systems Programming

Designing complex programs such as operating systems, compilers, filing systems, data base systems, etc. is an old ever lasting research area. Genetic programming is a relatively new promising and growing research area. Among other uses, it provides efficient tools to deal with hard problems by evolving creative and competitive solutions. Systems Programming is generally strewn with such hard problems. This book is devoted to reporting innovative and significant progress about the contribution of genetic programming in systems programming. The contributions of this book clearly demonstrate that genetic programming is very effective in solving hard and yet-open problems in systems programming. Followed by an introductory chapter, in the remaining contributed chapters, the reader can easily learn about systems where genetic programming can be applied successfully. These include but are not limited to, information security systems, compilers, data mining systems, stock market prediction systems, robots and automatic programming.

Detailangaben zum Buch - Genetic Systems Programming


EAN (ISBN-13): 9783642067532
ISBN (ISBN-10): 3642067530
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Springer-Verlag GmbH
256 Seiten
Gewicht: 0,671 kg
Sprache: eng/Englisch

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ISBN/EAN: 3642067530

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-06753-0, 978-3-642-06753-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: abraham
Titel des Buches: genetic programming


Daten vom Verlag:

Autor/in: Ajith Abraham
Titel: Studies in Computational Intelligence; Genetic Systems Programming - Theory and Experiences
Verlag: Springer; Springer Berlin
234 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-02-12
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
106,99 € (DE)
109,99 € (AT)
118,00 CHF (CH)
POD
XXII, 234 p. 114 illus.

BC; Hardcover, Softcover / Technik/Allgemeines, Lexika; Mathematik für Ingenieure; Verstehen; Pattern Matching; algorithms; circuit design; computational intelligence; data mining; design; evolution; evolutionary computation; genetic algorithms; genetic programming; microcontroller; modeling; operating system; programming; robot; Mathematical and Computational Engineering Applications; Artificial Intelligence; Künstliche Intelligenz; BB

Evolutionary Computation: from Genetic Algorithms to Genetic Programming.- Automatically Defined Functions in Gene Expression Programming.- Evolving Intrusion Detection Systems.- Evolutionary Pattern Matching Using Genetic Programming.- Genetic Programming in Data Modelling.- Stock Market Modeling Using Genetic Programming Ensembles.- Evolutionary Digital Circuit Design Using Genetic Programming.- Evolving Complex Robotic Behaviors Using Genetic Programming.- Automatic Synthesis of Microcontroller Assembly Code Through Linear Genetic Programming.

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