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Hidden Markov Models for Bioinformatics - Koski, T.
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Koski, T.:

Hidden Markov Models for Bioinformatics - neues Buch

2001, ISBN: 9781402001369

Springer-Verlag New York Inc. Broché, Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 2001, 391 Seiten, Publiziert: 2001-11-30T00:00:01Z, Produktgruppe: Livre, 2.82 kg, Livres anglais … Mehr…

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Hidden Markov Models for Bioinformatics (Computational Biology, 2, Band 2) - Taschenbuch

2007, ISBN: 9781402001369

Springer, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 2001, 416 Seiten, Publiziert: 2007-10-24T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 2.82 kg, Programmierung & Webdesign, Com… Mehr…

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2007

ISBN: 9781402001369

Springer, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 2001, 416 Seiten, Publiziert: 2007-10-24T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 2.82 kg, Programmierung & Webdesign, Com… Mehr…

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Hidden Markov Models for Bioinformatics - Taschenbuch

2001, ISBN: 1402001363

[EAN: 9781402001369], Nouveau livre, [SC: 8.08], [PU: Springer-Verlag New York Inc.], This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days, Books

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Hidden Markov Models for Bioinformatics (Computational Biology, 2) - Taschenbuch

ISBN: 9781402001369

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Hidden Markov Models for Bioinformatics

The purpose of this book is to give a thorough and systematic introduction to probabilistic modeling in bioinformatics. The book contains a mathematically strict and extensive presentation of the kind of probabilistic models that have turned out to be useful in genome analysis. Questions of parametric inference, selection between model families, and various architectures are treated. Several examples are given of known architectures (e.g., profile HMM) used in genome analysis. Audience: This book will be of interest to advanced undergraduate and graduate students with a fairly limited background in probability theory, but otherwise well trained in mathematics and already familiar with at least some of the techniques of algorithmic sequence analysis.

Detailangaben zum Buch - Hidden Markov Models for Bioinformatics


EAN (ISBN-13): 9781402001369
ISBN (ISBN-10): 1402001363
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2007
Herausgeber: Springer-Verlag New York Inc.
416 Seiten
Gewicht: 0,620 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2008-01-30T12:11:56+01:00 (Vienna)
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ISBN/EAN: 9781402001369

ISBN - alternative Schreibweisen:
1-4020-0136-3, 978-1-4020-0136-9
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: koski
Titel des Buches: hidden markov models for bioinformatics, hidden value


Daten vom Verlag:

Autor/in: T. Koski
Titel: Computational Biology; Hidden Markov Models for Bioinformatics
Verlag: Springer; Springer Netherland
391 Seiten
Erscheinungsjahr: 2001-11-30
Dordrecht; NL
Sprache: Englisch
149,79 € (DE)
153,99 € (AT)
165,50 CHF (CH)
Available
XVII, 391 p.

BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; CON_D023; Statistics; Mathematical and Computational Biology; Artificial Intelligence; Animal Anatomy; DV-gestützte Biologie/Bioinformatik; Künstliche Intelligenz; Zoologie und Tierwissenschaften; BB; EA

1 Prerequisites in probability calculus.- 2 Information and the Kullback Distance.- 3 Probabilistic Models and Learning.- 4 EM Algorithm.- 5 Alignment and Scoring.- 6 Mixture Models and Profiles.- 7 Markov Chains.- 8 Learning of Markov Chains.- 9 Markovian Models for DNA sequences.- 10 Hidden Markov Models an Overview.- 11 HMM for DNA Sequences.- 12 Left to Right HMM for Sequences.- 13 Derin’s Algorithm.- 14 Forward—Backward Algorithm.- 15 Baum—Welch Learning Algorithm.- 16 Limit Points of Baum-Welch.- 17 Asymptotics of Learning.- 18 Full Probabilistic HMM.

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