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Im Zuge der Deregulierungswelle auf den europäischen Märkten für Telekommunikationsdienstleistungen ist der Wettbewerb unter den Anbietern immer härter geworden. Die massive Veränderung der Kundenbeziehung führt zu einem gravierenden Anstieg der Bonitätsrisiken für die Dienstleistungsunternehmen. Karl Dübon untersucht die Besonderheiten bei der Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft. Er analysiert maschinelle Lernverfahren, neuronale Netze, Fuzzy-Ansätze und traditionelle statistische Methoden zur Klassifikation von Bonitätsrisiken. Vor dem Hintergrund der enormen Dynamik dieses Bereiches werden die Methoden auf ihre Eignung zu einer adäquaten Erfassung der dynamischen Aspekte überprüft und modifiziert. Books > Business and Management Soft cover, Springer Shop<
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[EAN: 9783824404810], Neubuch, [PU: Deutscher Universitätsverlag], MANAGEMENT MASCHINELLESLERNEN METHODEN MOBILFUNK RISIKOMANAGEMENT KüNSTLICHEINTELLIGENZ WIRTSCHAFT MASCHINELLES LERNEN KüNSTLICHE INTELLIGENZ BETRIEBSWIRTSCHAFT UND BUSINESS AND MANAGEMENT, GENERAL, Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung für Sie gedruckt. Dissertation Universitaet Karlsruhe 1999Dr. Karl Duebon promovierte am Institut fuer Statistik und mathematische Wirtschaftstheorie der Fakultaet fuer Wirtschaf, Books<
Der Autor untersucht die Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft und analysiert maschinelle Lernverfahren, neuronale Netze, Fuzzy-Ansätze und traditionelle statistische Met… Mehr…
Der Autor untersucht die Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft und analysiert maschinelle Lernverfahren, neuronale Netze, Fuzzy-Ansätze und traditionelle statistische Methoden. | Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft by Karl Dübon Paperback | Indigo Chapters Books > Business > Management & Leadership > Management Science P10110, Karl Dübon<
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[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: Deutscher Universitaetsverlag], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dissertation Universit… Mehr…
[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: Deutscher Universitaetsverlag], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dissertation Universitaet Karlsruhe 1999Dr. Karl Duebon promovierte am Institut fuer Statistik und mathematische Wirtschaftstheorie der Fakultaet fuer Wirtschaf, DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, Softcover, 569, [GW: 879g], 1999, Banküberweisung, PayPal<
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[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: Deutscher Universitaetsverlag], Dissertation Universitaet Karlsruhe 1999Der Autor untersucht die Behandlung von Bonitaetsrisiken im Mobilfunkgeschaeft und analysiert maschinelle Lernverfahren, DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, Hardcover, 569, [GW: 868g], 1999, Banküberweisung, PayPal<
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Der Autor untersucht die Behandlung von Bonitatsrisiken im Mobilfunkgeschaft und analysiert maschinelle Lernverfahren, neuronale Netze, Fuzzy-Ansatze und traditionelle statistische Methoden."
Detailangaben zum Buch - Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft by Karl Dübon Paperback | Indigo Chapters
EAN (ISBN-13): 9783824404810 ISBN (ISBN-10): 3824404818 Gebundene Ausgabe Taschenbuch Erscheinungsjahr: 1999 Herausgeber: Karl Dübon
Buch in der Datenbank seit 2014-10-10T10:38:10+02:00 (Vienna) Detailseite zuletzt geändert am 2022-12-04T23:46:20+01:00 (Vienna) ISBN/EAN: 9783824404810
ISBN - alternative Schreibweisen: 3-8244-0481-8, 978-3-8244-0481-0 Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe: Autor des Buches: karl may Titel des Buches: bonität
Daten vom Verlag:
Titel: DUV Wirtschaftswissenschaft; Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonitätsrisiken im Mobilfunkgeschäft Verlag: Deutscher Universitätsverlag; Deutscher Universitätsverlag 569 Seiten Erscheinungsjahr: 1999-11-23 Wiesbaden; DE Sprache: Deutsch 54,99 € (DE) 56,53 € (AT) 61,00 CHF (CH) Available XXXIV, 569 S. 100 Abb.
BC; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Management; Betriebswirtschaft und Management; Verstehen; Management; Maschinelles Lernen; Methoden; Mobilfunk; Risikomanagement; künstliche Intelligenz; Business and Management; EA
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