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Motion-Based Recognition (Computational Imaging and Vision, 9, Band 9)
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Motion-Based Recognition (Computational Imaging and Vision, 9, Band 9) - gebunden oder broschiert

1997, ISBN: 9780792346180

Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1997, 388 Seiten, Publiziert: 1997-07-31T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 1.59 kg, Digitale Bildbearbeitung, Grafik & Multimedia, Computer & Internet,… Mehr…

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1997

ISBN: 9780792346180

Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1997, 388 Seiten, Publiziert: 1997-07-31T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 3.51 kg, Digitale Bildbearbeitung, Grafik & Multimedia, Computer & Internet,… Mehr…

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Motion-Based Recognition  1997 - Mubarak Shah, Ramesh Jain
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Mubarak Shah, Ramesh Jain:
Motion-Based Recognition 1997 - gebrauchtes Buch

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1997 Gepflegter, sauberer Zustand. 1626058/2 Versandkostenfreie Lieferung computer, vision, speech, recognition, robotics, Optical, flow, learning, robot, Hidden, Markov, Model, image, … Mehr…

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Motion-Based Recognition  1997 - Shah, Mubarak und Ramesh Jain
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1997, ISBN: 9780792346180

1997 Gepflegter, sauberer Zustand. 1626058/2 Versandkostenfreie Lieferung computer vision,speech recognition,robotics,Optical flow,learning,robot,Hidden Markov Model,image processing,, [P… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Motion-Based Recognition (Computational Imaging and Vision, 9, Band 9)

Motion-based recognition deals with the recognition of an object and/or its motion, based on motion in a series of images. In this approach, a sequence containing a large number of frames is used to extract motion information. The advantage is that a longer sequence leads to recognition of higher level motions, like walking or running, which consist of a complex and coordinated series of events. Unlike much previous research in motion, this approach does not require explicit reconstruction of shape from the images prior to recognition. This book provides the state-of-the-art in this rapidly developing discipline. It consists of a collection of invited chapters by leading researchers in the world covering various aspects of motion-based recognition including lipreading, gesture recognition, facial expression recognition, gait analysis, cyclic motion detection, and activity recognition. Audience: This volume will be of interest to researchers and post- graduate students whose work involves computer vision, robotics and image processing.

Detailangaben zum Buch - Motion-Based Recognition (Computational Imaging and Vision, 9, Band 9)


EAN (ISBN-13): 9780792346180
ISBN (ISBN-10): 0792346181
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2005
Herausgeber: Shah, Mubarak, Jain, Ramesh, Springer
388 Seiten
Gewicht: 0,742 kg

Buch in der Datenbank seit 2007-04-22T23:29:18+02:00 (Vienna)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-02-09T13:41:41+01:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 0792346181

ISBN - alternative Schreibweisen:
0-7923-4618-1, 978-0-7923-4618-0
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: shah, mubarak, ramesh, jain
Titel des Buches: vision motion, motion space, computational vision


Daten vom Verlag:

Autor/in: Mubarak Shah; Ramesh Jain
Titel: Computational Imaging and Vision; Motion-Based Recognition
Verlag: Springer; Springer Netherland
374 Seiten
Erscheinungsjahr: 1997-07-31
Dordrecht; NL
Sprache: Englisch
53,49 € (DE)
54,99 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
XIV, 374 p.

BB; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Anwendungs-Software; Maschinelles Sehen, Bildverstehen; Verstehen; Hidden Markov Model; Optical flow; computer vision; image processing; learning; robot; robotics; speech recognition; Computer Vision; Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics; Artificial Intelligence; Bildverarbeitung; Künstliche Intelligenz; BC

1 Visual Recognition of Activities, Gestures, Facial Expressions and Speech: An Introduction and a Perspective.- I Human Activity Recognition.- 2 Estimating Image Motion Using Temporal Multi-Scale Models of Flow and Acceleration.- 3 Learning Reformable Models for Tracking the Human Body.- 4 Cyclic Motion Analysis Using the Period Trace.- 5 Temporal Texture and Activity Recognition.- 6 Action Recognition Using Temporal Templates.- 7 Human Activity Recognition.- 8 Human Movement Analysis Based on Explicit Motion Models.- II Gesture Recognition and Facial Expression Recognition.- 9 State-Based Recognition of Gesture.- 10 Real-Time American Sign Language Recognition from Video Using Hidden Markov Models.- 11 Recognizing Human Motion Using Parameterized Models of Optical Flow.- 12 Facial Expression Recognition Using Image Motion.- III Lipreading.- 13 Learning Visual Models for Lipreading.- 14 Continuous Automatic Speech Recognition by Lipreading.- 15 Visually Recognizing Speech Using Eigensequences.

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