Über das Werk
Performance Analysis of BAM and BPN for Character Recognition (ISBN: 9783659623301) ist eine fundierte Auseinandersetzung mit fortschrittlichen Methoden zur optischen Zeichenerkennung. Der Titel beleuchtet, wie Byte-Alignment-Modelle (BAM) und backpropagation-neuronale Netze (BPN) in der Praxis zusammenspielen, um handgeschriebene und gedruckte Zeichen zuverlässig zu identifizieren. In einem historischen Kontext betrachtet, zeigt das Werk, wie diese Ansätze die Entwicklung der Mustererkennung vorangetrieben haben und welche Meilensteine sie in Bezug auf Genauigkeit, Robustheit und Effizienz gesetzt haben. Der Autor Md. Mainur Rahman Tarafder legt dar, wie algorithmische Innovationen im Zusammenspiel mit datenintensiven Trainingseinheiten neue Maßstäbe in der Charaktererkennung setzen.
Zusammenfassung
Dieses Buch bietet eine gründliche Analyse der Leistungsfähigkeit von BAM und BPN im Bereich der Charaktererkennung. Es geht systematisch der Frage nach, welche architektonischen Entscheidungen die Erkennungsrate beeinflussen, wie Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion und Training das Endergebnis formen und welche Kompromisse zwischen Rechenaufwand und Genauigkeit eingegangen werden müssen. Der Autor führt durch theoretische Grundlagen, konkrete Experimente und praxisnahe Fallstudien, vergleicht Ergebnisse über verschiedene Datensätze hinweg und zeigt sowohl Stärken als auch Limitationen der betrachteten Ansätze auf. Leserinnen und Leser erhalten eine klare Orientierung, wie man Modelle selektiert, optimiert und robust gegenüber Störungen wie Variationen in Schriftstil, Beleuchtung und Hintergrund gestaltet.
Über den Autor
Md. Mainur Rahman Tarafder ist als Forscher im Bereich der Mustererkennung und maschinellen Lernens tätig. Mit Fokus auf praktische Anwendbarkeit verbindet er theoretische Fundamente mit empirischer Validierung. Seine Arbeiten zeichnen sich durch sorgfältige Experimente, transparente Methodik und eine klare Verständlichkeit aus, wodurch komplexe Konzepte zugänglich gemacht werden.
Kurz gefasst
Performance Analysis of BAM and BPN for Character Recognition bietet eine präzise, gut strukturierte Untersuchung der Leistungsfähigkeit zweier zentraler Ansätze der Charaktererkennung. Mit verständlichen Erklärungen, fundierten Experimenten und praxisrelevanten Erkenntnissen richtet sich das Werk an Forscher, Studierende und Fachleute, die sich einen fundierten Überblick über BAM- und BPN-Strategien verschaffen möchten.

ISBN: 9783659623301
Performance Analysis of BAM and BPN for Character RecognitionPerformance Analysis of BAM and BPN for Character RecognitionMd. Mainur Rahman TarafderAutore: Md. Mainur Rahman TarafderForma… Mehr…
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2017, ISBN: 365962330X
[EAN: 9783659623301], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2017], Neuware -The Overall research work contains a number of procedural steps. Such as converting a bl… Mehr…
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Performance Analysis of BAM and BPN for Character Recognition | Md. Mainur Rahman Tarafder | Taschenbuch | Paperback | 84 S. | Englisch | 2017 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659623301 - Taschenbuch
2017, ISBN: 9783659623301
[ED: Taschenbuch], [PU: LAP LAMBERT Academic Publishing], The Overall research work contains a number of procedural steps. Such as converting a black and white image to grayscale and vari… Mehr…
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2017, ISBN: 365962330X
[EAN: 9783659623301], Neubuch, [PU: LAP LAMBERT Academic Publishing], nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The Overall research work contains a number of proced… Mehr…
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ISBN: 9783659623301
Gebundene Ausgabe
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Performance Analysis of BAM and BPN for Character RecognitionPerformance Analysis of BAM and BPN for Character RecognitionMd. Mainur Rahman TarafderAutore: Md. Mainur Rahman TarafderForma… Mehr…

Md. Mainur Rahman Tarafder:
Performance Analysis of BAM and BPN for Character Recognition - Taschenbuch2017, ISBN: 365962330X
[EAN: 9783659623301], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2017], Neuware -The Overall research work contains a number of procedural steps. Such as converting a bl… Mehr…

Performance Analysis of BAM and BPN for Character Recognition | Md. Mainur Rahman Tarafder | Taschenbuch | Paperback | 84 S. | Englisch | 2017 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659623301 - Taschenbuch
2017
ISBN: 9783659623301
[ED: Taschenbuch], [PU: LAP LAMBERT Academic Publishing], The Overall research work contains a number of procedural steps. Such as converting a black and white image to grayscale and vari… Mehr…

2017, ISBN: 365962330X
[EAN: 9783659623301], Neubuch, [PU: LAP LAMBERT Academic Publishing], nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The Overall research work contains a number of proced… Mehr…

ISBN: 9783659623301
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
| Autor: | |
| Titel: | |
| ISBN-Nummer: |
Über das Werk
Performance Analysis of BAM and BPN for Character Recognition (ISBN: 9783659623301) ist eine fundierte Auseinandersetzung mit fortschrittlichen Methoden zur optischen Zeichenerkennung. Der Titel beleuchtet, wie Byte-Alignment-Modelle (BAM) und backpropagation-neuronale Netze (BPN) in der Praxis zusammenspielen, um handgeschriebene und gedruckte Zeichen zuverlässig zu identifizieren. In einem historischen Kontext betrachtet, zeigt das Werk, wie diese Ansätze die Entwicklung der Mustererkennung vorangetrieben haben und welche Meilensteine sie in Bezug auf Genauigkeit, Robustheit und Effizienz gesetzt haben. Der Autor Md. Mainur Rahman Tarafder legt dar, wie algorithmische Innovationen im Zusammenspiel mit datenintensiven Trainingseinheiten neue Maßstäbe in der Charaktererkennung setzen.
Zusammenfassung
Dieses Buch bietet eine gründliche Analyse der Leistungsfähigkeit von BAM und BPN im Bereich der Charaktererkennung. Es geht systematisch der Frage nach, welche architektonischen Entscheidungen die Erkennungsrate beeinflussen, wie Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion und Training das Endergebnis formen und welche Kompromisse zwischen Rechenaufwand und Genauigkeit eingegangen werden müssen. Der Autor führt durch theoretische Grundlagen, konkrete Experimente und praxisnahe Fallstudien, vergleicht Ergebnisse über verschiedene Datensätze hinweg und zeigt sowohl Stärken als auch Limitationen der betrachteten Ansätze auf. Leserinnen und Leser erhalten eine klare Orientierung, wie man Modelle selektiert, optimiert und robust gegenüber Störungen wie Variationen in Schriftstil, Beleuchtung und Hintergrund gestaltet.
Über den Autor
Md. Mainur Rahman Tarafder ist als Forscher im Bereich der Mustererkennung und maschinellen Lernens tätig. Mit Fokus auf praktische Anwendbarkeit verbindet er theoretische Fundamente mit empirischer Validierung. Seine Arbeiten zeichnen sich durch sorgfältige Experimente, transparente Methodik und eine klare Verständlichkeit aus, wodurch komplexe Konzepte zugänglich gemacht werden.
Kurz gefasst
Performance Analysis of BAM and BPN for Character Recognition bietet eine präzise, gut strukturierte Untersuchung der Leistungsfähigkeit zweier zentraler Ansätze der Charaktererkennung. Mit verständlichen Erklärungen, fundierten Experimenten und praxisrelevanten Erkenntnissen richtet sich das Werk an Forscher, Studierende und Fachleute, die sich einen fundierten Überblick über BAM- und BPN-Strategien verschaffen möchten.
Detailangaben zum Buch - Performance Analysis of BAM and BPN for Character Recognition
EAN (ISBN-13): 9783659623301
ISBN (ISBN-10): 365962330X
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 22
Herausgeber: LAP LAMBERT Academic Publishing
Buch in der Datenbank seit 2018-02-25T09:02:15+01:00 (Vienna)
Buch zuletzt gefunden am 2025-09-22T18:35:46+02:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 365962330X
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-659-62330-X, 978-3-659-62330-1
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Titel des Buches: bam, performance analysis
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