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The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques - Kissell, Robert
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Kissell, Robert:

The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques - gebunden oder broschiert

2013, ISBN: 9780124016897

Academic Press, Gebundene Ausgabe, Auflage: Illustrated, 496 Seiten, Publiziert: 2013-11-14T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 1.16 kg, Verkaufsrang: 1201739, Recht, Kategorien, Bücher, Bank… Mehr…

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2013

ISBN: 9780124016897

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2013, ISBN: 9780124016897

Academic Press, Hardcover, Auflage: Illustrated, 256 Seiten, Publiziert: 2013-11-14T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, 1.16 kg, Verkaufsrang: 1534688, Science, Professionals & Academics, Bio… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques

The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management, with its emphasis on algorithmic trading processes and current trading models, sits apart from others of its kind. Robert Kissell, the first author to discuss algorithmic trading across the various asset classes, provides key insights into ways to develop, test, and build trading algorithms. Readers learn how to evaluate market impact models and assess performance across algorithms, traders, and brokers, and acquire the knowledge to implement electronic trading systems.

This valuable book summarizes market structure, the formation of prices, and how different participants interact with one another, including bluffing, speculating, and gambling. Readers learn the underlying details and mathematics of customized trading algorithms, as well as advanced modeling techniques to improve profitability through algorithmic trading and appropriate risk management techniques. Portfolio management topics, including quant factors and black box models, are discussed, and an accompanying website includes examples, data sets supplementing exercises in the book, and large projects.

Prepares readers to evaluate market impact models and assess performance across algorithms, traders, and brokers. Helps readers design systems to manage algorithmic risk and dark pool uncertainty.Summarizes an algorithmic decision making framework to ensure consistency between investment objectives and trading objectives.

Detailangaben zum Buch - The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques


EAN (ISBN-13): 9780124016897
ISBN (ISBN-10): 0124016898
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2013
Herausgeber: Academic Press

Buch in der Datenbank seit 2009-12-20T10:50:07+01:00 (Vienna)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-01-03T13:00:14+01:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 9780124016897

ISBN - alternative Schreibweisen:
0-12-401689-8, 978-0-12-401689-7
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: kissel, kiss, kis, robert
Titel des Buches: portfolio, science science, management, gem trading, machine learning algorithmic trading, statistics using


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