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Natural Language Processing and Text Mining - Steve R. Poteet
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Steve R. Poteet:

Natural Language Processing and Text Mining - Taschenbuch

2010, ISBN: 1849965587

[EAN: 9781849965583], Neubuch, [PU: Springer London Okt 2010], MATCHING; SIGNATUR; TEXT-MINING; ALGORITHMS; CLASSIFICATION; DATAMINING; LATENTSEMANTICANALYSIS; LEARNING; LINEAROPTIMIZATIO… Mehr…

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Natural Language Processing and Text Mining - Taschenbuch

2010, ISBN: 1849965587

[EAN: 9781849965583], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer London], MATCHING; SIGNATUR; TEXT-MINING; ALGORITHMS; CLASSIFICATION; DATAMINING; LATENTSEMANTICANALYSIS; LEARNING; LINEAROPTIMIZAT… Mehr…

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Natural Language Processing and Text Mining - Taschenbuch

2010

ISBN: 9781849965583

Springer, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2007, 280 Seiten, Publiziert: 2010-10-13T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 1 kg, Linguistik, Sozialwissenschaft, Kateg… Mehr…

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2010, ISBN: 9781849965583

Springer, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2007, 280 Seiten, Publiziert: 2010-10-13T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 1 kg, Linguistik, Sozialwissenschaft, Kateg… Mehr…

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ISBN: 9781849965583

Livre

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Details zum Buch
Natural Language Processing and Text Mining

Natural Language Processing and Text Mining not only discusses applications of Natural Language Processing techniques to certain Text Mining tasks, but also the converse, the use of Text Mining to assist NLP. It assembles a diverse views from internationally recognized researchers and emphasizes caveats in the attempt to apply Natural Language Processing to text mining. This state-of-the-art survey is a must-have for advanced students, professionals, and researchers.

Detailangaben zum Buch - Natural Language Processing and Text Mining


EAN (ISBN-13): 9781849965583
ISBN (ISBN-10): 1849965587
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Kao, Anne, Poteet, Steve R. Springer
280 Seiten
Gewicht: 0,427 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2011-02-16T12:43:47+01:00 (Vienna)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-07-30T16:21:29+02:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 9781849965583

ISBN - alternative Schreibweisen:
1-84996-558-7, 978-1-84996-558-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Titel des Buches: text mining, natural language processing


Daten vom Verlag:

Autor/in: Anne Kao
Titel: Natural Language Processing and Text Mining
Verlag: Springer; Springer London
265 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-10-13
London; GB
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Gewicht: 0,454 kg
Sprache: Englisch
142,99 € (DE)

BC; Information Storage and Retrieval; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Informationsrückgewinnung, Information Retrieval; Verstehen; Matching; Processing; Signatur; Text-Mining; UNIX; algorithms; classification; data mining; latent semantic analysis; learning; linear optimization; modeling; natural language processing; semantic analysis; service-oriented computing; Artificial Intelligence; Computational Linguistics; Processor Architectures; Theory of Computation; Information Systems Applications (incl. Internet); Information Storage and Retrieval; Artificial Intelligence; Computational Linguistics; Processor Architectures; Theory of Computation; Computer and Information Systems Applications; Data Warehousing; Künstliche Intelligenz; Computerlinguistik und Korpuslinguistik; Rechnerarchitektur und Logik-Entwurf; Theoretische Informatik; Angewandte Informatik; BB

Overview.- Extracting Product Features and Opinions from Reviews.- Extracting Relations from Text: From Word Sequences to Dependency Paths.- Mining Diagnostic Text Reports by Learning to Annotate Knowledge Roles.- A Case Study in Natural Language Based Web Search.- Evaluating Self-Explanations in iSTART: Word Matching, Latent Semantic Analysis, and Topic Models.- Textual Signatures: Identifying Text-Types Using Latent Semantic Analysis to Measure the Cohesion of Text Structures.- Automatic Document Separation: A Combination of Probabilistic Classification and Finite-State Sequence Modeling.- Evolving Explanatory Novel Patterns for Semantically-Based Text Mining.- Handling of Imbalanced Data in Text Classification: Category-Based Term Weights.- Automatic Evaluation of Ontologies.- Linguistic Computing with UNIX Tools.

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