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Einführung

Im dynamischen Feld der Hochschulbildung stellt das Werk "Problem-Based Learning: A Didactic Strategy in the Teaching of System Simulation" (ISBN: 9783030133931) einen bedeutenden Meilenstein dar, der innovative pädagogische Ansätze mit technischer Fachkompetenz vereint. Es adressiert die wachsende Nachfrage nach praxisorientierten Lehrstrategien, die Lernende aktiv in den Erkenntnisprozess einbinden, und bietet damit eine zeitgemäße Antwort auf die Herausforderungen moderner Ausbildung in den Ingenieur- und Simulationswissenschaften.

Zusammenfassung

Das Buch entfaltet ein detailliertes Konzept, wie Problem-Based Learning (PBL) effektiv in die Lehre der Systemsimulation integriert werden kann. Es beginnt mit einer theoretischen Fundierung der PBL-Methodik, erläutert deren Grundprinzipien und psychologischen Hintergründe, und verbindet diese nahtlos mit praktischen Anwendungen in Simulationsumgebungen. Anschauliche Fallstudien, konkrete Unterrichtsszenarien und Schritt-für-Schritt-Anleitungen demonstrieren, wie komplexe Systeme – von ökologischen Modellen bis zu industriellen Prozessen – durch entdeckendes Lernen analysiert und verstanden werden können. Der Leser erfährt, wie Lernende eigene Probleme definieren, Hypothesen entwickeln und Simulationswerkzeuge nutzen, um Lösungen zu erarbeiten, wodurch kritisches Denken und Teamarbeit nachhaltig gefördert werden.

Über die Autoren

Lorenzo Cevallos-Torres und Miguel Botto-Tobar bringen ihre umfangreiche Expertise aus den Bereichen Ingenieurwesen, Informatik und Bildungswissenschaften in dieses Projekt ein. Beide Autoren sind nicht nur in der akademischen Forschung tätig, sondern verfügen auch über profunde praktische Erfahrungen in der Lehre, was ihnen eine einzigartige Perspektive auf die Verbindung von Theorie und Unterrichtspraxis verleiht. Ihre bisherigen Veröffentlichungen und Projekte reflectieren ein engagiertes Interesse an innovativen Lehrmethoden und technologischen Lösungen, die sie in diesem Werk bündeln.

Kurz gefasst

Zusammenfassend präsentiert dieses Buch eine wegweisende Methodik, die Problem-Based Learning als Schlüsselstrategie für den Unterricht in Systemsimulation etabliert. Es verbindet theoretische Einsichten mit anwendungsorientierten Beispielen und bietet Lehrenden wie Studierenden wertvolle Werkzeuge für einen interaktiven und effektiven Lernprozess. Ideal für Dozenten, Curriculum-Entwickler und fortgeschrittene Studierende, die nach einer praxisnahen und motivierenden Alternative zu traditionellen Lehrformaten suchen.

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Problem-Based Learning: A Didactic Strategy in the Teaching of System Simulation
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783030133931

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Zusammenfassung

Das Buch entfaltet ein detailliertes Konzept, wie Problem-Based Learning (PBL) effektiv in die Lehre der Systemsimulation integriert werden kann. Es beginnt mit einer theoretischen Fundierung der PBL-Methodik, erläutert deren Grundprinzipien und psychologischen Hintergründe, und verbindet diese nahtlos mit praktischen Anwendungen in Simulationsumgebungen. Anschauliche Fallstudien, konkrete Unterrichtsszenarien und Schritt-für-Schritt-Anleitungen demonstrieren, wie komplexe Systeme – von ökologischen Modellen bis zu industriellen Prozessen – durch entdeckendes Lernen analysiert und verstanden werden können. Der Leser erfährt, wie Lernende eigene Probleme definieren, Hypothesen entwickeln und Simulationswerkzeuge nutzen, um Lösungen zu erarbeiten, wodurch kritisches Denken und Teamarbeit nachhaltig gefördert werden.

Über die Autoren

Lorenzo Cevallos-Torres und Miguel Botto-Tobar bringen ihre umfangreiche Expertise aus den Bereichen Ingenieurwesen, Informatik und Bildungswissenschaften in dieses Projekt ein. Beide Autoren sind nicht nur in der akademischen Forschung tätig, sondern verfügen auch über profunde praktische Erfahrungen in der Lehre, was ihnen eine einzigartige Perspektive auf die Verbindung von Theorie und Unterrichtspraxis verleiht. Ihre bisherigen Veröffentlichungen und Projekte reflectieren ein engagiertes Interesse an innovativen Lehrmethoden und technologischen Lösungen, die sie in diesem Werk bündeln.

Kurz gefasst

Zusammenfassend präsentiert dieses Buch eine wegweisende Methodik, die Problem-Based Learning als Schlüsselstrategie für den Unterricht in Systemsimulation etabliert. Es verbindet theoretische Einsichten mit anwendungsorientierten Beispielen und bietet Lehrenden wie Studierenden wertvolle Werkzeuge für einen interaktiven und effektiven Lernprozess. Ideal für Dozenten, Curriculum-Entwickler und fortgeschrittene Studierende, die nach einer praxisnahen und motivierenden Alternative zu traditionellen Lehrformaten suchen.

Detailangaben zum Buch - Problem-Based Learning: A Didactic Strategy in the Teaching of System Simulation


EAN (ISBN-13): 9783030133931
Erscheinungsjahr: 2019
Herausgeber: Springer International Publishing

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ISBN/EAN: 9783030133931

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-030-13393-1
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: torres
Titel des Buches: problem based learning, learning teaching

Daten vom Verlag:

Autor/in: Lorenzo Cevallos-Torres; Miguel Botto-Tobar, (ORCID: 0000000174945224)
Titel: Studies in Computational Intelligence; Intelligent Technologies and Robotics (R0); Intelligent Technologies and Robotics; Problem-Based Learning: A Didactic Strategy in the Teaching of System Simulation
Verlag: Springer; Springer International Publishing
132 Seiten
Erscheinungsjahr: 2019-03-11
Cham; CH
Sprache: Englisch
96,29 € (DE)
99,00 € (AT)
118,00 CHF (CH)
Available
XVI, 132 p. 43 illus., 22 illus. in color.

EA; E101; E200; Nonbooks, PBS / Technik/Allgemeines, Lexika; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Simulation Software; Computational Intelligence; Simulation in Probability Distributions; Problem-Based Learning; Simulation-based Problem Solving; Computational Intelligence; Artificial Intelligence; Digital Education and Educational Technology; Probability and Statistics in Computer Science; Lehrmittel, Lerntechnologien, E-Learning; Mathematik für Informatiker; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; BB

This book describes and outlines the theoretical foundations of system simulation in teaching, and as a practical contribution to teaching-and-learning models. It presents various methodologies used in teaching, the goal being to solve real-life problems by creating simulation models and probability distributions that allow correlations to be drawn between a real model and a simulated model. Moreover, the book demonstrates the role of simulation in decision-making processes connected to teaching and learning.
A general, descriptive and didactic introduction on the use of simulation systems in probability distributions Helps the reader to solve real-life problems Describes how the different simulation methods can be used to analyze phenomena and problems
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