Über das Werk
Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing ist ein wegweisendes Werk, das die Prinzipien der mathematischen Morphologie systematisch mit modernen Anwendungen in Signal- und Bildverarbeitung verbindet. Es beleuchtet die theoretischen Grundlagen, zeigt robuste Algorithmen und illustriert deren praktischen Nutzen in Segmentierung, Filterung, Merkmalsextraktion und Mustererkennung. Der Band dokumentiert einen Moment des Fortschritts, in dem geometrische und algebraische Strukturen in reale, alltagstaugliche Verfahren überführt werden. (ISBN: 9783030208677)
Zusammenfassung
Der Band bietet eine gründliche Behandlung der mathematischen Morphologie als Werkzeugkasten für die Analyse und Verarbeitung von Signalen und Bildern. Von den fundamentalen Operationen wie Erosion, Dilatation und Grenzoperationen bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten wie Morphologie auf Graphen, Marker-basierte Verfahren und hybriden Ansätzen werden theoretische Modelle, Algorithmen und konkrete Anwendungsbeispiele miteinander verknüpft. Leserinnen und Leser finden sowohl klare Erklärungen als auch praxisnahe Fallstudien, die die Leistungsfähigkeit morphologischer Techniken in Rauschunterdrückung, Objekterkennung, Formanalyse und Strukturrekonstruktion demonstrieren. Der Band richtet sich an Forscher, Studierende und Praktiker, die tiefer in die Verbindung von Theorie und Anwendung eintauchen möchten.
Über die Autoren
Bernhard Burgeth, Andreas Kleefeld, Benoît Naegel, Nicolas Passat und Benjamin Perret bündeln Expertise aus Mathematik, Informatik und Signalverarbeitung. Besonders prägnant prägnant herausgestellt wird die Arbeit von Bernhard Burgeth, der maßgebliche Impulse für die Verbindung von morphologischen Konzepten mit konkreten Signalprozessen setzt. Die Autorengruppe vereint eine klare gemeinsame Linie: Abstrakte Morphologie trifft auf praxisnahe Anwendungen, um leistungsfähige, robuste Verfahren für Bild- und Signalanalysen bereitzustellen.
Kurz gefasst
Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing liefert eine elegante, fundierte und praxisnahe Einführung in die morphologischen Methoden und deren breites Anwendungsspektrum. Der Band verbindet Theorie mit konkreten Verfahren, bietet tiefgehende Einblicke und richtet sich an alle, die Signal- und Bildverarbeitung mit mathematischer Präzision und kreativer Problemlösung vertiefen möchten.

2019, ISBN: 9783030208677
This book contains the refereed proceedings of the 14th International Symposium on Mathematical Morphology, ISMM 2019, held in Saarbrücken, Germany, in July 2019. The 40 revised ful… Mehr…
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2019, ISBN: 9783030208677
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2019, ISBN: 9783030208677
*Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing * - 14th International Symposium I… Mehr…
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Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing: 14th International Symposium, ISMM 2019, Saarbrücken, Germany, July 8-10, - neues Buch
2019, ISBN: 9783030208677
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Bernhard Burgeth; Andreas Kleefeld; Benoît Naegel; Nicolas Passat; Benjamin Perret:
Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing - neues Buch2019, ISBN: 9783030208677
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2019
ISBN: 9783030208677
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
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Über das Werk
Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing ist ein wegweisendes Werk, das die Prinzipien der mathematischen Morphologie systematisch mit modernen Anwendungen in Signal- und Bildverarbeitung verbindet. Es beleuchtet die theoretischen Grundlagen, zeigt robuste Algorithmen und illustriert deren praktischen Nutzen in Segmentierung, Filterung, Merkmalsextraktion und Mustererkennung. Der Band dokumentiert einen Moment des Fortschritts, in dem geometrische und algebraische Strukturen in reale, alltagstaugliche Verfahren überführt werden. (ISBN: 9783030208677)
Zusammenfassung
Der Band bietet eine gründliche Behandlung der mathematischen Morphologie als Werkzeugkasten für die Analyse und Verarbeitung von Signalen und Bildern. Von den fundamentalen Operationen wie Erosion, Dilatation und Grenzoperationen bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten wie Morphologie auf Graphen, Marker-basierte Verfahren und hybriden Ansätzen werden theoretische Modelle, Algorithmen und konkrete Anwendungsbeispiele miteinander verknüpft. Leserinnen und Leser finden sowohl klare Erklärungen als auch praxisnahe Fallstudien, die die Leistungsfähigkeit morphologischer Techniken in Rauschunterdrückung, Objekterkennung, Formanalyse und Strukturrekonstruktion demonstrieren. Der Band richtet sich an Forscher, Studierende und Praktiker, die tiefer in die Verbindung von Theorie und Anwendung eintauchen möchten.
Über die Autoren
Bernhard Burgeth, Andreas Kleefeld, Benoît Naegel, Nicolas Passat und Benjamin Perret bündeln Expertise aus Mathematik, Informatik und Signalverarbeitung. Besonders prägnant prägnant herausgestellt wird die Arbeit von Bernhard Burgeth, der maßgebliche Impulse für die Verbindung von morphologischen Konzepten mit konkreten Signalprozessen setzt. Die Autorengruppe vereint eine klare gemeinsame Linie: Abstrakte Morphologie trifft auf praxisnahe Anwendungen, um leistungsfähige, robuste Verfahren für Bild- und Signalanalysen bereitzustellen.
Kurz gefasst
Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing liefert eine elegante, fundierte und praxisnahe Einführung in die morphologischen Methoden und deren breites Anwendungsspektrum. Der Band verbindet Theorie mit konkreten Verfahren, bietet tiefgehende Einblicke und richtet sich an alle, die Signal- und Bildverarbeitung mit mathematischer Präzision und kreativer Problemlösung vertiefen möchten.
Detailangaben zum Buch - Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing
EAN (ISBN-13): 9783030208677
Erscheinungsjahr: 2019
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
Buch in der Datenbank seit 2019-11-10T16:01:03+01:00 (Vienna)
Buch zuletzt gefunden am 2025-11-03T07:41:55+01:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 9783030208677
ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-030-20867-7
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: benoit, perret, andreas klee, kleefeld
Titel des Buches: signal, saarbrücken
Daten vom Verlag:
Autor/in: Bernhard Burgeth; Andreas Kleefeld; Benoît Naegel; Nicolas Passat; Benjamin Perret, (ORCID: 000000018324821X; 0000000203204581)
Titel: Computer Science (R0); Springer Nature Proceedings Computer Science; Computer Science; Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics; Lecture Notes in Computer Science; Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing - 14th International Symposium, ISMM 2019, Saarbrücken, Germany, July 8-10, 2019, Proceedings
Verlag: Springer; Springer International Publishing
19 Seiten
Erscheinungsjahr: 2019-06-19
Cham; CH
Sprache: Englisch
53,49 € (DE)
55,00 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
XIV, 19 p. 578 illus., 190 illus. in color.
EA; E101; E200; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Anwendungs-Software; Maschinelles Sehen, Bildverstehen; Verstehen; artificial intelligence; computer vision; construction; discrete geometry; discrete topology; graph theory; image analysis; image processing; image reconstruction; image segmentation; machine learning; mathematical morphology; morphological operator; neural networks; optimization; partial differential equations; pattern recognition; project management; remote sensing; software engineering; Computer Vision; Mathematical Applications in Computer Science; IT Operations; Software Engineering; Artificial Intelligence; Theoretische Informatik; Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management; Software Engineering; Künstliche Intelligenz; BC
This book contains the refereed proceedings of the 14th International Symposium on Mathematical Morphology, ISMM 2019, held in Saarbrücken, Germany, in July 2019.
The 40 revised full papers presented together with one invited talk were carefully reviewed and selected from 54 submissions. The papers are organized in topical sections on Theory, Discrete Topology and Tomography, Trees and Hierarchies, Multivariate Morphology, Computational Morphology, Machine Learning, Segmentation, Applications in Engineering, and Applications in (Bio)medical Imaging.
Theory.- Discrete Topology and Tomography.- Trees and Hierarchies.- Multivariate Morphology.- Computational Morphology.- Machine Learning.- Segmentation.- Applications in Engineering.- Applications in (Bio)medical Imaging.
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