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Über das Werk

Quantum-Like Models for Information Retrieval and Decision-Making (ISBN: 9783030259136) eröffnet eine bahnbrechende Perspektive auf Informationssuche und Entscheidungsprozesse durch die Brücke zwischen Quantenlogik und klassischer Informationstheorie. Das Werk versammelt wegweisende Konzepte, die zeigen, wie Quanten-Wahrscheinlichkeiten, Superposition und Interferenz Phänomene in der Informationsbeschaffung und in Entscheidungsfindungen modellieren können. In seinem historischen Kontext beleuchtet es die Entwicklung einer interdisziplinären Methodik, die traditionelle Heuristiken mit neuartigen, quantenähnlichen Modellen verbindet, um Unsicherheit, Kontextabhängigkeit und komplexe Abhängigkeiten zu erfassen. (ISBN: 9783030259136)

Zusammenfassung

Dieses Buch bietet eine gründliche Untersuchung der Quantum-Like Modelle als Alternative oder Ergänzung zu klassischen Retrieval- und Entscheidungsmodellen. Es erklärt, wie Informationsbedürfnisse, Relevanzbewertung und Nutzerinteraktionen durch Quanten-ähnliche Räume beschrieben werden können, in denen Wahrscheinlichkeiten keine festen, sondern kontextabhängige Größen sind. Die Autoren analysieren Modelle der Informationssuche, die Superposition von Zuständen nutzen, Interferenzeffekte berücksichtigen und so Zusammenhänge stärker abbilden, als es herkömmliche probabilistische Ansätze vermögen. Praktische Anwendungen reichen von Dokumenten-Ranking über Antwortgenerierung bis hin zu Entscheidungsfindungen in mehrdeutigen Situationen, wobei das Buch theoretische Grundlagen mit Fallstudien und methodischen Leitfäden verknüpft.

Über die Autoren

Die Zusammenarbeit von Diederik Aerts, Andrei Khrennikov, Massimo Melucci und Bourama Toni führt Expertise aus Quantenlogik, Kognitionsforschung, Informationsabruf und Computerlinguistik zusammen. Als zentrale Denker prägen Diederik Aerts und Andrei Khrennikov die theoretischen Fundamente der Quantenlogik und der quantenartigen Modelle in Kognition und Informationsverarbeitung; ihre Beiträge bilden das Rückgrat des Buches. Massimo Melucci und Bourama Toni ergänzen dies mit praxisnahen Perspektiven aus dem Informationsabruf und der Anwendungen in realen Systemen. Gemeinsam entfaltet das Ensemble eine interdisziplinäre Vision, die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sowie Praktikerinnen und Praktiker gleichermaßen anspricht.

Kurz gefasst

Quantum-Like Models for Information Retrieval and Decision-Making bietet eine eindrucksvolle, kreative und zugleich sachliche Einführung in eine innovative Denkschule, die Quantenlogik als Werkzeug zur Modellierung von Unsicherheit, Kontextabhängigkeit und komplexen Entscheidungen in der Informationsbeschaffung nutzt – mit klaren Konzepten, fundierten Theorien und praxisnahen Anwendungen.

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