2020, ISBN: 9783030266219
[ED: Hardcover], [PU: Springer, Berlin Springer International Publishing], This book provides comprehensive coverage of combined Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) theory and applications. Rather than looking at the field from only a theoretical or only a practical perspective, this book unifies both perspectives to give holistic understanding. The first part introduces the concepts of AI and ML and their origin and current state. The second and third parts delve into conceptual and theoretic aspects of static and dynamic ML techniques. The forth part describes the practical applications where presented techniques can be applied. The fifth part introduces the user to some of the implementation strategies for solving real life ML problems. The book is appropriate for students in graduate and upper undergraduate courses in addition to researchers and professionals. It makes minimal use of mathematics to make the topics more intuitive and accessible. Presents a full reference to artificial intelligence and machine learning techniques - in theory and application Provides a guide to AI and ML with minimal use of mathematics to make the topics more intuitive and accessible Connects all ML and AI techniques to applications and introduces implementations. 1st ed. 2020. 2019. xxii, 261 S. 4 SW-Abb., 94 Farbabb., 150 Farbtabellen. 235 mm Versandfertig in 3-5 Tagen, DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, Offene Rechnung (Vorkasse vorbehalten)
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Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1st ed. 2020, 283 Seiten, Publiziert: 2019-10-07T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, 1.31 kg, Recht, Kategorien, Bücher, Industrie, Branchen & Berufe, Business & Karriere, Management, Datenbanken, Computer & Internet, Informatik, IT-Ausbildung & -Berufe, Künstliche Intelligenz, Fachbücher, Informationstechnik, Ingenieurwissenschaft & Technik, Naturwissenschaften & Technik, Kommunikation & Nachrichtentechnik, Springer, 2019
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Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1st ed. 2020, 284 Seiten, Publiziert: 2019-10-07T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Recht, Kategorien, Bücher, Industrie, Branchen & Berufe, Business & Karriere, Management, Datenbanken, Computer & Internet, Informatik, IT-Ausbildung & -Berufe, Künstliche Intelligenz, Fachbücher, Informationstechnik, Ingenieurwissenschaft & Technik, Naturwissenschaften & Technik, Kommunikation & Nachrichtentechnik, Springer, 2019
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| Autor: | |
| Titel: | |
| ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Machine Learning and Artificial Intelligence
EAN (ISBN-13): 9783030266219
ISBN (ISBN-10): 3030266214
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr: 2019
Herausgeber: Springer
Buch in der Datenbank seit 2019-12-10T22:20:28+01:00 (Vienna)
Detailseite zuletzt geändert am 2022-02-07T19:39:54+01:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 9783030266219
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-030-26621-4, 978-3-030-26621-9
Daten vom Verlag:
Autor/in: Ameet V Joshi
Titel: Machine Learning and Artificial Intelligence
Verlag: Springer; Springer International Publishing
261 Seiten
Erscheinungsjahr: 2019-10-07
Cham; CH
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Gewicht: 0,594 kg
Sprache: Englisch
106,99 € (DE)
109,99 € (AT)
118,00 CHF (CH)
POD
XXII, 261 p. 98 illus., 94 illus. in color.
BB; Book; Hardcover, Softcover / Technik/Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik; Nachrichtententechnik, Telekommunikation; Verstehen; Artificial Intelligence; ML Techniques; Modern perspective on AI and ML; AI reference; ML reference; AI and Machine Learning; B; Communications Engineering, Networks; Machine Learning; Computational Intelligence; Data Mining and Knowledge Discovery; Information Storage and Retrieval; Big Data/Analytics; Communications Engineering, Networks; Machine Learning; Computational Intelligence; Data Mining and Knowledge Discovery; Information Storage and Retrieval; Data Analysis and Big Data; Engineering; Maschinelles Lernen; Künstliche Intelligenz; Data Mining; Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme; Informationsrückgewinnung, Information Retrieval; Data Warehousing; Datenbanken; EA; BC
This book provides comprehensive coverage of combined Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) theory and applications. Rather than looking at the field from only a theoretical or only a practical perspective, this book unifies both perspectives to give holistic understanding. The first part introduces the concepts of AI and ML and their origin and current state. The second and third parts delve into conceptual and theoretic aspects of static and dynamic ML techniques. The forth part describes the practical applications where presented techniques can be applied. The fifth part introduces the user to some of the implementation strategies for solving real life ML problems.
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