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Über das Werk

Discovery Science (ISBN: 9783030337780) ist eine wegweisende Auseinandersetzung mit den Entwicklungen der Wissenschaftsvermittlung im digitalen Zeitalter. Der Band beleuchtet, wie neue Technologien, offene Daten und interdisziplinäre Ansätze die Art und Weise prägen, wie Wissenschaft verstanden, kommuniziert und angewendet wird. Der Titel fungiert als Brücke zwischen Theorie und Praxis und verdeutlicht, wie messbare Erkenntnisse in Politik, Bildung und Alltag übersetzt werden können. Die klare Struktur und die anschauliche Sprache machen Discovery Science zu einer unverzichtbaren Referenz für Studierende, Forschende und alle, die den Blick über den Tellerrand der eigenen Disziplin wagen möchten.

Zusammenfassung

In Discovery Science wird die Entwicklung einer modernen Wissenschaftskultur beschrieben, die auf Offenheit, Kollaboration und transparente Methoden basiert. Der Band erkundet zentrale Konzepte wie datenbasierte Forschung, Reproduzierbarkeit, Peer-Feedback und die Rolle von Algorithmen sowie KI-gestützten Werkzeugen in der Wissenschaft. Anhand von Fallstudien aus verschiedenen Disziplinen wird gezeigt, wie Forschungsfragen formuliert, Daten erhoben, analysiert und kritisch interpretiert werden. Der Text bietet eine praxisnahe Perspektive darauf, wie Forschungsergebnisse validiert, kommuniziert und in den gesellschaftlichen Diskurs eingebettet werden können. Ziel ist es, Leserinnen und Leser zu befähigen, wissenschaftliche Prozesse zu verstehen, zu bewerten und eigenständig anzuwenden.

Über die Autoren

Die Beiträge stammen von Saso Dzeroski, Petra Kralj Novak und Tomislav Smuc, drei anerkannten Expertinnen und Experten im Bereich der Künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens und der datengetriebenen Wissenschaft. Ihre Arbeiten verbinden theoretische Fundierung mit praxisnahen Anwendungen und reflektieren kritisch die Chancen und Herausforderungen moderner Wissenschaftspraxis. Gemeinsam bündeln sie fundierte Forschungserfahrung mit einer klaren, didaktischen Erzählweise, wodurch komplexe Konzepte verständlich und greifbar werden.

Kurz gefasst

Discovery Science bietet einen visionären, zugleich pragmatischen Blick auf die Zukunft der Wissenschaft, in der Offenheit, Datenorientierung und interdisziplinäre Zusammenarbeit zentrale Treiber sind. Der Band gelingt es, komplexe Themen zugänglich zu machen, ohne wissenschaftliche Tiefe zu verlieren, und lädt dazu ein, sich aktiv an der Gestaltung einer transparenten, verantwortungsvollen Wissenschaftsgesellschaft zu beteiligen.

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Discovery Science: 22nd International Conference, DS 2019, Split, Croatia, October 28-30, 2019, Proceedings Petra Kralj Novak Editor
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Discovery Science: 22nd International Conference, DS 2019, Split, Croatia, October 28-30, 2019, Proceedings Petra Kralj Novak Editor - neues Buch

2019, ISBN: 9783030337780

This book constitutes the proceedings of the 22nd International Conference on Discovery Science, DS 2019, held in Split, Coratia, in October 2019. The 21 full and 19 short papers present… Mehr…

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Discovery Science - Petra Kralj Novak; Tomislav Šmuc; Sašo Džeroski
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Petra Kralj Novak; Tomislav Šmuc; Sašo Džeroski:

Discovery Science - neues Buch

2019, ISBN: 9783030337780

This book constitutes the proceedings of the 22nd International Conference on Discovery Science, DS 2019, held in Split, Coratia, in October 2019. The 21 full and 19 short papers presente… Mehr…

Nr. 978-3-030-33778-0. Versandkosten:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00)
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Saso Dzeroski; Petra Kralj Novak; Tomislav Smuc:
Discovery Science - neues Buch

2019

ISBN: 9783030337780

22nd International Conference, DS 2019, Split, Croatia, October 28-30, 2019, Proceedings, eBook Download (EPUB), eBooks, [PU: Springer International Publishing]

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Discovery Science: 22nd International Conference, DS 2019, Split, Croatia, October 28-30, 2019, Proceedings Petra Kralj Novak Editor

Über das Werk

Discovery Science (ISBN: 9783030337780) ist eine wegweisende Auseinandersetzung mit den Entwicklungen der Wissenschaftsvermittlung im digitalen Zeitalter. Der Band beleuchtet, wie neue Technologien, offene Daten und interdisziplinäre Ansätze die Art und Weise prägen, wie Wissenschaft verstanden, kommuniziert und angewendet wird. Der Titel fungiert als Brücke zwischen Theorie und Praxis und verdeutlicht, wie messbare Erkenntnisse in Politik, Bildung und Alltag übersetzt werden können. Die klare Struktur und die anschauliche Sprache machen Discovery Science zu einer unverzichtbaren Referenz für Studierende, Forschende und alle, die den Blick über den Tellerrand der eigenen Disziplin wagen möchten.

Zusammenfassung

In Discovery Science wird die Entwicklung einer modernen Wissenschaftskultur beschrieben, die auf Offenheit, Kollaboration und transparente Methoden basiert. Der Band erkundet zentrale Konzepte wie datenbasierte Forschung, Reproduzierbarkeit, Peer-Feedback und die Rolle von Algorithmen sowie KI-gestützten Werkzeugen in der Wissenschaft. Anhand von Fallstudien aus verschiedenen Disziplinen wird gezeigt, wie Forschungsfragen formuliert, Daten erhoben, analysiert und kritisch interpretiert werden. Der Text bietet eine praxisnahe Perspektive darauf, wie Forschungsergebnisse validiert, kommuniziert und in den gesellschaftlichen Diskurs eingebettet werden können. Ziel ist es, Leserinnen und Leser zu befähigen, wissenschaftliche Prozesse zu verstehen, zu bewerten und eigenständig anzuwenden.

Über die Autoren

Die Beiträge stammen von Saso Dzeroski, Petra Kralj Novak und Tomislav Smuc, drei anerkannten Expertinnen und Experten im Bereich der Künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens und der datengetriebenen Wissenschaft. Ihre Arbeiten verbinden theoretische Fundierung mit praxisnahen Anwendungen und reflektieren kritisch die Chancen und Herausforderungen moderner Wissenschaftspraxis. Gemeinsam bündeln sie fundierte Forschungserfahrung mit einer klaren, didaktischen Erzählweise, wodurch komplexe Konzepte verständlich und greifbar werden.

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Discovery Science bietet einen visionären, zugleich pragmatischen Blick auf die Zukunft der Wissenschaft, in der Offenheit, Datenorientierung und interdisziplinäre Zusammenarbeit zentrale Treiber sind. Der Band gelingt es, komplexe Themen zugänglich zu machen, ohne wissenschaftliche Tiefe zu verlieren, und lädt dazu ein, sich aktiv an der Gestaltung einer transparenten, verantwortungsvollen Wissenschaftsgesellschaft zu beteiligen.

Detailangaben zum Buch - Discovery Science: 22nd International Conference, DS 2019, Split, Croatia, October 28-30, 2019, Proceedings Petra Kralj Novak Editor


EAN (ISBN-13): 9783030337780
Erscheinungsjahr: 2019
Herausgeber: Springer-Verlag New York, LLC Digital >16

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ISBN/EAN: 9783030337780

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-030-33778-0
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: tom, kral


Daten vom Verlag:

Autor/in: Petra Kralj Novak; Tomislav Šmuc; Sašo Džeroski
Titel: Lecture Notes in Artificial Intelligence; Lecture Notes in Computer Science; Discovery Science - 22nd International Conference, DS 2019, Split, Croatia, October 28–30, 2019, Proceedings
Verlag: Springer; Springer International Publishing
546 Seiten
Erscheinungsjahr: 2019-10-18
Cham; CH
Sprache: Englisch
85,59 € (DE)
88,00 € (AT)
94,50 CHF (CH)
Available
XXII, 546 p. 222 illus., 148 illus. in color.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Informatik; Künstliche Intelligenz; Verstehen; artificial intelligence; association rules; classification; clustering; clustering algorithms; computational creativity; computer vision; data mining; data points; data stream; information extraction; knowledge discovery; knowledge transfer; learning algorithms; machine learning; pattern recognition; problem solving; semantics; signal processing; text mining; C; Artificial Intelligence; Data Mining and Knowledge Discovery; Theory of Computation; Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics; Software Engineering; Computer Science; Data Mining; Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme; Theoretische Informatik; Bildverarbeitung; Software Engineering; BC

This book constitutes the proceedings of the 22nd International Conference on Discovery Science, DS 2019, held in Split, Coratia, in October 2019.

The 21 full and 19 short papers presented together with 3 abstracts of invited talks in this volume were carefully reviewed and selected from 63 submissions. The scope of the conference includes the development and analysis of methods for discovering scientific knowledge, coming from machine learning, data mining, intelligent data analysis, big data analysis as well as their application in various scientific domains. The papers are organized in the following topical sections: Advanced Machine Learning; Applications; Data and Knowledge Representation; Feature Importance; Interpretable Machine Learning; Networks; Pattern Discovery; and Time Series.

Advanced Machine Learning.- Applications.- Data and Knowledge Representation.- Feature Importance.- Interpretable Machine Learning.- Networks.- Pattern Discovery.- Time Series.



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