Über das Werk
Pattern Recognition Techniques Applied to Biomedical Problems (ISBN: 9783030380212) eröffnet einen interdisziplinären Blick auf die Mustererkennung, die in der Biomedizin neue Wege öffnet. Der Titel dokumentiert eine Sammlung fester Konzepte, Methoden und Anwendungen, die von der Bildverarbeitung über Musterklassifikation bis hin zu zeitlichen Abfolgen biologischer Signale reichen. Die Arbeit hat historisch an Bedeutung zugenommen, da biomedizinische Fragestellungen zunehmend datenintensiv sind und die Fähigkeit, Muster zuverlässig zu identifizieren, oft über diagnostische Genauigkeit und therapeutische Entscheidungen entscheidet. (ISBN: 9783030380212)
Zusammenfassung
In dieser umfassenden Abhandlung werden klassische und moderne Techniken der Mustererkennung gezielt auf biomedical Problemstellungen angewendet. Von theoretischen Grundlagen der Merkmalsdarstellung, Distanz- und Ähnlichkeitsmessungen bis hin zu fortschrittlichen Lernmethoden, einschließlich überwachter und unüberwachter Ansätze sowie Deep-Learning-Instanzen, werden konkrete Anwendungsszenarien beschrieben. Typische Anwendungsfelder reichen von bildgebenden Verfahren wie MRT- oder CT-Bildern über Genomik- und Proteomik-Daten bis hin zu zeitabhängigen Messreihen, die Muster in Krankheitsverläufen sichtbar machen. Die Autoren zeigen, wie robuste Modelle aufgebaut, validiert und interpretiert werden, um reale biomedizinische Fragen handfest zu beantworten.
Über den Autor
Die Arbeiten stammen maßgeblich von Martha Refugio Ortiz-Posadas, deren Forschungsschwerpunkt an der Schnittstelle von Mustererkennung und Biomedizin liegt. Mit einem Fokus auf praxisnahe Anwendungen, Methodentransfer und interdisziplinärer Zusammenarbeit liefert Ortiz-Posadas eine präzise, verständliche und zugleich forschungsstarke Perspektive, die theoretische Tiefe mit konkreten Fallstudien verbindet.
Kurz gefasst
Pattern Recognition Techniques Applied to Biomedical Problems bietet eine gründliche, praxisnahe Einführung in die Mustererkennung mit Schwerpunkt Biomedizin. Es verbindet theoretische Fundamente, methodische Vielfalt und konkrete Anwendungsbeispiele zu einem fundierten Leitfaden für Forscher und Fachleute, die datengetriebene biomedizinische Fragestellungen effizient lösen wollen.
ISBN: 9783030380212
This book covers pattern recognition techniques applied to various areas of biomedicine, including disease diagnosis and prognosis, and several problems of classification, with a special … Mehr…
| Springer.com Nr. 978-3-030-38021-2. Versandkosten:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00) Details... |
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2020, ISBN: 9783030380212
Springer, Kindle Ausgabe, Auflage: 1st ed. 2020, 231 Seiten, Publiziert: 2020-02-29T00:00:00.000Z, Produktgruppe: Digital Ebook Purchas, Computer & Internet, Kategorien, Bücher, Mathemati… Mehr…
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2020, ISBN: 9783030380212
Editor: Ortiz-Posadas, Martha Refugio, Springer, Kindle Edition, Auflage: 1st ed. 2020, 231 Seiten, Publiziert: 2020-02-29T00:00:00.000Z, Produktgruppe: Digital Ebook Purchas, Combinatori… Mehr…
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2020, ISBN: 9783030380212
eBooks, eBook Download (PDF), 1st ed. 2020, [PU: Springer International Publishing], Seiten: 221, Springer International Publishing, 2020
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This book covers pattern recognition techniques applied to various areas of biomedicine, including disease diagnosis and prognosis, and several problems of classification, with a special … Mehr…
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2020
ISBN: 9783030380212
Springer, Kindle Ausgabe, Auflage: 1st ed. 2020, 231 Seiten, Publiziert: 2020-02-29T00:00:00.000Z, Produktgruppe: Digital Ebook Purchas, Computer & Internet, Kategorien, Bücher, Mathemati… Mehr…
2020, ISBN: 9783030380212
Editor: Ortiz-Posadas, Martha Refugio, Springer, Kindle Edition, Auflage: 1st ed. 2020, 231 Seiten, Publiziert: 2020-02-29T00:00:00.000Z, Produktgruppe: Digital Ebook Purchas, Combinatori… Mehr…
2020, ISBN: 9783030380212
eBooks, eBook Download (PDF), 1st ed. 2020, [PU: Springer International Publishing], Seiten: 221, Springer International Publishing, 2020
Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
| Autor: | |
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Über das Werk
Pattern Recognition Techniques Applied to Biomedical Problems (ISBN: 9783030380212) eröffnet einen interdisziplinären Blick auf die Mustererkennung, die in der Biomedizin neue Wege öffnet. Der Titel dokumentiert eine Sammlung fester Konzepte, Methoden und Anwendungen, die von der Bildverarbeitung über Musterklassifikation bis hin zu zeitlichen Abfolgen biologischer Signale reichen. Die Arbeit hat historisch an Bedeutung zugenommen, da biomedizinische Fragestellungen zunehmend datenintensiv sind und die Fähigkeit, Muster zuverlässig zu identifizieren, oft über diagnostische Genauigkeit und therapeutische Entscheidungen entscheidet. (ISBN: 9783030380212)
Zusammenfassung
In dieser umfassenden Abhandlung werden klassische und moderne Techniken der Mustererkennung gezielt auf biomedical Problemstellungen angewendet. Von theoretischen Grundlagen der Merkmalsdarstellung, Distanz- und Ähnlichkeitsmessungen bis hin zu fortschrittlichen Lernmethoden, einschließlich überwachter und unüberwachter Ansätze sowie Deep-Learning-Instanzen, werden konkrete Anwendungsszenarien beschrieben. Typische Anwendungsfelder reichen von bildgebenden Verfahren wie MRT- oder CT-Bildern über Genomik- und Proteomik-Daten bis hin zu zeitabhängigen Messreihen, die Muster in Krankheitsverläufen sichtbar machen. Die Autoren zeigen, wie robuste Modelle aufgebaut, validiert und interpretiert werden, um reale biomedizinische Fragen handfest zu beantworten.
Über den Autor
Die Arbeiten stammen maßgeblich von Martha Refugio Ortiz-Posadas, deren Forschungsschwerpunkt an der Schnittstelle von Mustererkennung und Biomedizin liegt. Mit einem Fokus auf praxisnahe Anwendungen, Methodentransfer und interdisziplinärer Zusammenarbeit liefert Ortiz-Posadas eine präzise, verständliche und zugleich forschungsstarke Perspektive, die theoretische Tiefe mit konkreten Fallstudien verbindet.
Kurz gefasst
Pattern Recognition Techniques Applied to Biomedical Problems bietet eine gründliche, praxisnahe Einführung in die Mustererkennung mit Schwerpunkt Biomedizin. Es verbindet theoretische Fundamente, methodische Vielfalt und konkrete Anwendungsbeispiele zu einem fundierten Leitfaden für Forscher und Fachleute, die datengetriebene biomedizinische Fragestellungen effizient lösen wollen.
Detailangaben zum Buch - Pattern Recognition Techniques Applied to Biomedical Problems
EAN (ISBN-13): 9783030380212
Erscheinungsjahr: 2020
Herausgeber: Springer-Verlag
Buch in der Datenbank seit 2020-03-08T05:09:40+01:00 (Vienna)
Buch zuletzt gefunden am 2025-09-14T15:14:31+02:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 9783030380212
ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-030-38021-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: ortiz, posadas
Titel des Buches: pattern recognition
Daten vom Verlag:
Autor/in: Martha Refugio Ortiz-Posadas
Titel: Mathematics and Statistics; Mathematics and Statistics (R0); STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health; Pattern Recognition Techniques Applied to Biomedical Problems
Verlag: Springer; Springer International Publishing
221 Seiten
Erscheinungsjahr: 2020-02-29
Cham; CH
Sprache: Englisch
53,49 € (DE)
55,00 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
X, 221 p. 68 illus., 46 illus. in color.
EA; E101; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Informationsvisualisierung; Verstehen; Pattern Recognition; Mathematical Biology; Mathematical Imaging; Visualization; Image Processing; Knowledge Management; Biosignal processing; Knowledge representation; Clinical engineering; Data and Information Visualization; Mathematical and Computational Biology; Mathematical Applications in Computer Science; Automated Pattern Recognition; DV-gestützte Biologie/Bioinformatik; Theoretische Informatik; Mustererkennung; BB
Researchers in applied mathematics, the computer sciences, engineering and related fields with a focus on medical applications will benefit from this book, as well as professionals witha special interest in state-of-the-art pattern recognition techniques as applied to biomedicine.Covers various pattern recognition techniques with applications in biomedicine Measures how efficient such methods are for processing medical information Offers computational tools and methodologies as auxiliary criteria in diagnosis and treatment strategies
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