Toni C. Stocker#Ingo Steinke: Statistik - neues Buch
2016, ISBN: 9783110353891
In nahezu allen empirisch orientierten Wissenschaften nehmen statistische Methoden zur Auswertung und Interpretation von Daten einen unverzichtbaren Platz ein. Diese stellen nicht nur weg… Mehr…
In nahezu allen empirisch orientierten Wissenschaften nehmen statistische Methoden zur Auswertung und Interpretation von Daten einen unverzichtbaren Platz ein. Diese stellen nicht nur wegen ihrer teils erheblichen Komplexität, sondern häufig auch aufgrund unzureichender Grundkenntnisse potenzieller Anwender eine große Verständnishürde dar. Das vorliegende Lehrbuch trägt diesem Umstand Rechnung und bietet eine sehr ausführliche Einführung in die mathematisch-methodischen Grundlagen des Faches Statistik. Zum einen geschieht dies durch eine tief gehende Behandlung zahlreicher 'Standardthemen', zum anderen durch Hinzunahme von Themen und Aspekten, die trotz ihrer Nützlichkeit und Wichtigkeit häufig vernachlässigt oder gänzlich unbehandelt bleiben. Besonderer Wert wurde auf eine integrierte und in sich konsistente Darstellung und Ausdeutung der drei eng miteinander verbundenen Teile 'Deskriptive Statistik', 'Wahrscheinlichkeitsrechnung' und 'Induktive Statistik' gelegt. Insgesamt wird mit diesem Buch eine solide Grundlage geschaffen, die auch einen nahtlosen Übergang zu möglichen weiterführenden Lehrveranstaltungen im quantitativen Bereich sicherstellt. eBook Toni C. Stocker#Ingo Steinke PDF, Walter de Gruyter, 21.11.2016, Walter de Gruyter, 2016<
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In nahezu allen empirisch orientierten Wissenschaften nehmen statistische Methoden zur Auswertung und Interpretation von Daten einen unverzichtbaren Platz ein. Diese stellen nicht nur wegen ihrer teils erheblichen Komplexität, sondern häufig auch aufgrund unzureichender Grundkenntnisse potenzieller Anwender eine grosse Verständnishürde dar. Das vorliegende Lehrbuch trägt diesem Umstand Rechnung und bietet eine sehr ausführliche Einführung in die mathematisch-methodischen Grundlagen des Faches Statistik. Zum einen geschieht dies durch eine tief gehende Behandlung zahlreicher 'Standardthemen', zum anderen durch Hinzunahme von Themen und Aspekten, die trotz ihrer Nützlichkeit und Wichtigkeit häufig vernachlässigt oder gänzlich unbehandelt bleiben. Besonderer Wert wurde auf eine integrierte und in sich konsistente Darstellung und Ausdeutung der drei eng miteinander verbundenen Teile 'Deskriptive Statistik', 'Wahrscheinlichkeitsrechnung' und 'Induktive Statistik' gelegt. Insgesamt wird mit diesem Buch eine solide Grundlage geschaffen, die auch einen nahtlosen Übergang zu möglichen weiterführenden Lehrveranstaltungen im quantitativen Bereich sicherstellt. eBook Toni C. Stocker#Ingo Steinke 21.11.2016, Walter de Gruyter, Walter de Gruyter<
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EAN (ISBN-13): 9783110353891 Erscheinungsjahr: 2017 Herausgeber: De Gruyter Oldenbourg
Buch in der Datenbank seit 2017-01-19T17:47:57+01:00 (Vienna) Detailseite zuletzt geändert am 2023-11-25T16:12:28+01:00 (Vienna) ISBN/EAN: 9783110353891
ISBN - alternative Schreibweisen: 978-3-11-035389-1 Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe: Autor des Buches: stein, ingo, stock, steinke, stocker, toni Titel des Buches: statistik stocker toni
Daten vom Verlag:
Autor/in: Toni C. Stocker; Ingo Steinke Titel: De Gruyter Studium; Statistik - Grundlagen und Methodik Verlag: De Gruyter Oldenbourg 699 Seiten Erscheinungsjahr: 2016-11-21 Berlin/München/Boston Sprache: Deutsch 37,95 € (DE) 37,95 € (AT) Available 250 b/w ill., 250 b/w tbl.
EA; E107; Nonbooks, PBS / Wirtschaft; Verstehen; BUS061000 BUSINESS & ECONOMICS / Statistics; Economic statistics; Business mathematics & systems; BUSINESS & ECONOMICS; Business Mathematics; Statistics; Statitistics; Wirtschaft; Textbook; Englisch; BC; EA
1 Einführung 2 Grundbegriffe und Notation 3 Beschreibung empirischer Verteilungen 4 Beschreibung empirischer Zusammenhänge 5 Wahrscheinlichkeiten und Ereignisse 6 Charakterisierung stochastischer Verteilungen 7 Charakterisierung stochastischer Zusammenhänge 8 Statistische Probleme und ihre Modellierung 9 Schätzen 10 Testen 11 Das einfache lineare Regressionsmodell 12 Einführung in das multiple lineare Regressionsmodell
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