Über das Werk
System Reduction for Nanoscale IC Design (ISBN: 9783319072364) ist eine richtungweisende Auseinandersetzung mit der Kunst der Systemreduktion im Kontext der nanoskaligen integrierten Schaltungen. Das Werk versammelt fortschrittliche Konzepte aus der Systemtheorie, numerischen Simulation und Mikroelektronik, um robuste Reduktionsstrategien zu entwickeln, die Komplexität senken, ohne Leistung und Genauigkeit zu opfern. Es eröffnet neue Perspektiven für Design-Experten, die vor der Herausforderung stehen, hochdetaillierte Modelle praktikabel zu gestalten und zu analysieren.
Zusammenfassung
Der Band betont die Bedeutung der Systemreduktion als zentrales Werkzeug im nanoskaligen IC-Design. Er untersucht theoretische Grundlagen, Bewertungsmethoden und praxisnahe Algorithmen, die es ermöglichen, große Schaltungen auf handhabbare Modelle zu trimmen. Durch Fallstudien aus dem Bereich der Entwurfsmethoden, der Verifikation und der Simulation zeigt das Werk, wie Reduktionsprozesse essenzielle Parameter stabil halten, Toleranzen berücksichtigen und gleichzeitig Rechenaufwand deutlich senken. Leserinnen und Leser gewinnen Einblick in modellbasierte Ansätze, die Skalierbarkeit und Effizienz in der chipnahen Entwicklungsarbeit verbessern.
Über den Autor
Peter Benner ist ein führender Forscher im Schnittstellenbereich von Mathematik, Systemtheorie und Elektronik. Seine Arbeiten fokussieren sich auf Modellreduktion, dynamische Systeme und numerische Methoden, die sich direkt auf die Entwicklung nanoskaliger Schaltungen übertragen lassen. Benner gilt als prägnanter Problemlöser, der komplexe theoretische Konzepte in praxisnahe Lösungen übersetzt und dabei den Blick für die Anwendung in der Halbleitertechnik bewahrt.
Kurz gefasst
System Reduction for Nanoscale IC Design liefert wegweisende Konzepte und konkret anwendbare Strategien, um die Komplexität nanoskaliger IC-Designs beherrschbar zu machen, Rechenaufwand zu reduzieren und gleichzeitig Leistung zu sichern. Ein unverzichtbarer Beitrag für Wissenschaft und Praxis in der Mikroelektronik.
ISBN: 9783319072364
This book describes the computational challenges posed by the progression toward nanoscale electronic devices and increasingly short design cycles in the microelectronics industry, and pr… Mehr…
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ISBN: 9783319072364
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2017, ISBN: 9783319072364
Editor: Benner, Peter, Springer, Kindle Edition, Publiziert: 2017-06-02T00:00:00.000Z, Produktgruppe: Digital Ebook Purchas, Algorithms, Programming, Computing & Internet, Subjects, Books… Mehr…
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ISBN: 9783319072364
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2017, ISBN: 9783319072364
Editor: Benner, Peter, Springer, Kindle Edition, Publiziert: 2017-06-02T00:00:00.000Z, Produktgruppe: Digital Ebook Purchas, Algorithms, Programming, Computing & Internet, Subjects, Books… Mehr…
ISBN: 9783319072364
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
| Autor: | |
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Über das Werk
System Reduction for Nanoscale IC Design (ISBN: 9783319072364) ist eine richtungweisende Auseinandersetzung mit der Kunst der Systemreduktion im Kontext der nanoskaligen integrierten Schaltungen. Das Werk versammelt fortschrittliche Konzepte aus der Systemtheorie, numerischen Simulation und Mikroelektronik, um robuste Reduktionsstrategien zu entwickeln, die Komplexität senken, ohne Leistung und Genauigkeit zu opfern. Es eröffnet neue Perspektiven für Design-Experten, die vor der Herausforderung stehen, hochdetaillierte Modelle praktikabel zu gestalten und zu analysieren.
Zusammenfassung
Der Band betont die Bedeutung der Systemreduktion als zentrales Werkzeug im nanoskaligen IC-Design. Er untersucht theoretische Grundlagen, Bewertungsmethoden und praxisnahe Algorithmen, die es ermöglichen, große Schaltungen auf handhabbare Modelle zu trimmen. Durch Fallstudien aus dem Bereich der Entwurfsmethoden, der Verifikation und der Simulation zeigt das Werk, wie Reduktionsprozesse essenzielle Parameter stabil halten, Toleranzen berücksichtigen und gleichzeitig Rechenaufwand deutlich senken. Leserinnen und Leser gewinnen Einblick in modellbasierte Ansätze, die Skalierbarkeit und Effizienz in der chipnahen Entwicklungsarbeit verbessern.
Über den Autor
Peter Benner ist ein führender Forscher im Schnittstellenbereich von Mathematik, Systemtheorie und Elektronik. Seine Arbeiten fokussieren sich auf Modellreduktion, dynamische Systeme und numerische Methoden, die sich direkt auf die Entwicklung nanoskaliger Schaltungen übertragen lassen. Benner gilt als prägnanter Problemlöser, der komplexe theoretische Konzepte in praxisnahe Lösungen übersetzt und dabei den Blick für die Anwendung in der Halbleitertechnik bewahrt.
Kurz gefasst
System Reduction for Nanoscale IC Design liefert wegweisende Konzepte und konkret anwendbare Strategien, um die Komplexität nanoskaliger IC-Designs beherrschbar zu machen, Rechenaufwand zu reduzieren und gleichzeitig Leistung zu sichern. Ein unverzichtbarer Beitrag für Wissenschaft und Praxis in der Mikroelektronik.
Detailangaben zum Buch - System Reduction for Nanoscale IC Design Peter Benner Editor
EAN (ISBN-13): 9783319072364
Erscheinungsjahr: 2017
Herausgeber: Springer-Verlag New York, LLC Digital >16
Buch in der Datenbank seit 2017-06-25T22:52:02+02:00 (Vienna)
Buch zuletzt gefunden am 2025-11-20T15:33:03+01:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 9783319072364
ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-319-07236-4
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: benner
Daten vom Verlag:
Autor/in: Peter Benner
Titel: Mathematics and Statistics (R0); Mathematics in Industry; Mathematics and Statistics; System Reduction for Nanoscale IC Design
Verlag: Springer; Springer International Publishing
197 Seiten
Erscheinungsjahr: 2017-06-02
Cham; CH
Sprache: Englisch
53,49 € (DE)
55,00 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
XI, 197 p. 73 illus., 39 illus. in color.
EA; E101; E200; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Allgemeines, Lexika; Numerische Mathematik; Verstehen; circuit simulation; computational nanoelectronics; device simulation; model order reduction; nanoelectronics; Computational Science and Engineering; Mathematical Modeling and Industrial Mathematics; Electronics and Microelectronics, Instrumentation; Computer-Aided Engineering (CAD, CAE) and Design; Algorithms; Mathematical and Computational Engineering Applications; Mathematische Modellierung; Mathematik für Ingenieure; Elektronik; Computer-Aided Design (CAD); Algorithmen und Datenstrukturen; BB
This book describes the computational challenges posed by the progression toward nanoscale electronic devices and increasingly short design cycles in the microelectronics industry, and proposes methods of model reduction which facilitate circuit and device simulation for specific tasks in the design cycle.
The goal is to develop and compare methods for system reduction in the design of high dimensional nanoelectronic ICs, and to test these methods in the practice of semiconductor development. Six chapters describe the challenges for numerical simulation of nanoelectronic circuits and suggest model reduction methods for constituting equations. These include linear and nonlinear differential equations tailored to circuit equations and drift diffusion equations for semiconductor devices. The performance of these methods is illustrated with numerical experiments using real-world data. Readers will benefit from an up-to-date overview of the latest model reduction methods in computational nanoelectronics.
Preface.- 1 Model order reduction of integrated circuits in electrical networks: Michael Hinze, Martin Kunkel, Ulrich Matthes, and Morten Vierling.- 2 Element-based model reduction in circuit simulation: Andreas Steinbrecher and Tatjana Stykel.- 3 Reduced Representation of Power Grid Models: Peter Benner and André Schneider.- 4 Coupling of numeric/symbolic reduction methods for generating parametrized models of nanoelectronic systems: Oliver Schmidt, Matthias Hauser, and Patrick Lang.- 5 Low-Rank Cholesky Factor Krylov Subspace Methods for Generalized Projected Lyapunov Equations: Matthias Bollhöfer and André K. Eppler.- Index.
This book describes the computational challenges posed by the progression toward nanoscale electronic devices and increasingly short design cycles in the microelectronics industry, and proposes methods of model reduction which facilitate circuit and device simulation for specific tasks in the design cycle.
The goal is to develop and compare methods for system reduction in the design of high dimensional nanoelectronic ICs, and to test these methods in the practice of semiconductor development. Six chapters describe the challenges for numerical simulation of nanoelectronic circuits and suggest model reduction methods for constituting equations. These include linear and nonlinear differential equations tailored to circuit equations and drift diffusion equations for semiconductor devices. The performance of these methods is illustrated with numerical experiments using real-world data. Readers will benefit from an up-to-date overview of the latest model reduction methods in computational nanoelectronics.
Describes computational techniques for model reduction in nanoelectronics Offers special model reduction methods for device simulation and for terminal reduction Illustrates the performance of proposed methods, using real-world data
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