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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases European Conference, ECML PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18¿22, 2017, Proceedings, Part II - Ceci, Michelangelo (Herausgeber); Hollmén, Jaakko (Herausgeber); D¿eroski, Sa¿o (Herausgeber); Vens, Celine (Herausgeber); Todorovski, Ljup¿o (Herausgeber)
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Ceci, Michelangelo (Herausgeber); Hollmén, Jaakko (Herausgeber); D¿eroski, Sa¿o (Herausgeber); Vens, Celine (Herausgeber); Todorovski, Ljup¿o (Herausgeber):

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases European Conference, ECML PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18¿22, 2017, Proceedings, Part II - neues Buch

2018, ISBN: 3319712454

1st ed. 2017 Kartoniert / Broschiert Bildbearbeitung, Bildverarbeitung, Grafik (EDV) / Bildverarbeitung, Data Mining (EDV), Database, Datenbank, Datensicherheit, Datensicherung, Sicherh… Mehr…

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2018, ISBN: 3319712454

1st ed. 2017 Kartoniert / Broschiert Bildbearbeitung, Bildverarbeitung, Grafik (EDV) / Bildverarbeitung, Data Mining (EDV), Database, Datenbank, Datensicherheit, Datensicherung, Sicherh… Mehr…

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Ceci, Michelangelo:
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases | European Conference, ECML PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18¿22, 2017, Proceedings, Part II | Michelangelo Ceci (u. a.) | Taschenbuch - Taschenbuch

2018

ISBN: 9783319712451

[ED: Taschenbuch], [PU: Springer International Publishing], The three volume proceedings LNAI 10534 ¿ 10536 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Lear… Mehr…

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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 1822, 2017, Proceedings, Part II - neues Buch

2017, ISBN: 9783319712451

Springer . Papeback. New., Springer, 6

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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18-22, 2017, Proceedings, Part II - Taschenbuch

2017, ISBN: 9783319712451

paperback

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783319712451

Detailangaben zum Buch - Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases


EAN (ISBN-13): 9783319712451
ISBN (ISBN-10): 3319712454
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2017
Herausgeber: Springer International Publishing

Buch in der Datenbank seit 2017-11-18T08:57:38+01:00 (Vienna)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-02-28T18:00:50+01:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 9783319712451

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-319-71245-4, 978-3-319-71245-1
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: celine, todorov, michelangelo, céline
Titel des Buches: machine learning, 2017, skopje, knowledge discovery databases, macedonia, michelangelo

Daten vom Verlag:

Autor/in: Michelangelo Ceci; Jaakko Hollmén; Ljupčo Todorovski; Celine Vens; Sašo Džeroski
Titel: Lecture Notes in Computer Science; Lecture Notes in Artificial Intelligence; Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18–22, 2017, Proceedings, Part II
Verlag: Springer; Springer International Publishing
866 Seiten
Erscheinungsjahr: 2018-01-10
Cham; CH
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
53,49 € (DE)
54,99 € (AT)
59,00 CHF (CH)
POD
XXXIII, 866 p. 213 illus.

BC; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Data Mining; Verstehen; anomaly detection; artificial intelligence; Bayesian networks; classification; clustering algorithms; data mining; data security; data stream; image processing; Kernel method; learning algorithms; machine learning; neural networks; recommender systems; reinforcement learning; signal processing; social networking; supervised learning; Support Vector Machines (SVM); world wide web; Data Mining and Knowledge Discovery; Artificial Intelligence; Computer Vision; Computer and Information Systems Applications; Data and Information Security; Computing Milieux; Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme; Künstliche Intelligenz; Maschinelles Sehen, Bildverstehen; Angewandte Informatik; Computersicherheit; Netzwerksicherheit; Informationstechnik (IT), allgemeine Themen; EA

Pattern and Sequence Mining.- BeatLex: Summarizing and Forecasting Time Series with Patterns.- Behavioral Constraint Template-Based Sequence Classification.- Efficient Sequence Regression by Learning Linear Models in All-Subsequence Space.- Subjectively Interesting Connecting Trees.- Privacy and Security.- Malware Detection by Analysing Encrypted Network Traffic with Neural Networks.- PEM: Practical Differentially Private System for Large-Scale Cross-Institutional Data Mining.- Probabilistic Models and Methods.- Bayesian Heatmaps: Probabilistic Classification with Multiple Unreliable Information Sources.- Bayesian Inference for Least Squares Temporal Difference Regularization.- Discovery of Causal Models that Contain Latent Variables through Bayesian Scoring of Independence Constraints.- Labeled DBN learning with community structure knowledge.- Multi-view Generative Adversarial Networks.- Online Sparse Collapsed Hybrid Variational-Gibbs Algorithm for Hierarchical Dirichlet Process Topic Models.- PAC-Bayesian Analysis for a two-step Hierarchical Multiview Learning Approach.- Partial Device Fingerprints.- Robust Multi-view Topic Modeling by Incorporating Detecting Anomalies.- Recommendation.- A Regularization Method with Inference of Trust and Distrust in Recommender


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