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Artificial Neural Networks : An Introduction to ANN Theory and Practice - P. J. Braspenning
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P. J. Braspenning:

Artificial Neural Networks : An Introduction to ANN Theory and Practice - Taschenbuch

1995, ISBN: 3540594884

[EAN: 9783540594888], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer Berlin Heidelberg], NEURONALES NETZ - NEURONALER COMPUTER NEUROCOMPUTER; ARTIFICIALNEURALNETWORKS; KOHONEN-NETZE; COMBINATORIALOPTI… Mehr…

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Artificial Neural Networks - neues Buch

ISBN: 9783540594888

This book presents carefully revised versions of tutorial lectures given during a School on Artificial Neural Networks for the industrial world held at the University of Limburg in Maastr… Mehr…

Nr. 978-3-540-59488-8. Versandkosten:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00)
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Braspenning, P. J. (Herausgeber); Weijters, A. J. M. M. (Herausgeber); Thuijsman, F. (Herausgeber):
Artificial Neural Networks An Introduction to ANN Theory and Practice - neues Buch

1995

ISBN: 3540594884

1995 Kartoniert / Broschiert Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer, Software Engineering, Theoretische Informatik, Künstliche Intelligenz, Mustererkennung, ArtificialNeu… Mehr…

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Braspenning, P. J. (Herausgeber); Weijters, A. J. M. M. (Herausgeber); Thuijsman, F. (Herausgeber):
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1995, ISBN: 3540594884

1995 Kartoniert / Broschiert Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer, Software Engineering, Theoretische Informatik, Künstliche Intelligenz, Mustererkennung, ArtificialNeu… Mehr…

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Braspenning, P.J., F. Thuijsman und A.J.M.M. Weijters:
Artificial Neural Networks An Introduction to ANN Theory and Practice - gebrauchtes Buch

1995, ISBN: 9783540594888

[PU: Springer Berlin], Gepflegter, sauberer Zustand. 16708/2, DE, [SC: 3.00], gebraucht; sehr gut, gewerbliches Angebot, 1995, Banküberweisung, Kreditkarte, PayPal, Klarna-Sofortüberweisu… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Artificial Neural Networks
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783540594888


This book presents carefully revised versions of tutorial lectures given during a School on Artificial Neural Networks for the industrial world held at the University of Limburg in Maastricht, Belgium.The major ANN architectures are discussed to show their powerful possibilities for empirical data analysis, particularly in situations where other methods seem to fail. Theoretical insight is offered by examining the underlying mathematical principles in a detailed, yet clear and illuminating way. Practical experience is provided by discussing several real-world applications in such areas as control, optimization, pattern recognition, software engineering, robotics, operations research, and CAM.

Detailangaben zum Buch - Artificial Neural Networks


EAN (ISBN-13): 9783540594888
ISBN (ISBN-10): 3540594884
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 1995
Herausgeber: Springer Berlin
295 Seiten
Gewicht: 0,468 kg

Buch in der Datenbank seit 2007-08-16T08:39:22+02:00 (Vienna)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-11-27T16:19:24+01:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 9783540594888

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-59488-4, 978-3-540-59488-8
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: braspenning
Titel des Buches: computer networks, neural network theory, artificial neural networks introduction ann theory and practice, introduction lecture science

Daten vom Verlag:

Autor/in: P.J. Braspenning; F. Thuijsman; A.J.M.M. Weijters
Titel: Lecture Notes in Computer Science; Artificial Neural Networks - An Introduction to ANN Theory and Practice
Verlag: Springer; Springer Berlin
299 Seiten
Erscheinungsjahr: 1995-06-02
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
53,49 € (DE)
54,99 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
IX, 299 p.

BC; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Artificial Neural Networks; Kohonen-Netze; Kombinatorische Optimierung; combinatorial optimization; kohonen-networks; operations research; optimization; optimization networks; pattern recognition; robot; robotics; software engineering; Artificial Intelligence; Software Engineering; Theory of Computation; Numerical Analysis; Automated Pattern Recognition; Software Engineering; Theoretische Informatik; Numerische Mathematik; Mustererkennung; EA

Introduction: Neural networks as associative devices.- Backpropagation networks for Grapheme-Phoneme conversion: A non-technical introduction.- Back Propagation.- Perceptrons.- Kohonen network.- Adaptive Resonance Theory.- Boltzmann Machines.- Representation issues in Boltzmann machines.- Optimisation networks.- Local search in combinatorial optimization.- Process identification and control.- Learning controllers using neural networks.- Key issues for successful industrial neural-network applications: An application in geology.- Neural cognodynamics.- Choosing and using a neural net.
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