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Regression (eBook, PDF) - Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan
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Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan:
Regression (eBook, PDF) - neues Buch

ISBN: 9783642018374

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In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie. In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der E-Book, Springer Berlin Heidelberg

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Regression:Modelle, Methoden und Anwendungen Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang Regression:Modelle, Methoden und Anwendungen Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang eBooks > Wirtschaft, Springer Berlin Heidelberg

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Economics; Econometrics; Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance Generalisierte Lineare Modelle, Regression, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung, induktive Statistik, lineare Regression, Ökonometrie Books eBook, Springer Nature

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Modelle, Methoden und Anwendungen Modelle, Methoden und Anwendungen eBooks > Wirtschaft, [PU: Springer, Berlin/Heidelberg/New York, NY]

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Details zum Buch

Detailangaben zum Buch - Regression - Modelle, Methoden und Anwendungen


EAN (ISBN-13): 9783642018374
ISBN (ISBN-10): 3642018378
Erscheinungsjahr: 2009
Herausgeber: Springer Berlin
16 Seiten
Sprache: ger/Deutsch

Buch in der Datenbank seit 12.07.2011 19:14:26
Buch zuletzt gefunden am 23.06.2018 10:34:23
ISBN/EAN: 9783642018374

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-01837-8, 978-3-642-01837-4


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