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Herausgegeben:Gonzales, Enrique Martinez; Pons-Borderia, Maria Jesus; Saar, Enn; Martinez, Vicent J.:

Data Analysis in Cosmology - Taschenbuch

2010, ISBN: 9783642063053

[ED: Softcover], [PU: Springer / Springer Berlin Heidelberg / Springer, Berlin], The amount of cosmological data has dramatically increased in the past decades due to an unprecedented dev… Mehr…

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Data Analysis in Cosmology - Martinez, Vicent J. (Herausgeber); Saar, Enn (Herausgeber); Gonzales, Enrique Martinez (Herausgeber); Pons-Borderia, Maria Jesus (Herausgeber)
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Martinez, Vicent J. (Herausgeber); Saar, Enn (Herausgeber); Gonzales, Enrique Martinez (Herausgeber); Pons-Borderia, Maria Jesus (Herausgeber):

Data Analysis in Cosmology - Taschenbuch

2010, ISBN: 3642063055

1st ed. Softcover of orig. ed. 2009 Kartoniert / Broschiert Gravitation, Schwerkraft, Kosmologie, Mathematik / Statistik, Physik / Mathematik, Relativitätstheorie, Stochastik, Wahrschei… Mehr…

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Data Analysis in Cosmology
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Data Analysis in Cosmology - Taschenbuch

2009

ISBN: 3642063055

Data Analysis in Cosmology ab 37.33 € als Taschenbuch: 1st ed. Softcover of orig. ed. 2009. Softcover of Or. Aus dem Bereich: Bücher, Wissenschaft, Physik, Medien > Bücher, Springer-Verla… Mehr…

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Data Analysis in Cosmology - Taschenbuch

2010, ISBN: 9783642063053

Buch, Softcover, Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2009, [PU: Springer Berlin], Springer Berlin, 2010

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Data Analysis in Cosmology
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Data Analysis in Cosmology - Taschenbuch

2009, ISBN: 9783642063053

Data Analysis in Cosmology - 1st ed. Softcover of orig. ed. 2009. Softcover of Or: ab 43.69 € Bücher > Wissenschaft > Physik Springer-Verlag GmbH, Springer-Verlag GmbH

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch

Detailangaben zum Buch - Data Analysis in Cosmology


EAN (ISBN-13): 9783642063053
ISBN (ISBN-10): 3642063055
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Springer Berlin

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ISBN/EAN: 9783642063053

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-06305-5, 978-3-642-06305-3
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: pons, jesus, maria gonzales, saar martin, borde, martinez gonzal, enrique martinez
Titel des Buches: analysis, cosmology, physics


Daten vom Verlag:

Autor/in: Vicent J. Martinez; Enn Saar; Enrique Martinez Gonzales; Maria Jesus Pons-Borderia
Titel: Lecture Notes in Physics; Data Analysis in Cosmology
Verlag: Springer; Springer Berlin
636 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-10-22
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
106,99 € (DE)
109,99 € (AT)
118,00 CHF (CH)
POD
XII, 636 p.

BC; Hardcover, Softcover / Physik, Astronomie/Theoretische Physik; Gravitation; Verstehen; Cosmology; Gravity; Likelihood; Universe; correlation; cosmic microwave background; data analysis; gravitational lensing; large scale structure; power spectrum; Classical and Quantum Gravity; Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Theoretical, Mathematical and Computational Physics; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Mathematische Physik; BB

Universal Tools.- The Sea of Wavelets.- Fisher Matrices and All That: Experimental Design and Data Compression.- Data Compression, Classification and Parameter Estimation. Methods: Examples from Astronomy.- Statistics of Cosmic Background Radiation.- Cosmic Microwave Background Anisotropies: The Power Spectrum and Beyond.- Cosmic Microwave Background Polarization Analysis.- Diffuse Source Separation in CMB Observations.- Techniques for Compact Source Extraction in CMB Maps.- Determination of Cosmological Parameters from Cosmic Microwave Background Anisotropies.- Cosmic Microwave Background Data Analysis: From Time-Ordered Data to Angular Power Spectra.- Statistics of Large-Scale Structure.- The Large-Scale Structure in the Universe: From Power Laws to Acoustic Peaks.- The Cosmic Web: Geometric Analysis.- Power Spectrum Estimation. I. Basics.- Power Spectrum Estiamtion II. Linear Maximum Likelihood.- to Higher Order Spatial Statistics in Cosmology.- Phase Correlations and Topological Measures of Large-Scale Structure.- Multiscale Methods.- Gaussian Fields and Constrained Simulations of the Large-Scale Structure.- Weak Gravitational Lensing.- Mass Reconstruction from Lensing.
A set of pedagogical lecture notes explaining the best techniques used to extract information from cosmological data, as well as reliable methods that should help us improve our view of our universe

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