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Matters Computational - neues Buch

ISBN: 9783642147647

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Matters Computational ab 178.49 € als pdf eBook: Ideas Algorithms Source Code. Aus dem Bereich: eBooks, Sachthemen & Ratgeber, Computer & Internet, Springer-Verlag GmbH

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Ideas, Algorithms, Source Code, eBooks, eBook Download (PDF), Auflage, [PU: Springer-Verlag], [ED: 2], Springer-Verlag, 2010

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2010, ISBN: 9783642147647

Ideas, Algorithms, Source Code, eBooks, eBook Download (PDF), Auflage, [PU: Springer-Verlag], [ED: 1], Springer-Verlag, 2010

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2010, ISBN: 9783642147647

Ideas, Algorithms, Source Code, eBooks, eBook Download (PDF), 2011, [PU: Springer Berlin], Springer Berlin, 2010

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Details zum Buch

Detailangaben zum Buch - Matters Computational


EAN (ISBN-13): 9783642147647
ISBN (ISBN-10): 364214764X
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Springer-Verlag
978 Seiten
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2011-08-29T19:55:06+02:00 (Vienna)
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ISBN/EAN: 9783642147647

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-14764-X, 978-3-642-14764-7
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: arndt jörg
Titel des Buches: matters computational ideas algorithms source code, what matters now, computational matter


Daten vom Verlag:

Autor/in: Jörg Arndt
Titel: Matters Computational - Ideas, Algorithms, Source Code
Verlag: Springer; Springer Berlin
966 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-10-01
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Sprache: Englisch
181,89 € (DE)
187,00 € (AT)
212,50 CHF (CH)
Available
XIV, 966 p.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Informatik; Algorithmen und Datenstrukturen; Verstehen; Algorithms; Arithmetic; Combinatorics; Finite fields; Fourier transform; algorithm analysis and problem complexity; B; Algorithm Analysis and Problem Complexity; Algorithms; Computer Science; BB

This book provides algorithms and ideas for computationalists. Subjects treated include low-level algorithms, bit wizardry, combinatorial generation, fast transforms like the Fourier transform, and fast arithmetic for both real numbers and finite fields. Various optimization techniques are described and the actual performance of many given implementations is examined. The focus is on material that does not usually appear in textbooks on algorithms. The implementations are done in C++ and the GP language, written for POSIX-compliant platforms such as the Linux and BSD operating systems.

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