Über das Werk
Fuzzy Information and Engineering 2010 ist eine richtungsweisende Sammlung, die das wachsende Feld der unscharfen Information in der Schnittstelle von Technik, Informatik und Ingenieurwesen beleuchtet. Der Band schafft eine Brücke zwischen theoretischen Grundlagen der Fuzzy-Logik, praxisnahen Anwendungen und methodischen Ansätzen zur Bewältigung unsicherer oder unvollständiger Daten. Damit trägt das Werk wesentlich zur historischen Entwicklung bei, indem es frühere Modelle erweitert, verfeinert und in konkrete Engineering-Szenarien überführt. Fuzzy Information and Engineering 2010 (ISBN: 9783642148798) dokumentiert eine Epoche, in der Unsicherheit als zentrales design- und analysekriterium erkannt wurde und zeigt, wie Fuzzy-Methoden neue Wege in der Informationsverarbeitung, Systemdiagnose, Regelungstechnik und Entscheidungsunterstützung eröffnen.
Zusammenfassung
Der Band vereint eine Vielfalt an Beiträgen, die sich mit der Modellierung, Analyse und Anwendung unsicherer Informationen befassen. Kernfragen drehen sich um worüber Unschärfe, Mehrdeutigkeit und vage Spezifikationen Einfluss nehmen und wie robuste Systeme dennoch verlässlich arbeiten können. Leserinnen und Leser begegnen theoretischen Grundlagen der Fuzzy-Logik, neuro- und hybrid-basierten Ansätzen, sowie konkreten Anwendungen in Bereichen wie Bildverarbeitung, Robotik, Qualitätskontrolle und Entscheidungsunterstützung. Durch zahlreiche Fallstudien wird deutlich, wie fuzzy Entscheidungsregeln, unscharfe Mengen und adaptives Lernen in realen Engineering-Szenarien zum Einsatz kommen, um Unsicherheit systematisch zu modellieren und zu managen. Insgesamt bietet der Band sowohl eine fundierte wissenschaftliche Basis als auch praxisnahe Lösungswege, die den Umgang mit unvollständigen Informationen revolutionieren.
Über die Autoren
Das Werk ist das Ergebnis der Zusammenarbeit von Bing-Yuan Cao, Guojun Wang, Shuili Chen und Sicong Guo, deren gemeinsamer Fokus auf der Integration von Unsicherheit in technische Systeme liegt. Besonders hervorzuheben ist die Arbeit von Guojun Wang, der als führende Persönlichkeit im Bereich der Fuzzy-Informationen gilt und maßgebliche Impulse für die Theorie- und Anwendungsorientierung des Bandes gesetzt hat.
Kurz gefasst
Fuzzy Information and Engineering 2010 bietet eine fundierte, kreative und zugleich praxisnahe Auseinandersetzung mit unsicheren Informationen im Ingenieurwesen und zeigt, wie fuzzy Methoden traditionelle Modelle ergänzen, verbessern und in moderne, robuste Systeme transformieren.
2010, ISBN: 9783642148798
This book is the proceedings of the 5th Annual Conference on Fuzzy Information and Engineering (ACFIE2010) from Sep. 23-27, 2010 in Huludao, China. This book contains 89 papers, divided i… Mehr…
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Taschenbuch
[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: Springer Berlin Heidelberg], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Recent research on Fuzzy … Mehr…
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Fuzzy Information and Engineering 2010 / Vol 1 / Bing-Yuan Cao (u. a.) / Taschenbuch / 1200 S. / Englisch / 2010 / Springer-Verlag GmbH / EAN 9783642148798 - Taschenbuch
2010, ISBN: 9783642148798
gewerbliches Angebot, [SC: 0.00], Neuware, [PU: Springer-Verlag GmbH], 832, [GW: 1235g], [ED: Taschenbuch], 2010, DE, workshops., Banküberweisung, PayPal, [CT: Sonstiges / Sonstiges]
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2010, ISBN: 9783642148798
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
| Autor: | |
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Über das Werk
Fuzzy Information and Engineering 2010 ist eine richtungsweisende Sammlung, die das wachsende Feld der unscharfen Information in der Schnittstelle von Technik, Informatik und Ingenieurwesen beleuchtet. Der Band schafft eine Brücke zwischen theoretischen Grundlagen der Fuzzy-Logik, praxisnahen Anwendungen und methodischen Ansätzen zur Bewältigung unsicherer oder unvollständiger Daten. Damit trägt das Werk wesentlich zur historischen Entwicklung bei, indem es frühere Modelle erweitert, verfeinert und in konkrete Engineering-Szenarien überführt. Fuzzy Information and Engineering 2010 (ISBN: 9783642148798) dokumentiert eine Epoche, in der Unsicherheit als zentrales design- und analysekriterium erkannt wurde und zeigt, wie Fuzzy-Methoden neue Wege in der Informationsverarbeitung, Systemdiagnose, Regelungstechnik und Entscheidungsunterstützung eröffnen.
Zusammenfassung
Der Band vereint eine Vielfalt an Beiträgen, die sich mit der Modellierung, Analyse und Anwendung unsicherer Informationen befassen. Kernfragen drehen sich um worüber Unschärfe, Mehrdeutigkeit und vage Spezifikationen Einfluss nehmen und wie robuste Systeme dennoch verlässlich arbeiten können. Leserinnen und Leser begegnen theoretischen Grundlagen der Fuzzy-Logik, neuro- und hybrid-basierten Ansätzen, sowie konkreten Anwendungen in Bereichen wie Bildverarbeitung, Robotik, Qualitätskontrolle und Entscheidungsunterstützung. Durch zahlreiche Fallstudien wird deutlich, wie fuzzy Entscheidungsregeln, unscharfe Mengen und adaptives Lernen in realen Engineering-Szenarien zum Einsatz kommen, um Unsicherheit systematisch zu modellieren und zu managen. Insgesamt bietet der Band sowohl eine fundierte wissenschaftliche Basis als auch praxisnahe Lösungswege, die den Umgang mit unvollständigen Informationen revolutionieren.
Über die Autoren
Das Werk ist das Ergebnis der Zusammenarbeit von Bing-Yuan Cao, Guojun Wang, Shuili Chen und Sicong Guo, deren gemeinsamer Fokus auf der Integration von Unsicherheit in technische Systeme liegt. Besonders hervorzuheben ist die Arbeit von Guojun Wang, der als führende Persönlichkeit im Bereich der Fuzzy-Informationen gilt und maßgebliche Impulse für die Theorie- und Anwendungsorientierung des Bandes gesetzt hat.
Kurz gefasst
Fuzzy Information and Engineering 2010 bietet eine fundierte, kreative und zugleich praxisnahe Auseinandersetzung mit unsicheren Informationen im Ingenieurwesen und zeigt, wie fuzzy Methoden traditionelle Modelle ergänzen, verbessern und in moderne, robuste Systeme transformieren.
Detailangaben zum Buch - Fuzzy Information and Engineering 2010: Vol 1 Bing-Yuan Cao Editor
EAN (ISBN-13): 9783642148798
ISBN (ISBN-10): 3642148794
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg Core >1 >T
813 Seiten
Gewicht: 1,231 kg
Sprache: eng/Englisch
Buch in der Datenbank seit 2008-10-12T06:55:08+02:00 (Vienna)
Buch zuletzt gefunden am 2025-10-29T19:37:14+01:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 9783642148798
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-14879-4, 978-3-642-14879-8
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: chen, yüan, guo, bing, wang shu, shui, yuan
Titel des Buches: fuzzy, engineering vol, cao cao, bing
Daten vom Verlag:
Autor/in: Bing-Yuan Cao; Guojun Wang; Shuili Chen; Sicong Guo, (ORCID: 0000000198754182)
Titel: Advances in Intelligent and Soft Computing; Fuzzy Information and Engineering 2010 - Vol 1
Verlag: Springer; Springer Berlin
1200 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-08-30
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
320,99 € (DE)
329,99 € (AT)
354,00 CHF (CH)
Available
1200 p. 113 illus.
BC; Hardcover, Softcover / Technik/Allgemeines, Lexika; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Engineering; Fuzzy; Fuzzy Information; Fuzzy Sets and Systems; Quantification of Software; Quantitative Logic; logic; optimization; Computational Intelligence; Artificial Intelligence; EA
This book is the proceedings of the 5th Annual Conference on Fuzzy Information and Engineering (ACFIE2010) from Sep. 23-27, 2010 in Huludao, China. This book contains 89 papers, divided into five main parts: In Section I, we have 15 papers on “the mathematical theory of fuzzy systems”. In Section II, we have 15 papers on “fuzzy logic, systems and control”. In Section III, we have 24 papers on “fuzzy optimization and decision-making”. In Section IV, we have 17 papers on “fuzzy information, identification and clustering”. In Section V, we have 18 papers on “fuzzy engineering application and soft computing method”.Recent research on Fuzzy Information and Engineering Results of the The 2nd International Conference on Quantitative Logic and Soft Computing and 2010 Annual Conference on Fuzzy Information & Engineering of ORSC in 2010 Written by leading experts in the field
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