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2010, ISBN: 9783642153570

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2011 Gebundene Ausgabe Wahrscheinlichkeit - Wahrscheinlichkeitstheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, 60H05,60H07,60H10,60H15,60H30,58J65; mathematicalfinance; stochastican… Mehr…

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2010, ISBN: 9783642153570

Buch, Hardcover, 2011, [PU: Springer Berlin], Springer Berlin, 2010

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Details zum Buch
Stochastic Analysis 2010

Stochastic Analysis aims to provide mathematical tools to describe and model high dimensional random systems. Such tools arise in the study of Stochastic Differential Equations and Stochastic Partial Differential Equations, Infinite Dimensional Stochastic Geometry, Random Media and Interacting Particle Systems, Super-processes, Stochastic Filtering, Mathematical Finance, etc. Stochastic Analysis has emerged as a core area of late 20th century Mathematics and is currently undergoing a rapidscientific development. The special volume "Stochastic Analysis 2010" provides a sample of the current research in the different branches of the subject. It includes the collected works of the participants at the Stochastic Analysis section of the 7th ISAAC Congress organized at Imperial College London in July 2009.

Detailangaben zum Buch - Stochastic Analysis 2010


EAN (ISBN-13): 9783642153570
ISBN (ISBN-10): 3642153577
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Springer Berlin
299 Seiten
Gewicht: 0,635 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2009-08-16T06:35:41+02:00 (Vienna)
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ISBN/EAN: 9783642153570

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-15357-7, 978-3-642-15357-0


Daten vom Verlag:

Autor/in: Dan Crisan
Titel: Stochastic Analysis 2010
Verlag: Springer; Springer Berlin
299 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-11-30
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Gewicht: 0,686 kg
Sprache: Englisch
117,69 € (DE)
120,99 € (AT)
130,00 CHF (CH)
POD
VIII, 299 p.

BB; Book; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; 60H05,60H07,60H10,60H15, 60H30, 58J65; Mathematical Finance; Stochastic Analysis; Stochastic Differential Equations; Stochastic Geometry; Stochastic Partial Differential Equations; B; Probability Theory and Stochastic Processes; Probability Theory; Mathematics and Statistics; Stochastik; BC; EA

D.Crisan: Introduction to the Volume.- V. Bally and E. Clément: Integration by Parts Formula with Respect to Jump Times for Stochastic Differential Equations.- V. Ortiz-López and M. Sanz-Solé: A Laplace Principle for a Stochastic Wave Equation in Spatial Dimension Three.- X.-M. Li: Intertwinned Diffusions Operators by Examples.- L. G. Gyurkó and T. Lyons: Effcient and practical implementations of Cubature on Wiener space.- T. Kurtz: Equivalence of Stochastic Equations and Martingale Problems.- I. Gyöngy and N.V. Krylov: Accelerated Numerical Schemes for PDEs and SPDEs.- A. Papavasilio: Coarse-Grained Modeling of Multiscale Diffusions: The p-variation Estimates.- V.N. Stanciulescu and M.V. Tretyakov: Numerical Solution of the Dirichlet Problem for Linear Parabolic SPDEs Based on Averaging over Characteristics.- S. Davie: Individual Path Uniqueness of Solutions of Stochastic differential equations.- V. Kolokoltsov: Stochastic Integrals and SDE Driven by Nonlinear Levy Noise.- R. Tunaru: Discrete Algorithms for Multivariate Financial Calculus.- D. Brody, L. Hughston and A. Macrina: Credit Risk, Market Sentiment, and Randomly-Timed Default.- M. Kelbert and Y. Suhov: Continuity of mutual entropy in the limiting signal-to-noise ratio regimes.

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