2001, ISBN: 9783642441912
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2014, ISBN: 9783642441912
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2011 Kartoniert / Broschiert clinicaltrials, mit Schutzumschlag 11, [PU:Springer Berlin Heidelberg; Springer-Verlag GmbH]
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2011 Kartoniert / Broschiert clinicaltrials, mit Schutzumschlag 11, [PU:Springer Berlin Heidelberg; Springer Berlin]
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Buch, Softcover, 2011, [PU: Springer Berlin], Springer Berlin, 2014
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2014
ISBN: 3642441912
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2014, ISBN: 9783642441912
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
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Detailangaben zum Buch - Statistics in Clinical Vaccine Trials
EAN (ISBN-13): 9783642441912
ISBN (ISBN-10): 3642441912
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2014
Herausgeber: Springer Berlin
Buch in der Datenbank seit 2015-06-09T17:15:56+02:00 (Vienna)
Detailseite zuletzt geändert am 2022-12-12T01:51:24+01:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 9783642441912
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-44191-2, 978-3-642-44191-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: nau, nauta, jozef
Titel des Buches: trial, clinical trials, statistics, nauta, vaccine
Daten vom Verlag:
Autor/in: Jozef Nauta
Titel: Statistics in Clinical Vaccine Trials
Verlag: Springer; Springer Berlin
153 Seiten
Erscheinungsjahr: 2014-10-01
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
96,29 € (DE)
98,99 € (AT)
106,50 CHF (CH)
POD
XVIII, 153 p.
BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Clinical Trials; Clinical Trials; Statistics; Statistics; Vaccines; Vaccines; Statistics; BB
This monograph offers well-founded training and expertise on the statistical analysis of data from clinical vaccine trials, i.e., immunogenicity and vaccine field efficacy studies. The book's scope is practical rather than theoretical. It opens with two introductory chapters on the immunology of vaccines to provide readers with the necessary background knowledge. It then continues with an in-depth exploration of the statistical methodology. Many real-life examples and SAS codes are presented, making application of the methods straightforward. Topics discussed include maximum likelihood estimation for censored antibody titers, ANCOVA for antibody values, analysis of equivalence and non-inferiority immunogenicity trial data, analysis of data from vaccine field efficacy trials (including data from studies with recurrent infection data), fitting protection curves to data of challenge or field efficacy studies, and the analysis of vaccine safety data.First comprehensive text on the current state of the statistical methodology for clinical vaccines trials Many worked-out real-life examples SAS codes for the more complex examples provided Includes supplementary material: sn.pub/extras
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