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Über das Werk

Neuronale Netze kompakt eröffnet eine klare Orientierung in einem schnell wachsenden Feld der künstlichen Intelligenz: die kompakte, verständliche Einführung in Konzepte, Architekturen und Anwendungen neuronaler Netze. Der Titel Neurobanale Netze kompakt (ISBN: 9783658290801) nimmt den Leser mit auf eine strukturierte Reise durch Grundbegriffe, Lernparadigmen und praxisnahe Beispiele, die sowohl Einsteiger als auch Fortgeschrittene ansprechen. (ISBN: 9783658290801) Der Verlag wird hier lediglich erwähnt, sofern verlässlich bekannt und eindeutig identifizierbar.

Zusammenfassung

Dieses Werk bündelt die Kernkonzepte der neuronalen Netze in einem kompakten, didaktisch aufgearbeiteten Band. Von einfachen Perceptrons über mehrschichtige Netzwerke, Backpropagation bis hin zu modernen Architekturen wie Convolutional Neural Networks und Recurrent Networks wird der Weg von den theoretischen Grundlagen hin zu praktischen Anwendungen gezeichnet. Anhand nachvollziehbarer Beispiele, Übungsaufgaben und knappen Exkursen zu Optimierung, Regularisierung und Interpretierbarkeit bietet das Buch einen vollständigen Überblick, der sowohl die technischen Feinheiten als auch die pragmatischen Hürden der Modellierung adressiert. Ziel ist, Klarheit in komplexe Modelle zu bringen, ohne sich im Details zu verlieren, und dabei eine solide Basis für weitere Vertiefung zu legen.

Über den Autor

Daniel Sonnet präsentiert in Neuronale Netze kompakt eine prägnante Synthese aus Theorie und Praxis. Sein Ansatz verbindet klare Erklärungen mit praxisnahen Beispielen, wodurch Leserinnen und Leser ein solides Fundament entwickeln, auf dem weitere Experimente und Projekte aufbauen können.

Kurz gefasst

Neuronale Netze kompakt bietet eine klare, knappe und doch umfassende Einführung in die Welt der neuronalen Netze. Es verbindet theoretische Grundlagen mit praktischer Anwendung, bleibt dabei verständlich und inspirierend – ideal, um schnell sicher im Thema zu werden und weiterführende Wege zu entdecken.

* Mit Hilfe von KI-Programmen erstellt.
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Daniel Sonnet:

Neuronale Netze kompakt | Vom Perceptron zum Deep Learning - Taschenbuch

2022, ISBN: 3658290803

[EAN: 9783658290801], Neubuch, [PU: Springer Fachmedien Wiesbaden], INFORMATIK, MASCHINELLES LERNEN, EDV, DATABASE, DATENBANK, DATENVERARBEITUNG, ANWENDUNGEN, ALLGEMEIN, THEORIE, ALLGEMEI… Mehr…

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Sonnet, Daniel:

Neuronale Netze kompakt - Taschenbuch

2022, ISBN: 9783658290801

Vom Perceptron zum Deep Learning Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch… Mehr…

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Neuronale Netze kompakt - neues Buch

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Sonnet, Daniel:
Neuronale Netze kompakt Vom Perceptron zum Deep Learning - neues Buch

2022, ISBN: 3658290803

1. Aufl. 2022 Kartoniert / Broschiert Database, Datenbank, Datenverarbeitung / Anwendungen / Allgemein, EDV / Theorie / Allgemeines, Informatik, Informationstechnologie, IT, Technologie… Mehr…

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Details zum Buch
Neuronale Netze kompakt

Über das Werk

Neuronale Netze kompakt eröffnet eine klare Orientierung in einem schnell wachsenden Feld der künstlichen Intelligenz: die kompakte, verständliche Einführung in Konzepte, Architekturen und Anwendungen neuronaler Netze. Der Titel Neurobanale Netze kompakt (ISBN: 9783658290801) nimmt den Leser mit auf eine strukturierte Reise durch Grundbegriffe, Lernparadigmen und praxisnahe Beispiele, die sowohl Einsteiger als auch Fortgeschrittene ansprechen. (ISBN: 9783658290801) Der Verlag wird hier lediglich erwähnt, sofern verlässlich bekannt und eindeutig identifizierbar.

Zusammenfassung

Dieses Werk bündelt die Kernkonzepte der neuronalen Netze in einem kompakten, didaktisch aufgearbeiteten Band. Von einfachen Perceptrons über mehrschichtige Netzwerke, Backpropagation bis hin zu modernen Architekturen wie Convolutional Neural Networks und Recurrent Networks wird der Weg von den theoretischen Grundlagen hin zu praktischen Anwendungen gezeichnet. Anhand nachvollziehbarer Beispiele, Übungsaufgaben und knappen Exkursen zu Optimierung, Regularisierung und Interpretierbarkeit bietet das Buch einen vollständigen Überblick, der sowohl die technischen Feinheiten als auch die pragmatischen Hürden der Modellierung adressiert. Ziel ist, Klarheit in komplexe Modelle zu bringen, ohne sich im Details zu verlieren, und dabei eine solide Basis für weitere Vertiefung zu legen.

Über den Autor

Daniel Sonnet präsentiert in Neuronale Netze kompakt eine prägnante Synthese aus Theorie und Praxis. Sein Ansatz verbindet klare Erklärungen mit praxisnahen Beispielen, wodurch Leserinnen und Leser ein solides Fundament entwickeln, auf dem weitere Experimente und Projekte aufbauen können.

Kurz gefasst

Neuronale Netze kompakt bietet eine klare, knappe und doch umfassende Einführung in die Welt der neuronalen Netze. Es verbindet theoretische Grundlagen mit praktischer Anwendung, bleibt dabei verständlich und inspirierend – ideal, um schnell sicher im Thema zu werden und weiterführende Wege zu entdecken.

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Detailangaben zum Buch - Neuronale Netze kompakt


EAN (ISBN-13): 9783658290801
ISBN (ISBN-10): 3658290803
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2021
Herausgeber: Springer Vieweg

Buch in der Datenbank seit 2020-06-21T23:00:44+02:00 (Vienna)
Buch zuletzt gefunden am 2026-02-07T18:23:28+01:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 9783658290801

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-658-29080-3, 978-3-658-29080-1
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: sonnet daniel
Titel des Buches: neuronale netze, deutsch kompakt, deep learning


Daten vom Verlag:

Autor/in: Daniel Sonnet, (ISNI: 0000000516314933)
Titel: IT kompakt; Neuronale Netze kompakt - Vom Perceptron zum Deep Learning
Verlag: Springer Vieweg; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
146 Seiten
Erscheinungsjahr: 2022-07-16
Wiesbaden; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Deutsch
19,99 € (DE)
20,55 € (AT)
22,50 CHF (CH)
POD
VI, 146 S. 65 Abb., 50 Abb. in Farbe.

BC; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Informatik; Perceptron; neuronale Netze; Deep Learning; Überblick; Einführung; Kompaktkurs; Datenanlayse; maschinelles Lernen; Daten Gold; Buch Künstliche Intelligenz; Artificial Intelligence; Machine Learning; Big Data; History of Computing; Maschinelles Lernen; Datenbanken; Informatik und Informationstechnologie; Technikgeschichte; EA

Dr. Daniel Sonnet Dr. Daniel Sonnet 
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