Christian Gau: Geostatistik in der Baugrundmodellierung - neues Buch
ISBN: 9783834897749
Zur effektiven Modellierung geologischer und geotechnischer Eigenschaften des baugeologischen Untergrundes ist der Einsatz objektiver Modellierungsverfahren notwendig. Seit kurzem werden … Mehr…
Zur effektiven Modellierung geologischer und geotechnischer Eigenschaften des baugeologischen Untergrundes ist der Einsatz objektiver Modellierungsverfahren notwendig. Seit kurzem werden hierfür auch geostatistische Modellierungsverfahren verwendet. Christian Gau untersucht den Einfluss des Anwenders auf den geostatistischen Modellierungsprozess und das Modellergebnis. Ausgehend von grundlegenden Betrachtungen zu den Charakteristika geologischer Prozesse, zum Modellbegriff und zu den Eigenschaften ingenieurgeologischer Datensätze werden die Einsatzmöglichkeiten und -grenzen geostatistischer Methoden in der Baugrundmodellierung aufgezeigt. Anforderungen an Baugrundmodelle werden definiert; ihre Erfüllbarkeit durch Anwendung geostatistischer Verfahren sowie die Bewertbarkeit geostatistischer Modelle werden untersucht. Ausgewählte Szenarioanalysen, zahlreiche Parameterstudien und Sensitivitätsanalysen erlauben die quantitative Erfassung des Anwendereinflusses und münden in Empfehlungen für den effizienten Einsatz geostatistischer Verfahren. Books > Statistics eBook, Springer Shop<
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Christian Gau: Geostatistik in der Baugrundmodellierung - Erstausgabe
2010, ISBN: 9783834897749
Die Bedeutung des Anwenders im Modellierungsprozess, eBooks, eBook Download (PDF), Auflage, [PU: Vieweg+Teubner (GWV)], [ED: 1], Vieweg+Teubner (GWV), 2010
Geostatistik in der Baugrundmodellierung - neues Buch
ISBN: 9783834897749
Zur effektiven Modellierung geologischer und geotechnischer Eigenschaften des baugeologischen Untergrundes ist der Einsatz objektiver Modellierungsverfahren notwendig. Seit kurzem werden … Mehr…
Zur effektiven Modellierung geologischer und geotechnischer Eigenschaften des baugeologischen Untergrundes ist der Einsatz objektiver Modellierungsverfahren notwendig. Seit kurzem werden hierfür auch geostatistische Modellierungsverfahren verwendet. Christian Gau untersucht den Einfluss des Anwenders auf den geostatistischen Modellierungsprozess und das Modellergebnis. Ausgehend von grundlegenden Betrachtungen zu den Charakteristika geologischer Prozesse, zum Modellbegriff und zu den Eigenschaften ingenieurgeologischer Datensätze werden die Einsatzmöglichkeiten und -grenzen geostatistischer Methoden in der Baugrundmodellierung aufgezeigt. Anforderungen an Baugrundmodelle werden definiert; ihre Erfüllbarkeit durch Anwendung geostatistischer Verfahren sowie die Bewertbarkeit geostatistischer Modelle werden untersucht. Ausgewählte Szenarioanalysen, zahlreiche Parameterstudien und Sensitivitätsanalysen erlauben die quantitative Erfassung des Anwendereinflusses und münden in Empfehlungen für den effizienten Einsatz geostatistischer Verfahren. Books > Statistics eBook, Springer Shop<
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Christian Gau: Geostatistik in der Baugrundmodellierung - Erstausgabe
2010, ISBN: 9783834897749
Die Bedeutung des Anwenders im Modellierungsprozess, eBooks, eBook Download (PDF), Auflage, [PU: Vieweg+Teubner (GWV)], [ED: 1], Vieweg+Teubner (GWV), 2010
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Buch in der Datenbank seit 2008-08-20T10:22:51+02:00 (Vienna) Detailseite zuletzt geändert am 2023-02-13T11:59:46+01:00 (Vienna) ISBN/EAN: 9783834897749
ISBN - alternative Schreibweisen: 978-3-8348-9774-9 Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe: Autor des Buches: vieweg teubner verlag, christian bau Titel des Buches: modellierung, baugrund, von der, geo
Daten vom Verlag:
Autor/in: Christian Gau Titel: Geostatistik in der Baugrundmodellierung - Die Bedeutung des Anwenders im Modellierungsprozess Verlag: Vieweg+Teubner Verlag; Vieweg & Teubner 405 Seiten Erscheinungsjahr: 2010-11-01 Wiesbaden; DE Sprache: Deutsch 64,99 € (DE) 64,99 € (AT) 73,50 CHF (CH) Available XV, 405 S. 125 Abb.
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Anwendereinfluss; Baugrundmodellierung; Geowissenschaften; Modellbewertung; Untergrundmodellierung; C; Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Computer Science; Computer Science; Informatik; BC
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