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Integration of Fuzzy Logic and Chaos Theory
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Integration of Fuzzy Logic and Chaos Theory - neues Buch

ISBN: 9783540268994

The 1960s were perhaps a decade of confusion, when scientists faced d- culties in dealing with imprecise information and complex dynamics. A new set theory and then an in?nite-valued logi… Mehr…

Nr. 978-3-540-26899-4. Versandkosten:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00)
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2006, ISBN: 9783540268994

Editor: Li, Zhong, Editor: Chen, Guanrong, Springer, Hardcover, Auflage: 2006, 634 Seiten, Publiziert: 2006-01-10T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, Hersteller-Nr.: 345 black & white illustr… Mehr…

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2006

ISBN: 9783540268994

Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2006, 634 Seiten, Publiziert: 2006-01-10T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 345 black & white illustrations, 40 blac, 5.2 kg, Computer &… Mehr…

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Zhong Li:
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2006, ISBN: 3540268995

[EAN: 9783540268994], Neubuch, [PU: Springer], PRINT ON DEMAND Book; New; Fast Shipping from the UK., Books

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Zhong Li; Guanrong Chen:
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2006, ISBN: 9783540268994

Buch, Hardcover, 2006, [PU: Springer Berlin], Springer Berlin, 2006

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Integration of Fuzzy Logic and Chaos Theory: 187 (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 187)
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783540268994


This book attempts to present some current research progress and results on the interplay of fuzzy logic and chaos theory. More specifically, this book includes a collections of some state-of-the-art surveys, tutorials, and application examples written by some experts working in the interdisciplinary fields overlapping fuzzy logic and chaos theory. The content of the book covers fuzzy definition of chaos, fuzzy modeling and control of chaotic systems using both Mamdani and Takagi-Sugeno models, fuzzy model identification using genetic algorithms and neural network schemes, bifurcation phenomena and self-referencing in fuzzy systems, complex fuzzy systems and their collective behaviours, as well as some applications of combining fuzzy logic and chaotic dynamics, such as fuzzy-chaos hybrid controllers for nonlinear dynamic systems, and fuzzy-model-based chaotic cryptosystems. This book can serve as a handy reference for researchers working in the interdisciplines related, among others, to both fuzzy logic and chaos theory.

Detailangaben zum Buch - Integration of Fuzzy Logic and Chaos Theory: 187 (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 187)


EAN (ISBN-13): 9783540268994
ISBN (ISBN-10): 3540268995
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr: 2006
Herausgeber: Springer
625 Seiten
Gewicht: 1,110 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2007-05-31T17:49:40+02:00 (Vienna)
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ISBN/EAN: 9783540268994

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-26899-5, 978-3-540-26899-4
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: chen, zhong, lorenz
Titel des Buches: soft computing, chaos theory, studies logic, integration, fuzzy logic and

Daten vom Verlag:

Autor/in: Zhong Li; Guanrong Chen
Titel: Studies in Fuzziness and Soft Computing; Integration of Fuzzy Logic and Chaos Theory
Verlag: Springer; Springer Berlin
626 Seiten
Erscheinungsjahr: 2006-01-10
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
213,99 € (DE)
219,99 € (AT)
236,00 CHF (CH)
Available
VIII, 626 p.

BB; Hardcover, Softcover / Technik/Allgemeines, Lexika; Mathematik für Ingenieure; Verstehen; algorithms; chaos; chaos theory; control; fuzzy; fuzzy control; fuzzy logic; fuzzy system; genetic algorithms; intelligence; logic; model; modeling; simulation; system modeling; Mathematical and Computational Engineering Applications; Complex Systems; Artificial Intelligence; Dynamical Systems; Multibody Systems and Mechanical Vibrations; Applications of Mathematics; Kybernetik und Systemtheorie; Künstliche Intelligenz; Maschinenbau: Festkörpermechanik; Angewandte Mathematik; BC

Beyond the Li-Yorke Definition of Chaos.- Chaotic Dynamics with Fuzzy Systems.- Fuzzy Modeling and Control of Chaotic Systems.- Fuzzy Model Identification Using a Hybrid mGA Scheme with Application to Chaotic System Modeling.- Fuzzy Control of Chaos.- Chaos Control Using Fuzzy Controllers (Mamdani Model).- Digital Fuzzy Set-Point Regulating Chaotic Systems: Intelligent Digital Redesign Approach.- Anticontrol of Chaos for Takagi-Sugeno Fuzzy Systems.- Chaotification of the Fuzzy Hyperbolic Model.- Fuzzy Chaos Synchronization via Sampled Driving Signals.- Bifurcation Phenomena in Elementary Takagi-Sugeno Fuzzy Systems.- Self-Reference, Chaos, and Fuzzy Logic.- Chaotic Behavior in Recurrent Takagi-Sugeno Models.- Theory of Fuzzy Chaos for the Simulation and Control of Nonlinear Dynamical Systems.- Complex Fuzzy Systems and Their Collective Behavior.- Real-Time Identification and Forecasting of Chaotic Time Series Using Hybrid Systems of Computational Intelligence.- Fuzzy-Chaos Hybrid Controllers for Nonlinear Dynamic Systems.- Fuzzy Model Based Chaotic Cryptosystems.- Evolution of Complexity.- Problem Solving via Fuzziness-Based Coding of Continuous Constraints Yielding Synergetic and Chaos-Dependent Origination Structures.- Some Applications of Fuzzy Dynamic Models with Chaotic Properties.
Collection of recent results on Fuzzy logic and Chaos theory
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