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Multivariate Analysemethoden. Theorie und Praxis multiva... | Buch | Zustand gut - Handl, Andreas
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Multivariate Analysemethoden. Theorie und Praxis multiva... | Buch | Zustand gut - gebrauchtes Buch

ISBN: 9783540433866

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Multivariate Analysemethoden. Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS - Erstausgabe

2002, ISBN: 9783540433866

Taschenbuch

Springer, Taschenbuch, Auflage: 1, 481 Seiten, Publiziert: 2002-09-04T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 1.5 kg, Verkaufsrang: 3325430, Medizin, Kategorien, Bücher, Recht, Wirtschaft, Busine… Mehr…

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2002

ISBN: 9783540433866

Taschenbuch

Springer, Taschenbuch, Auflage: 1, 481 Seiten, Publiziert: 2002-09-04T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 1.5 kg, Medizin, Kategorien, Bücher, Recht, Wirtschaft, Business & Karriere, Präventi… Mehr…

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ISBN: 3540433864

[EAN: 9783540433866], [SC: 0.0], [PU: Springer], Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the av… Mehr…

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2002, ISBN: 3540433864

[EAN: 9783540433866], [SC: 3.0], [PU: Springer], 465 Seiten Ehemaliges Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. Text Sauber, in mittelmäßige Zustand. Buchblock leicht Gebrochen! 9783… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Multivariate Analysemethoden. Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS

Das Buch wendet sich an alle, die sich mit der Analyse komplexer Datensätze beschäftigen. Die dabei benötigten unterschiedlichen multivariaten Verfahren werden jeweils an Hand einfacher Beispiele verständlich eingeführt. Nachdem geklärt ist, welche Fragestellungen mit dem jeweiligen Verfahren gelöst werden können, wird gezeigt, wie das Verfahren funktioniert. Dabei wird die zugrundeliegende Theorie Schritt für Schritt entwickelt. Danach werden die jeweils praxisrelevanten Probleme diskutiert. Neben den klassischen multivariaten Verfahren werden auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume oder Silhouetten behandelt. Im letzten Abschnitt wird gezeigt, wie die Verfahren in S-PLUS angewendet werden. Falls ein Verfahren nicht in S-PLUS standardmäßig vorhanden ist, wird eine Anleitung zur Implementierung in S-PLUS gegeben.

Detailangaben zum Buch - Multivariate Analysemethoden. Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS


EAN (ISBN-13): 9783540433866
ISBN (ISBN-10): 3540433864
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2002
Herausgeber: Springer

Buch in der Datenbank seit 2007-06-02T12:18:51+02:00 (Vienna)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-07-25T10:41:56+02:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 9783540433866

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-43386-4, 978-3-540-43386-6
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: multivariate analysemethoden, andreas handl
Titel des Buches: multivariate statistik, theorie anwendungen, multivariate verfahren, statistik der praxis, theorie und praxis, multivariate analysemethoden, und plus


Daten vom Verlag:

Autor/in: Andreas Handl
Titel: Statistik und ihre Anwendungen; Multivariate Analysemethoden - Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS
Verlag: Springer; Springer Berlin
465 Seiten
Erscheinungsjahr: 2002-09-04
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Gewicht: 1,500 kg
Sprache: Deutsch
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51,39 € (AT)
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BC; Book; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Data Mining; Multivariate Verfahren; Data-Mining; multivariate Analyse; Klassifikation; S-PLUS; A; Statistical Theory and Methods; Mathematics and Statistics; Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance; Econometrics; Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences; Psychological Methods/Evaluation; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Epidemiologie und medizinische Statistik; Psychologische Methodenlehre; EA; BC

I Grundlagen.- 1 Beispiele multivariater Datensätze.- 2 Elementare Behandlung der Daten.- 3 Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- 4 Ähnlichkeits- und Distanzmaße.- II Darstellung hochdimensionaler Daten in niedrigdimensionalen Räumen.- 5 Hauptkomponentenanalyse.- 6 Mehrdimensionale Skalierung.- 7 Procrustes-Analyse.- III Abhängigkeitsstrukturen.- 8 Lineare Regression.- 9 Explorative Faktorenanalyse.- 10 Hierarchische loglineare Modelle.- IV Gruppenstruktur.- 11 Einfaktorielle Varianzanalyse.- 12 Diskriminanzanalyse.- 13 Clusteranalyse.- V Anhänge.- A Mathematische Grundlagen.- B S-PLUS-Funktionen.- C Tabellen.
Mit den neuesten multivariaten Verfahren; Schritt für Schritt erklärt das Buch die Anwendung multivariater Verfahren zur Analyse komplexer Datensätze. Verständlich und an einfachen Beispielen werden Theorie und Praxis erläutert. Neben den klassischen multivariaten Verfahren behandelt es auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume oder Silhouetten. Der letzte Abschnitt zeigt, wie die Verfahren in S-PLUS angewendet werden. Falls ein Verfahren nicht in S-PLUS standardmäßig vorhanden ist, gibt es eine Anleitung zur Implementierung in S-PLUS.

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