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Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues - Daphna Weinshall
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Daphna Weinshall:

Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues - gebunden oder broschiert

2011, ISBN: 364224033X

[EAN: 9783642240331], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer Berlin Heidelberg], INTELLIGENZ / KÜNSTLICHE INTELLIGENZ; KI; - AI; MULTIMEDIA; COMPUTATIONALINTELLIGENCE; DETECTIONOFRAREAUDIOVISU… Mehr…

NEW BOOK. Versandkosten:Versandkostenfrei. (EUR 0.00) AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany [51283250] [Rating: 5 (von 5)]
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Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues
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Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues - neues Buch

2010, ISBN: 9783642240331

Machine learning builds models of the world using training data from the application domain and prior knowledge about the problem. The models are later applied to future data in order to … Mehr…

Nr. 978-3-642-24033-1. Versandkosten:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00)
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Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues - Weinshall, Daphna Anemueller, Joern Gool, Luc van
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Weinshall, Daphna Anemueller, Joern Gool, Luc van:
Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues - Erstausgabe

2011

ISBN: 9783642240331

Gebundene Ausgabe

[ED: Gebunden], [PU: Springer Berlin Heidelberg], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Recent research in Detection and Identif… Mehr…

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Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues - Weinshall, Daphna (Herausgeber); Gool, Luc Van (Herausgeber); Anemüller, Jörn (Herausgeber)
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Weinshall, Daphna (Herausgeber); Gool, Luc Van (Herausgeber); Anemüller, Jörn (Herausgeber):
Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues - gebunden oder broschiert

2011, ISBN: 364224033X

2012 Gebundene Ausgabe Intelligenz / Künstliche Intelligenz, KI, Künstliche Intelligenz - AI, Multimedia, Grafische und digitale Media-Anwendungen, Computational Intelligence; Detection… Mehr…

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Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues - Daphna Weinshall; Jörn Anemüller; Luc Van Gool
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Daphna Weinshall; Jörn Anemüller; Luc Van Gool:
Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues - Erstausgabe

2011, ISBN: 9783642240331

Gebundene Ausgabe

Buch, Hardcover, 2012, [PU: Springer Berlin], Springer Berlin, 2011

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783642240331


Machine learning builds models of the world using training data from the application domain and prior knowledge about the problem. The models are later applied to future data in order to estimate the current state of the world. An implied assumption is that the future is stochastically similar to the past. The approach fails when the system encounters situations that are not anticipated from the past experience. In contrast, successful natural organisms identify new unanticipated stimuli and situations and frequently generate appropriate responses.

The observation described above lead to the initiation of the DIRAC EC project in 2006. In 2010 a workshop was held, aimed to bring together researchers and students from different disciplines in order to present and discuss new approaches for identifying and reacting to unexpected events in information-rich environments. This book includes a summary of the achievements of the DIRAC project in chapter 1, and a collection of the papers presented in this workshop in the remaining parts. 

Detailangaben zum Buch - Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues


EAN (ISBN-13): 9783642240331
ISBN (ISBN-10): 364224033X
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Springer Berlin
190 Seiten
Gewicht: 0,428 kg
Sprache: Englisch

Buch in der Datenbank seit 2009-04-05T14:27:19+02:00 (Vienna)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-04-07T22:55:02+02:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 9783642240331

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-24033-X, 978-3-642-24033-1
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: luc, anemüller, weins, van gool
Titel des Buches: rare, visual, studies computational intelligence, cues, identification

Daten vom Verlag:

Autor/in: Daphna Weinshall; Jörn Anemüller; Luc van Gool
Titel: Studies in Computational Intelligence; Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues
Verlag: Springer; Springer Berlin
192 Seiten
Erscheinungsjahr: 2011-10-16
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
106,99 € (DE)
109,99 € (AT)
118,00 CHF (CH)
POD
VIII, 192 p.

BB; Hardcover, Softcover / Technik/Allgemeines, Lexika; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Computational Intelligence; Detection of Rare Audiovisual Cues; Identification of Rare Audiovisual Cues; Machine Learning; Computational Intelligence; Artificial Intelligence; Multimedia Information Systems; Grafische und digitale Media-Anwendungen; BC

Machine learning builds models of the world using training data from the application domain and prior knowledge about the problem. The models are later applied to future data in order to estimate the current state of the world. An implied assumption is that the future is stochastically similar to the past. The approach fails when the system encounters situations that are not anticipated from the past experience. In contrast, successful natural organisms identify new unanticipated stimuli and situations and frequently generate appropriate responses. The observation described above lead to the initiation of the DIRAC EC project in 2006. In 2010 a workshop was held, aimed to bring together researchers and students from different disciplines in order to present and discuss new approaches for identifying and reacting to unexpected events in information-rich environments. This book includes a summary of the achievements of the DIRAC project in chapter 1, and a collection of the papers presented in this workshop in the remaining parts.
Recent research in Detection and Identification of Rare Audiovisual Cues Scientific outcome of the European project DIRAC (Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues) Written by leading experts in the field

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