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Dominich, Sándor:

The Modern Algebra of Information Retrieval - gebunden oder broschiert

2008, ISBN: 3540776583

2008 Gebundene Ausgabe Recherche - Information Retrieval, Informationstheorie, Algebra, Algorithmen und Datenstrukturen, Data Warehousing, Informationsrückgewinnung, Information Retriev… Mehr…

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Dominich, Sandor:

The Modern Algebra of Information Retrieval 2008 - gebrauchtes Buch

2008, ISBN: 9783540776581

2008 Neubindung, Buchschnitt etwas zu weit abgeschnitten 4160585/12 Versandkostenfreie Lieferung Bayesian Networks,ALS,Computer,Vector Space Retrieval,Algebra,modeling,Mathematical Founda… Mehr…

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Sándor Dominich:
The Modern Algebra of Information Retrieval - Taschenbuch

2008

ISBN: 9783540776581

*The Modern Algebra of Information Retrieval* - Auflage 2008 / gebundene Ausgabe für 128.49 € / Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet Medien > Bücher nein Buch (gebunden)… Mehr…

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The Modern Algebra of Information Retrieval - gebunden oder broschiert

2008, ISBN: 3540776583

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The Modern Algebra of Information Retrieval - Taschenbuch

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
The Modern Algebra of Information Retrieval
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783540776581


This book takes a unique approach to information retrieval by laying down the foundations for a modern algebra of information retrieval based on lattice theory. All major retrieval methods developed so far are described in detail - Boolean, Vector Space and probabilistic methods, but also Web retrieval algorithms like PageRank, HITS, and SALSA - and the author shows that they all can be treated elegantly in a unified formal way, using lattice theory as the one basic concept. Further, he also demonstrates that the lattice-based approach to information retrieval allows us to formulate new retrieval methods.Sándor Dominich's presentation is characterized by an engineering-like approach, describing all methods and technologies with as much mathematics as needed for clarity and exactness. His readers in both computer science and mathematics will learn how one single concept can be used to understand the most important retrieval methods, to propose new ones, and also to gain new insights into retrieval modeling in general. Thus, his book is appropriate for researchers and graduate students, who will additionally benefit from the many exercises at the end of each chapter.

Detailangaben zum Buch - The Modern Algebra of Information Retrieval


EAN (ISBN-13): 9783540776581
ISBN (ISBN-10): 3540776583
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2008
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg
330 Seiten
Gewicht: 0,678 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2008-06-02T04:33:21+02:00 (Vienna)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-01-23T02:45:43+01:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 9783540776581

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-77658-3, 978-3-540-77658-1
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: sandor, sándor
Titel des Buches: algebra, modern information retrieval, mode information

Daten vom Verlag:

Autor/in: Sándor Dominich
Titel: The Information Retrieval Series; The Modern Algebra of Information Retrieval
Verlag: Springer; Springer Berlin
330 Seiten
Erscheinungsjahr: 2008-04-18
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
131,99 € (DE)

BB; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Algorithmen und Datenstrukturen; Verstehen; ALS; Algebra; Bayesian Networks; Computer; DOM; Information Retrieval; Lattice Theory; Mathematical Foundations; Probabilistic Methods; Vector Space Retrieval; Web Retrieval; Web Search; algorithms; computer science; modeling; Data Structures and Information Theory; Information Storage and Retrieval; Order, Lattices, Ordered Algebraic Structures; Mathematics of Computing; Algebra; Informationstheorie; Informationsrückgewinnung, Information Retrieval; Data Warehousing; Algebra; Mathematik für Informatiker; BC

Mathematics Basics.- Elements of Lattice Theory.- Basics of Information Retrieval Technology.- Lattice-Based Retrieval Systems.- Boolean Retrieval.- Lattices of Subspaces and Projectors.- Vector Space Retrieval.- Fuzzy Algebra-Based Retrieval.- Probabilistic Retrieval.- Web Retrieval and Ranking.

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