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Data Mining, Ian Witten - Ian Witten

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Ian Witten:
Data Mining, Ian Witten - neues Buch

ISBN: 9780128042915

Titel: Data Mining, Untertitel: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Einband: Taschenbuch, Autor: Ian Witten, Verlag: Elsevier LTD, Sprache: Englisch, Seiten: 627, Maße: 233x1… Mehr…

Titel: Data Mining, Untertitel: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Einband: Taschenbuch, Autor: Ian Witten, Verlag: Elsevier LTD, Sprache: Englisch, Seiten: 627, Maße: 233x191x32 mm, Gewicht: 1305 g, Verkäufer: Wegmann1855, Schlagworte: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung Analyse / Datenanalyse Datenanalyse Intelligenz / Künstliche Intelligenz KI Künstliche Intelligenz - AI COMPUTERS / Databases / Data Mining Data mining Machine learning Deep Learning WEKA Probabilistic methods. Data MiningIan Witten Art Nr.: 0128042915 ISBN 13: 9780128042915 Subtitle: Practical Machine Learning Tools and Techniques Release year: 2017 Published by: Elsevier LTD Edition: Taschenbuch Cover: Taschenbuch Cover Format: 233x191x32 mm Pages: 627 Weight: 1305 g Language: Englisch Author: Ian Witten Description Rev. edition of: Data mining: practical machine learning tools and techniques / Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall. c2013. Information of Author Ian H. Witten is a professor of computer science at the University of Waikato in New Zealand. He directs the New Zealand Digital Library research project. His research interests include information retrieval, machine learning, text compression, and programming by demonstration. He received an MA in Mathematics from Cambridge University, England an MSc in Computer Science from the University of Calgary, Canada and a PhD in Electrical Engineering from Essex University, England. He is a fellow of the ACM and of the Royal Society of New Zealand. He has published widely on digital libraries, machine learning, text compression, hypertext, speech synthesis and signal processing, and computer typography. Kurzbeschreibung Titel: Data Mining, Untertitel: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Einband: Taschenbuch, Autor: Ian Witten, Verlag: Elsevier LTD, Sprache: Englisch, Seiten: 627, Maße: 233x191x32 mm, Gewicht: 1305 g, Verkäufer: Wegmann1855, Schlagworte: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung Analyse / Datenanalyse Datenanalyse Intelligenz / Künstliche Intelligenz KI Künstliche Intelligenz - AI COMPUTERS / Databases / Data Mining <P>Data mining</P> <P>Machine learning</P> <P>Deep Learning</P> <P>WEKA</P> <P>Probabilistic methods</P> Powered by INFORIUS , Neu, Festpreisangebot, [LT: FixedPrice], Format: 233x191x32 mm, Marke: Elsevier LTD, Fachbereich: Hardcover/Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik/In... Publikationstitel: Data Mining, Produktart: Bücher, Buchtitel: Data Mining, Film-/Fernseh-Titel: Keine Angabe, Publikationsname: Data Mining, Musiktitel: Keine Angabe, Interpret: Keine Angabe, Elsevier LTD, 201701<

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Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques - Witten, Ian H.

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Witten, Ian H.:
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques - Taschenbuch

2016, ISBN: 9780128042915

Mitwirkende: Frank, Eibe, Mitwirkende: Hall, Mark A. Mitwirkende: Pal, Christopher J. Morgan Kaufmann, Taschenbuch, Auflage: 4, 654 Seiten, Publiziert: 2016-11-17T00:00:01Z, Produktgruppe… Mehr…

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Data Mining, Fourth Edition: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 4th - Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, Christopher J. Pal

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Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) by Witten, Ian H., Frank, Eibe, Hall, Mark A., Pal, Christopher J. [Paperback ] - Witten, Ian H.

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Witten, Ian H.", "Frank, Eibe", "Hall, Mark A.", "Pal, Christopher J.":
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) by Witten, Ian H., Frank, Eibe, Hall, Mark A., Pal, Christopher J. [Paperback ] - Taschenbuch

2016, ISBN: 0128042915

[EAN: 9780128042915], Neubuch, [PU: Morgan Kaufmann], Books

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Titel: Data Mining, Untertitel: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Einband: Taschenbuch, Autor: Ian Witten, Verlag: Elsevier LTD, Sprache: Englisch, Seiten: 627, Maße: 233x1… Mehr…

Titel: Data Mining, Untertitel: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Einband: Taschenbuch, Autor: Ian Witten, Verlag: Elsevier LTD, Sprache: Englisch, Seiten: 627, Maße: 233x191x32 mm, Gewicht: 1305 g, Verkäufer: Wegmann1855, Schlagworte: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung Analyse / Datenanalyse Datenanalyse Intelligenz / Künstliche Intelligenz KI Künstliche Intelligenz - AI COMPUTERS / Databases / Data Mining Data mining Machine learning Deep Learning WEKA Probabilistic methods. Data MiningIan Witten Art Nr.: 0128042915 ISBN 13: 9780128042915 Subtitle: Practical Machine Learning Tools and Techniques Release year: 2017 Published by: Elsevier LTD Edition: Taschenbuch Cover: Taschenbuch Cover Format: 233x191x32 mm Pages: 627 Weight: 1305 g Language: Englisch Author: Ian Witten Description Rev. edition of: Data mining: practical machine learning tools and techniques / Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall. c2013. Information of Author Ian H. Witten is a professor of computer science at the University of Waikato in New Zealand. He directs the New Zealand Digital Library research project. His research interests include information retrieval, machine learning, text compression, and programming by demonstration. He received an MA in Mathematics from Cambridge University, England an MSc in Computer Science from the University of Calgary, Canada and a PhD in Electrical Engineering from Essex University, England. He is a fellow of the ACM and of the Royal Society of New Zealand. He has published widely on digital libraries, machine learning, text compression, hypertext, speech synthesis and signal processing, and computer typography. Kurzbeschreibung Titel: Data Mining, Untertitel: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Einband: Taschenbuch, Autor: Ian Witten, Verlag: Elsevier LTD, Sprache: Englisch, Seiten: 627, Maße: 233x191x32 mm, Gewicht: 1305 g, Verkäufer: Wegmann1855, Schlagworte: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung Analyse / Datenanalyse Datenanalyse Intelligenz / Künstliche Intelligenz KI Künstliche Intelligenz - AI COMPUTERS / Databases / Data Mining <P>Data mining</P> <P>Machine learning</P> <P>Deep Learning</P> <P>WEKA</P> <P>Probabilistic methods</P> Powered by INFORIUS , Neu, Festpreisangebot, [LT: FixedPrice], Format: 233x191x32 mm, Marke: Elsevier LTD, Fachbereich: Hardcover/Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik/In... Publikationstitel: Data Mining, Produktart: Bücher, Buchtitel: Data Mining, Film-/Fernseh-Titel: Keine Angabe, Publikationsname: Data Mining, Musiktitel: Keine Angabe, Interpret: Keine Angabe, Elsevier LTD, 201701<

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques

Autor:	Witten, Ian H.
Titel:	Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
ISBN-Nummer:	9780128042915

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition, offers a thorough grounding in machine learning concepts, along with practical advice on applying these tools and techniques in real-world data mining situations. This highly anticipated fourth edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning teaches readers everything they need to know to get going, from preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, to the algorithmic methods at the heart of successful data mining approaches.

Extensive updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including substantial new chapters on probabilistic methods and on deep learning. Accompanying the book is a new version of the popular WEKA machine learning software from the University of Waikato. Authors Witten, Frank, Hall, and Pal include today's techniques coupled with the methods at the leading edge of contemporary research.

Please visit the book companion website at http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/book.html

It contains

Powerpoint slides for Chapters 1-12. This is a very comprehensive teaching resource, with many PPT slides covering each chapter of the bookOnline Appendix on the Weka workbench; again a very comprehensive learning aid for the open source software that goes with the bookTable of contents, highlighting the many new sections in the 4th edition, along with reviews of the 1st edition, errata, etc.Provides a thorough grounding in machine learning concepts, as well as practical advice on applying the tools and techniques to data mining projectsPresents concrete tips and techniques for performance improvement that work by transforming the input or output in machine learning methodsIncludes a downloadable WEKA software toolkit, a comprehensive collection of machine learning algorithms for data mining tasks-in an easy-to-use interactive interfaceIncludes open-access online courses that introduce practical applications of the material in the book

Detailangaben zum Buch - Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques

EAN (ISBN-13): 9780128042915
ISBN (ISBN-10): 0128042915
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2016
Herausgeber: Morgan Kaufmann

Buch in der Datenbank seit 2016-12-27T13:59:15+01:00 (Vienna)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-04-02T14:21:07+02:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 9780128042915

ISBN - alternative Schreibweisen:
0-12-804291-5, 978-0-12-804291-5
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: frank, christoph witt, pal, morgan, witte, kaufmann, hall, witten, mark, christopher
Titel des Buches: system, data mining practical machine learning tools and techniques, morgan, fourth edition techniques, frankie machine, witten, data minning, eibe, management fun, systems art, practical vim, management series

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