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Die Korrespondenzanalyse kann als Hauptkomponentenanalyse mit kategorialen Daten verstanden werden. Das ist der entscheidende Vorteil: Als Eingabedaten könne kategoriale Variablen verwend… Mehr…

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Korrespondenzanalyse ab 109.95 € als pdf eBook: . Aus dem Bereich: eBooks, Wirtschaft, Medien > Bücher, Korrespondenzanalyse - eBook als pdf von Jörg Blasius - de Gruyter Oldenbourg - 978… Mehr…

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2014

ISBN: 9783486808346

De Gruyter Oldenbourg Economic Theory Hauptkomponentenanalyse, Umfrageforschung, Umfragedaten, Paneldaten, Trenddaten 9783486257304, UK,GB,DE,ES,FR,IT,US,CA,MX,AU,NZ 20140724 German Econo… Mehr…

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Korrespondenzanalyse - Erstausgabe

2001, ISBN: 9783486808346

eBooks, eBook Download (PDF), 1., Reprint 2014, [PU: De Gruyter], De Gruyter, 2001

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Korrespondenzanalyse
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

3486808346

Detailangaben zum Buch - Korrespondenzanalyse


EAN (ISBN-13): 9783486808346
ISBN (ISBN-10): 3486808346
Erscheinungsjahr: 2001
Herausgeber: De Gruyter

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ISBN/EAN: 3486808346

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-486-80834-6, 978-3-486-80834-6
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: blasius
Titel des Buches: korrespondenzanalyse

Daten vom Verlag:

Autor/in: Jörg Blasius
Titel: Internationale Standardlehrbücher der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften; Korrespondenzanalyse
Verlag: De Gruyter Oldenbourg
377 Seiten
Erscheinungsjahr: 2014-07-24
Berlin/München/Boston
Sprache: Deutsch
109,95 € (DE)
109,95 € (AT)
Available
Num. figs.

EA; E107; Nonbooks, PBS / Wirtschaft/Volkswirtschaft; Datenwissenschaft und -analyse: allgemein; Verstehen; Business mathematics & systems; Hauptkomponentenanalyse; Umfrageforschung; Umfragedaten; Paneldaten; Trenddaten; Textbook; Sozialforschung und -statistik; Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik; Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management; BB

Einleitung. Geometrie der Korrespondenzanalyse. Formale Darstellung der Korrespondenzanalyse. Die Analyse von zusammengesetzten Tabellen. Multiple Korrespondenzanalyse. Die Analyse von mehrdimensionalen Tabellen. Die Analyse von quadratischen Tabellen. Die Analyse von Panel- und Trenddaten. Weitere Anwendungen.
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