Aequivalenztests bei unscharfen Hypothesen. In dieser Arbeit werden Aquivalenztests untersucht, die es gestatten, die Gleichheit in der Alternativhypothese zu formulieren. Des Weiteren we… Mehr…
Aequivalenztests bei unscharfen Hypothesen. In dieser Arbeit werden Aquivalenztests untersucht, die es gestatten, die Gleichheit in der Alternativhypothese zu formulieren. Des Weiteren werden die Hypothesen unscharf formuliert, denn haufig gibt es Situationen, bei denen kleine, inhaltlich nicht relevante Abweichungen von der Gleichheit durchaus toleriert werden. Die Formulierung der Hypothesen als unscharfe Mengen hat einen sehr positiven Effekt auf die Eigenschaften eines Tests. So lassen sich die auf unscharfe Mengen erweiterten verallgemeinerten Kriterien fur die Fehler 1. und 2. Art unter gewissen Bedingungen simultan kontrollieren, selbst dann, wenn die Hypothesen komplementar sind.... Uncategorised, Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften<
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Detailangaben zum Buch - Aequivalenztests bei unscharfen Hypothesen
EAN (ISBN-13): 9783653031096 ISBN (ISBN-10): 3653031095 Erscheinungsjahr: 2013 Herausgeber: Peter Lang Gmbh, Internationaler Verlag Der Wissenschaften
Buch in der Datenbank seit 2015-04-24T22:27:17+02:00 (Vienna) Detailseite zuletzt geändert am 2020-09-27T16:56:46+02:00 (Vienna) ISBN/EAN: 3653031095
ISBN - alternative Schreibweisen: 3-653-03109-5, 978-3-653-03109-6 Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe: Autor des Buches: manuel, ehlers Titel des Buches: unscharf
Daten vom Verlag:
Autor/in: Manuel Ehlers Titel: Äquivalenztests bei unscharfen Hypothesen Verlag: Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften 202 Seiten Erscheinungsjahr: 2013-04-26 Frankfurt a.M. DE Gedruckt / Hergestellt in Deutschland. Sprache: Deutsch 57,95 € (DE) 57,95 € (AT) 61,95 CHF (CH) No longer receiving updates
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Inhalt: Äquivalenztests bei unscharfen Hypothesen – Hypothesentests – Äquivalenztests – Unscharfe Mengen – Fuzzy-Mengen – Zugehörigkeitsfunktion – Verallgemeinerte Kriterien für die Fehler 1. und 2. Art – Einstichproben-Test – Zweistichproben-Test – Gauß-Test – t-Test – Chi-Quadrat-Test – F-Test auf die Varianz.
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