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Veljko Milutinovic/ Milos Kotlar/ Marko Stojanovic/ Igor Dundic/ Nemanja Trifunovic:
DataFlow Supercomputing Essentials - Taschenbuch2017, ISBN: 9783319881836
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2018
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
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Detailangaben zum Buch - DataFlow Supercomputing Essentials
EAN (ISBN-13): 9783319881836
ISBN (ISBN-10): 3319881833
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2018
Herausgeber: Springer International Publishing
Buch in der Datenbank seit 2019-06-06T12:56:44+02:00 (Vienna)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-03-13T17:07:23+01:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 3319881833
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-319-88183-3, 978-3-319-88183-6
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: babo, stojanovic
Titel des Buches: essentials
Daten vom Verlag:
Autor/in: Veljko Milutinovic; Milos Kotlar; Marko Stojanovic; Igor Dundic; Nemanja Trifunovic; Zoran Babovic
Titel: Computer Communications and Networks; DataFlow Supercomputing Essentials - Algorithms, Applications and Implementations
Verlag: Springer; Springer International Publishing
150 Seiten
Erscheinungsjahr: 2018-09-04
Cham; CH
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
53,49 € (DE)
54,99 € (AT)
59,00 CHF (CH)
POD
XI, 150 p. 52 illus., 50 illus. in color.
BC; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Betriebssysteme, Benutzeroberflächen; Betriebssysteme; Verstehen; DataFlow; Big Data; Supercomputing; Field-programmable gate array; Neural networks; Operating Systems; System Performance and Evaluation; Computer Engineering and Networks; Big Data; Systemanalyse und -design; Computerhardware; Datenbanken; BB
, which analyzes the latest research in this area, and the training resources available.
This indispensable volume will benefit all researchers interested in supercomputing in general, and DataFlow computing in particular. Advanced undergraduate and graduate students involved in courses on Data Mining, Microprocessor Systems, and VLSI Systems, will also find the book to be an invaluable resource.
DataFlow Supercomputing Essentials: Research, Development and Education.- Introductory Overview on Implementation Tools.- DataFlow Systems: From Their Origins to Future Applications in Data Analytics, Deep Learning, and the Internet of Things.
Part I: Algorithms Part II: Applications Part III: Implementations, which analyzes the latest research in this area, and the training resources available.
DataFlow Supercomputing Essentials: Research, Development and Education Topics and features:Reviews the advantages of the DataFlow paradigm for supercomputing Introduces the DataFlow programming model Provides a selection of algorithm examples that illuminate the DataFlow paradigm
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