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Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues - Daphna Weinshall
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Daphna Weinshall:

Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues - Taschenbuch

2013, ISBN: 3642269729

[EAN: 9783642269721], Neubuch, [PU: Springer Berlin Heidelberg Nov 2013], COMPUTATIONALINTELLIGENCE; DETECTIONOFRAREAUDIOVISUALCUES; IDENTIFICATIONOFRAREAUDIOVISUALCUES; MACHINELEARNING, … Mehr…

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Daphna Weinshall:

Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues - Taschenbuch

2013, ISBN: 3642269729

[EAN: 9783642269721], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer Berlin Heidelberg], COMPUTATIONALINTELLIGENCE; DETECTIONOFRAREAUDIOVISUALCUES; IDENTIFICATIONOFRAREAUDIOVISUALCUES; MACHINELEARNING… Mehr…

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Weinshall, Daphna Anemueller, Joern Gool, Luc van:
Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues - Taschenbuch

2013

ISBN: 9783642269721

[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: Springer Berlin Heidelberg], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Recent research in Detect… Mehr…

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Weinshall, Daphna Anemueller, Joern Gool, Luc van:
Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues - Taschenbuch

2013, ISBN: 9783642269721

[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: Springer Berlin Heidelberg], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Recent research in Detect… Mehr…

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Weinshall, Daphna (Herausgeber); Gool, Luc Van (Herausgeber); Anemüller, Jörn (Herausgeber):
Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues - neues Buch

2013, ISBN: 3642269729

2012 Kartoniert / Broschiert Grafische und digitale Media-Anwendungen, ComputationalIntelligence; DetectionofRareAudiovisualCues; IdentificationofRareAudiovisualCues; machinelearning, m… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

3642269729


Machine learning builds models of the world using training data from the application domain and prior knowledge about the problem. The models are later applied to future data in order to estimate the current state of the world. An implied assumption is that the future is stochastically similar to the past. The approach fails when the system encounters situations that are not anticipated from the past experience. In contrast, successful natural organisms identify new unanticipated stimuli and situations and frequently generate appropriate responses. The observation described above lead to the initiation of the DIRAC EC project in 2006. In 2010 a workshop was held, aimed to bring together researchers and students from different disciplines in order to present and discuss new approaches for identifying and reacting to unexpected events in information-rich environments. This book includes a summary of the achievements of the DIRAC project in chapter 1, and a collection of the papers presented in this workshop in the remaining parts.

Detailangaben zum Buch - Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues


EAN (ISBN-13): 9783642269721
ISBN (ISBN-10): 3642269729
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2013
Herausgeber: Springer Berlin

Buch in der Datenbank seit 2014-02-16T13:39:11+01:00 (Vienna)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-01-24T20:06:08+01:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 3642269729

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-642-26972-9, 978-3-642-26972-1
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: anemüller, wein, weins, van gool
Titel des Buches: inglés visual, audi, cues, visual intelligence, identification

Daten vom Verlag:

Autor/in: Daphna Weinshall; Jörn Anemüller; Luc van Gool
Titel: Studies in Computational Intelligence; Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues
Verlag: Springer; Springer Berlin
192 Seiten
Erscheinungsjahr: 2013-11-30
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
106,99 € (DE)
109,99 € (AT)
118,00 CHF (CH)
POD
VIII, 192 p.

BC; Hardcover, Softcover / Technik/Allgemeines, Lexika; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Computational Intelligence; Detection of Rare Audiovisual Cues; Identification of Rare Audiovisual Cues; Machine Learning; Computational Intelligence; Artificial Intelligence; Multimedia Information Systems; Grafische und digitale Media-Anwendungen; BB; EA

Machine learning builds models of the world using training data from the application domain and prior knowledge about the problem. The models are later applied to future data in order to estimate the current state of the world. An implied assumption is that the future is stochastically similar to the past. The approach fails when the system encounters situations that are not anticipated from the past experience. In contrast, successful natural organisms identify new unanticipated stimuli and situations and frequently generate appropriate responses. The observation described above lead to the initiation of the DIRAC EC project in 2006. In 2010 a workshop was held, aimed to bring together researchers and students from different disciplines in order to present and discuss new approaches for identifying and reacting to unexpected events in information-rich environments. This book includes a summary of the achievements of the DIRAC project in chapter 1, and a collection of the papers presented in this workshop in the remaining parts.
Recent research in Detection and Identification of Rare Audiovisual Cues Scientific outcome of the European project DIRAC (Detection and Identification of Rare Audio-visual Cues) Written by leading experts in the field

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