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Stefan Niermann; Andreas Handl:

Multivariate Analysemethoden - neues Buch

ISBN: 9783642149870

Dieses Buch gibt eine Einführung in die Analyse multivariater Daten. Behandelt werden neben den klassischen Verfahren auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume. Das Buch wendet sic… Mehr…

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ISBN: 9783642149870

Dieses Buch gibt eine Einführung in die Analyse multivariater Daten. Behandelt werden neben den klassischen Verfahren auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume. Das Buch wendet sich … Mehr…

Nr. 978-3-642-14987-0. Versandkosten:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00)
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Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS (Statistik und ihre Anwendungen) - Handl, Andreas
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Handl, Andreas:
Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS (Statistik und ihre Anwendungen) - neues Buch

2010

ISBN: 9783642149870

Springer, Kindle Ausgabe, Auflage: 2, 508 Seiten, Publiziert: 2010-09-05T00:00:00.000Z, Produktgruppe: Digital Ebook Purchas, Verkaufsrang: 1112148, Medizin, Kategorien, Bücher, Wirtschaf… Mehr…

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2010, ISBN: 9783642149870

Das Lehrbuch führt in die Analyse multivariater Daten ein. Behandelt werden neben den klassischen auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume. Jedes Verfahren wird anhand eines realen … Mehr…

Nr. 32379709. Versandkosten:Lieferzeiten außerhalb der Schweiz 3 bis 21 Werktage, , Sofort per Download lieferbar, zzgl. Versandkosten. (EUR 16.43)
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2010, ISBN: 9783642149870

Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS, eBooks, eBook Download (PDF), Auflage, [PU: Springer-Verlag], [ED: 2], Springer-Verlag, 2010

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Multivariate Analysemethoden
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9783642149870

Detailangaben zum Buch - Multivariate Analysemethoden


EAN (ISBN-13): 9783642149870
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: Springer-Verlag

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ISBN/EAN: 9783642149870

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-642-14987-0
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: handl andreas, niermann, hand, springer
Titel des Buches: multivariate analysemethoden, theorie der praxis, multivariate verfahren

Daten vom Verlag:

Autor/in: Andreas Handl
Titel: Statistik und ihre Anwendungen; Multivariate Analysemethoden - Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS
Verlag: Springer; Springer Berlin
491 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-09-05
Berlin; Heidelberg; DE
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Sprache: Deutsch
36,99 € (DE)
36,99 € (AT)
48,00 CHF (CH)
Available
XVI, 491 S. 100 Abb.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Clusteranalyse; Datenanalyse; Diskriminanzanalyse; Faktorenanalyse; Hauptkomponentenanalyse; Multivariate Verfahren; Varianz; Varianzanalyse; Zufallsvariable; einfaktorielle Varianzanalyse; lineare Regression; A; Probability Theory and Stochastic Processes; Econometrics; Epidemiology; Statistical Theory and Methods; Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance; Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences; Probability Theory; Econometrics; Epidemiology; Statistical Theory and Methods; Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance; Biostatistics; Mathematics and Statistics; Stochastik; Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik; Epidemiologie und medizinische Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; BC

Grundlagen.- Beispiele multivariater Datensätze.- Elementare Behandlung der Daten.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Ähnlichkeits- und Distanzmaße.- Darstellung hochdimensionaler Daten in niedrigdimensionalen Raumen.- Hauptkomponentenanalyse.- Mehrdimensionale Skalierung.- Procrustes-Analyse.- Abhangigkeitsstrukturen.- Lineare Regression.- Explorative Faktorenanalyse.- Hierarchische loglineare Modelle.- Gruppenstruktur.- Einfaktorielle Varianzanalyse.- Diskriminanzanalyse.- Clusteranalyse.
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