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Über das Werk

Data Integration in the Life Sciences (ISBN: 9783030060152) ist eine wegweisende Auseinandersetzung mit der Verknüpfung verschiedenster Datensorten in den Lebenswissenschaften. Das Werk beleuchtet systematisch Methoden, Standards und Architekturen, die nötig sind, um heterogene Datenquellen aus Genomik, Proteomik, klinischen Studien und bildgebenden Verfahren zu harmonisieren. In historischen Perspektiven wird aufgezeigt, wie sich Datensilos in der Forschung schrittweise auflösen und dadurch neue Erkenntnisse, reproduzierbare Ergebnisse und Fortschritte in der translationalen Medizin ermöglicht werden. Die Publikation verankert sich damit in der Tradition, komplexe biologische Phänomene mithilfe integrierter Datenlandschaften verständlich zu machen und so die Forschungspraxis nachhaltig zu transformieren (ISBN: 9783030060152).

Zusammenfassung

Dieses Buch bietet eine gründliche, praxisnahe Anleitung zur Datenintegration in den Life Sciences. Es führt durch theoretische Grundlagen wie Ontologien, Metadaten-Standards und semantische Interoperabilität und zeigt gleichzeitig konkrete Implementierungen von Integrations- und Warehousing-Architekturen. Anhand von Fallstudien aus Bereichen wie Genomik, Proteomik, Klinischer Forschung und digitalen Gesundheitsdaten illustriert es, wie ETL-Prozesse, Data Lakes, zentrale Repositorien und reproducible Workflows zusammenwirken. Es adressiert Herausforderungen wie Datenqualität, Sicherheit, Datenschutz und ethische Überlegungen und liefert bewährte Strategien zur Governance. Leserinnen und Leser gewinnen ein ganzheitliches Bild davon, wie integrierte Datenlandschaften die Effizienz von Forschungsprojekten erhöhen, Multiple-Quellen-Analysen ermöglichen und neue Hypothesen generieren.

Über den Autor

Maria-Esther Vidal fasst in diesem Werk ihr Fachwissen aus Bioinformatik, Datenarchitektur und translationaler Forschung in eine klare, praxisnahe Darstellung. Mit einem Blick für Details und einer Affinität zu interdisziplinären Fragestellungen gelingt es ihr, komplexe Konzepte verständlich zu vermitteln und Orientierung für Forscherinnen und Forscher zu bieten, die Datensammlungen verschiedenster Formate miteinander verknüpfen möchten.

Kurz gefasst

Data Integration in the Life Sciences bietet eine robuste, zukunftsweisende Perspektive auf die vernetzte Wissenschaft. Es verbindet Theorie und Praxis, zeigt zentrale Prinzipien der Interoperabilität und Governance auf und liefert konkrete Ansätze, wie integrierte Datenlandschaften die Lebenswissenschaften nachhaltig voranbringen können.

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Data Integration in the Life Sciences 13th International Conference, DILS 2018, Hannover, Germany, November 20-21, 2018, Proceedings - Vidal, Maria-Esther (Herausgeber); Auer, Sören (Herausgeber)
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Vidal, Maria-Esther (Herausgeber); Auer, Sören (Herausgeber):

Data Integration in the Life Sciences 13th International Conference, DILS 2018, Hannover, Germany, November 20-21, 2018, Proceedings - Erstausgabe

2018, ISBN: 3030060152

1st edition 2019 Kartoniert / Broschiert Biowissenschaften, Life Sciences, Database, Datenbank, Datenverarbeitung / Informationsmanagement, Informatik, Informationstechnologie, IT, Tech… Mehr…

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Vidal, Maria-Esther:

Data Integration in the Life Sciences / 13th International Conference, DILS 2018, Hannover, Germany, November 20-21, 2018, Proceedings / Maria-Esther Vidal (u. a.) / Taschenbuch / xi / Englisch / 2018 - Erstausgabe

2018, ISBN: 9783030060152

Taschenbuch

gewerbliches Angebot, [SC: 0.00], Neuware, [PU: Springer Nature Switzerland], 232, [GW: 359g], [ED: Taschenbuch], 1st edition 2019, DE, This book constitutes revised selected papers from … Mehr…

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Data Integration in the Life Sciences 13th International Conference, DILS 2018, Hannover, Germany, November 20-21, 2018, Proceedings - neues Buch

2018

ISBN: 9783030060152

Kartoniert, 232 Seiten, 235mm x 155mm x 13mm, Sprache(n): eng Versandkostenfreie Lieferung Artificial Intelligence, computational linguistics, databases, information management, linked d… Mehr…

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Data Integration in the Life Sciences: 13th International Conference, DILS 2018, Hannover, Germany, November 20-21, 2018, Proceedings Sören Auer Edito - neues Buch

2018, ISBN: 9783030060152

This book constitutes revised selected papers from the 13th International Conference on Data Integration in the Life Sciences, DILS 2018, held in Hannover, Germany, in November 2018. The… Mehr…

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Sören Auer; Maria-Esther Vidal:
Data Integration in the Life Sciences - neues Buch

2018, ISBN: 9783030060152

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Data Integration in the Life Sciences: 13th International Conference, DILS 2018, Hannover, Germany, November 20-21, 2018, Proceedings Sören Auer Edito
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Titel:
ISBN-Nummer:

9783030060152

Über das Werk

Data Integration in the Life Sciences (ISBN: 9783030060152) ist eine wegweisende Auseinandersetzung mit der Verknüpfung verschiedenster Datensorten in den Lebenswissenschaften. Das Werk beleuchtet systematisch Methoden, Standards und Architekturen, die nötig sind, um heterogene Datenquellen aus Genomik, Proteomik, klinischen Studien und bildgebenden Verfahren zu harmonisieren. In historischen Perspektiven wird aufgezeigt, wie sich Datensilos in der Forschung schrittweise auflösen und dadurch neue Erkenntnisse, reproduzierbare Ergebnisse und Fortschritte in der translationalen Medizin ermöglicht werden. Die Publikation verankert sich damit in der Tradition, komplexe biologische Phänomene mithilfe integrierter Datenlandschaften verständlich zu machen und so die Forschungspraxis nachhaltig zu transformieren (ISBN: 9783030060152).

Zusammenfassung

Dieses Buch bietet eine gründliche, praxisnahe Anleitung zur Datenintegration in den Life Sciences. Es führt durch theoretische Grundlagen wie Ontologien, Metadaten-Standards und semantische Interoperabilität und zeigt gleichzeitig konkrete Implementierungen von Integrations- und Warehousing-Architekturen. Anhand von Fallstudien aus Bereichen wie Genomik, Proteomik, Klinischer Forschung und digitalen Gesundheitsdaten illustriert es, wie ETL-Prozesse, Data Lakes, zentrale Repositorien und reproducible Workflows zusammenwirken. Es adressiert Herausforderungen wie Datenqualität, Sicherheit, Datenschutz und ethische Überlegungen und liefert bewährte Strategien zur Governance. Leserinnen und Leser gewinnen ein ganzheitliches Bild davon, wie integrierte Datenlandschaften die Effizienz von Forschungsprojekten erhöhen, Multiple-Quellen-Analysen ermöglichen und neue Hypothesen generieren.

Über den Autor

Maria-Esther Vidal fasst in diesem Werk ihr Fachwissen aus Bioinformatik, Datenarchitektur und translationaler Forschung in eine klare, praxisnahe Darstellung. Mit einem Blick für Details und einer Affinität zu interdisziplinären Fragestellungen gelingt es ihr, komplexe Konzepte verständlich zu vermitteln und Orientierung für Forscherinnen und Forscher zu bieten, die Datensammlungen verschiedenster Formate miteinander verknüpfen möchten.

Kurz gefasst

Data Integration in the Life Sciences bietet eine robuste, zukunftsweisende Perspektive auf die vernetzte Wissenschaft. Es verbindet Theorie und Praxis, zeigt zentrale Prinzipien der Interoperabilität und Governance auf und liefert konkrete Ansätze, wie integrierte Datenlandschaften die Lebenswissenschaften nachhaltig voranbringen können.

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Detailangaben zum Buch - Data Integration in the Life Sciences: 13th International Conference, DILS 2018, Hannover, Germany, November 20-21, 2018, Proceedings Sören Auer Edito


EAN (ISBN-13): 9783030060152
ISBN (ISBN-10): 3030060152
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2018
Herausgeber: Springer International Publishing Core >1 >T

Buch in der Datenbank seit 2019-01-28T20:56:42+01:00 (Vienna)
Buch zuletzt gefunden am 2025-05-01T21:04:34+02:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 9783030060152

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-030-06015-2, 978-3-030-06015-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: vida, vidal, maria auer
Titel des Buches: life international, november, data science, hannover, lecture notes computer sciences, life germany

Daten vom Verlag:

Autor/in: Sören Auer; Maria-Esther Vidal, (ORCID: 0000000206982864)
Titel: Lecture Notes in Computer Science; Lecture Notes in Bioinformatics; Data Integration in the Life Sciences - 13th International Conference, DILS 2018, Hannover, Germany, November 20-21, 2018, Proceedings
Verlag: Springer; Springer International Publishing
218 Seiten
Erscheinungsjahr: 2018-12-31
Cham; CH
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
53,49 € (DE)
54,99 € (AT)
59,00 CHF (CH)
POD
XI, 218 p. 81 illus., 62 illus. in color.

BC; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Datenbanken; Verstehen; artificial intelligence; computational linguistics; data integration; databases; information management; linked data; Natural Language Processing (NLP); ontologies; semantic web; semantics; World Wide Web; linked data; biocommunications; biomedical technologies; integration; Database Management; Computer and Information Systems Applications; Artificial Intelligence; Formal Languages and Automata Theory; Computational and Systems Biology; Angewandte Informatik; Künstliche Intelligenz; Theoretische Informatik; DV-gestützte Biologie/Bioinformatik; EA

The 5 full, 8 short, 3 poster and 4 demo papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 22 submissions. The papers are organized in topical sections named: big biomedical data integration and management; data exploration in the life sciences; biomedical data analytics; and big biomedical applications.

Big Biomedical Data Integration and Management.- Do Scaling Algorithms Preserve Word2Vec Semantics? A Case Study for Medical Entities.- Combining semantic and lexical measures to evaluate medical terms similarity.- Construction and Visualization of Dynamic Biological Networks: Benchmarking the Neo4J Graph Database.- A Knowledge-driven Pipeline from Transforming Big Data into Actionable Knowledge.- Leaving no stone unturned: Using machine learning based approaches for information extraction from full texts of a research data warehouse.- Data Exploration in the Life Sciences.- Towards research infrastructures that curate scientific information: A use case in life sciences.- Interactive Visualization for large-scale multi-factorial Research Designs.- FedSDM: Semantic Data Manager for Federations of RDF Datasets.- Data Integration for Supporting Biomedical Knowledge Graph Creation at Large-Scale.- DISBi: A flexible framework for integrating systems biology data.- Biomedical Data Analytics.- Using Machine Learning to Distinguish Infected from Non-Infected Subjects at an Early Stage Based on Viral Inoculation.- Automated Coding of Medical Diagnostics from Free-Text: the Role of Parameters Optimization and Imbalanced Classes.- A learning-based approach to combine medical annotation results.- Knowledge Graph Completion to Predict Polypharmacy Side Effects.- Big Biomedical Applications.- Lung Cancer Concept Annotation from Spanish Clinical Narratives.- Linked Data based Multi-Omics Integration and Visualization for Cancer Decision Networks.- The Hannover Medical School Enterprise Clinical Research Data Warehouse: 5 years of experience.- User-Driven Development of a Novel Molecular Tumor Board Support Tool.- Using Semantic Programming for developing a Web Content Management System for semantic Phenotype Data.- Converting Alzheimer's disease map into a heavyweight ontology: a formal network to integrate data.


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