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Machine Learning and Artificial Intelligence - Erstausgabe

2019, ISBN: 9783030266226

Springer, Kindle Edition, Auflage: 1st ed. 2020, 263 Seiten, Publiziert: 2019-09-24T00:00:00.000Z, Produktgruppe: Digital Ebook Purchas, Verkaufsrang: 2164905, Computers & Technology, Ind… Mehr…

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Machine Learning and Artificial Intelligence (eBook) - neues Buch

ISBN: 9783030266226

By Ameet V Joshi PRINT ISBN: 9783030266226 E-TEXT ISBN: 9783030266226 Edition: 0 Springer Nature eBook Other pricing structure might be available at vitalsource.com., Springer

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Details zum Buch

Detailangaben zum Buch - Machine Learning and Artificial Intelligence


EAN (ISBN-13): 9783030266226
Erscheinungsjahr: 2019
Herausgeber: Springer-Verlag

Buch in der Datenbank seit 2019-10-04T15:37:03+02:00 (Vienna)
Detailseite zuletzt geändert am 2022-06-24T17:18:00+02:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 9783030266226

ISBN - alternative Schreibweisen:
978-3-030-26622-6


Daten vom Verlag:

Autor/in: Ameet V Joshi
Titel: Machine Learning and Artificial Intelligence
Verlag: Springer; Springer International Publishing
261 Seiten
Erscheinungsjahr: 2019-09-24
Cham; CH
Gedruckt / Hergestellt in Großbritannien.
Sprache: Englisch
74,89 € (DE)
77,00 € (AT)
82,50 CHF (CH)
Available
XXII, 261 p. 98 illus., 94 illus. in color.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Technik/Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik; Nachrichtententechnik, Telekommunikation; Verstehen; Artificial Intelligence; ML Techniques; Modern perspective on AI and ML; AI reference; ML reference; AI and Machine Learning; B; Communications Engineering, Networks; Machine Learning; Computational Intelligence; Data Mining and Knowledge Discovery; Information Storage and Retrieval; Big Data/Analytics; Communications Engineering, Networks; Machine Learning; Computational Intelligence; Data Mining and Knowledge Discovery; Information Storage and Retrieval; Data Analysis and Big Data; Engineering; Maschinelles Lernen; Künstliche Intelligenz; Data Mining; Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme; Informationsrückgewinnung, Information Retrieval; Data Warehousing; Datenbanken; BB

This book provides comprehensive coverage of combined Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) theory and applications. Rather than looking at the field from only a theoretical or only a practical perspective, this book unifies both perspectives to give holistic understanding. The first part introduces the concepts of AI and ML and their origin and current state. The second and third parts delve into conceptual and theoretic aspects of static and dynamic ML techniques. The forth part describes the practical applications where presented techniques can be applied. The fifth part introduces the user to some of the implementation strategies for solving real life ML problems. 

The book is appropriate for students in graduate and upper undergraduate courses in addition to researchers and professionals. It makes minimal use of mathematics to make the topics more intuitive and accessible.

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