Die Extraktion von verwertbarem Wissen aus Daten ist ein Thema, das angesichts der Menge des zur Zeit verfügbaren Datenmaterials mehr und mehr an Aktualität gewinnt. Dieses Buch befaÃ?t… Mehr…
Die Extraktion von verwertbarem Wissen aus Daten ist ein Thema, das angesichts der Menge des zur Zeit verfügbaren Datenmaterials mehr und mehr an Aktualität gewinnt. Dieses Buch befa�t sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining. Data Mining ist die Anwendung geeigneter Verfahren zur Wissensentdeckung in gro�en Datenbeständen und Kern eines Prozesses, der in der Literatur als "Knowledge Discovery in Databases" (KDD) beschrieben wird. Datei Mining und KDD haben sowohl interessante Forschungs- als auch Anwendungsaspekte. Sie bringen einerseits als interdisziplinäre Wissenschaft neue Herausforderungen für die Forschung auf Gebieten wie Statistik, maschinelles Lernen und Datenbanken. Andererseits sind sie für verschiedene praktische Anwendungen wie etwa Marketing, Logistik, Risikometrie, Qualitätssicherung, Konstruktion und Produktionsmanagement von gro�er Bedeutung. Die Beiträge dieses Buches sprechen diese beiden Aspekte an. Books > Business and Management eBook, Springer Shop<
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Die Extraktion von verwertbarem Wissen aus Daten ist ein Thema, das angesichts der Menge des zur Zeit verfügbaren Datenmaterials mehr und mehr an Aktualität gewinnt. Dieses Buch befaßt sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining. Data Mining ist die Anwendung geeigneter Verfahren zur Wissensentdeckung in großen Datenbeständen und Kern eines Prozesses, der in der Literatur als "Knowledge Discovery in Databases" (KDD) beschrieben wird. Datei Mining und KDD haben sowohl interessante Forschungs- als auch Anwendungsaspekte. Sie bringen einerseits als interdisziplinäre Wissenschaft neue Herausforderungen für die Forschung auf Gebieten wie Statistik, maschinelles Lernen und Datenbanken. Andererseits sind sie für verschiedene praktische Anwendungen wie etwa Marketing, Logistik, Risikometrie, Qualitätssicherung, Konstruktion und Produktionsmanagement von großer Bedeutung. Die Beiträge dieses Buches sprechen diese beiden Aspekte an., Physica<
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Data Mining ab 42.99 € als pdf eBook: Theoretische Aspekte und Anwendungen. Aus dem Bereich: eBooks, Fachthemen & Wissenschaft, Mathematik, Medien > Bücher, Data Mining - eBook als pdf von - Springer-Verlag GmbH - 9783642860942<
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Die Extraktion von verwertbarem Wissen aus Daten ist ein Thema, das angesichts der Menge des zur Zeit verfügbaren Datenmaterials mehr und mehr an Aktualität gewinnt. Dieses Buch befa�t sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining. Data Mining ist die Anwendung geeigneter Verfahren zur Wissensentdeckung in gro�en Datenbeständen und Kern eines Prozesses, der in der Literatur als "Knowledge Discovery in Databases" (KDD) beschrieben wird. Datei Mining und KDD haben sowohl interessante Forschungs- als auch Anwendungsaspekte. Sie bringen einerseits als interdisziplinäre Wissenschaft neue Herausforderungen für die Forschung auf Gebieten wie Statistik, maschinelles Lernen und Datenbanken. Andererseits sind sie für verschiedene praktische Anwendungen wie etwa Marketing, Logistik, Risikometrie, Qualitätssicherung, Konstruktion und Produktionsmanagement von gro�er Bedeutung. Die Beiträge dieses Buches sprechen diese beiden Aspekte an. Books > Business and Management eBook, Springer Shop<
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Die Extraktion von verwertbarem Wissen aus Daten ist ein Thema, das angesichts der Menge des zur Zeit verfügbaren Datenmaterials mehr und mehr an Aktualität gewinnt. Dieses Buch befaßt sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining. Data Mining ist die Anwendung geeigneter Verfahren zur Wissensentdeckung in großen Datenbeständen und Kern eines Prozesses, der in der Literatur als "Knowledge Discovery in Databases" (KDD) beschrieben wird. Datei Mining und KDD haben sowohl interessante Forschungs- als auch Anwendungsaspekte. Sie bringen einerseits als interdisziplinäre Wissenschaft neue Herausforderungen für die Forschung auf Gebieten wie Statistik, maschinelles Lernen und Datenbanken. Andererseits sind sie für verschiedene praktische Anwendungen wie etwa Marketing, Logistik, Risikometrie, Qualitätssicherung, Konstruktion und Produktionsmanagement von großer Bedeutung. Die Beiträge dieses Buches sprechen diese beiden Aspekte an., Physica<
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Data Mining ab 42.99 € als pdf eBook: Theoretische Aspekte und Anwendungen. Aus dem Bereich: eBooks, Fachthemen & Wissenschaft, Mathematik, Medien > Bücher, Data Mining - eBook als pdf von - Springer-Verlag GmbH - 9783642860942<
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EAN (ISBN-13): 9783642860942 Erscheinungsjahr: 2013 Herausgeber: Physica-Verlag HD
Buch in der Datenbank seit 2017-05-09T07:32:43+02:00 (Vienna) Detailseite zuletzt geändert am 2024-03-26T16:51:08+01:00 (Vienna) ISBN/EAN: 9783642860942
ISBN - alternative Schreibweisen: 978-3-642-86094-2 Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe: Titel des Buches: data mining
Daten vom Verlag:
Autor/in: Gholamreza Nakhaeizadeh Titel: Beiträge zur Wirtschaftsinformatik; Data Mining - Theoretische Aspekte und Anwendungen Verlag: Physica; Physica 363 Seiten Erscheinungsjahr: 2013-03-13 Heidelberg; DE Gedruckt / Hergestellt in Deutschland. Sprache: Deutsch 42,99 € (DE) 42,99 € (AT) 48,50 CHF (CH) Available XII, 363 S. 58 Abb.
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Wirtschaft/Allgemeines, Lexika; Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management; Verstehen; Algorithmen; Clusteranalyse; Data-Mining; Datenbank; Datentransformation; Finanzmarkt; Informationsverarbeitung; Leistung; Lernen; Methoden; Netzwerke; On-Line Analytical Processing; Visualisierung; Wissensentdeckung; neuronale Netze; B; IT in Business; Data Structures and Information Theory; Artificial Intelligence; Business and Management, general; Statistical Theory and Methods; IT in Business; Data Structures and Information Theory; Artificial Intelligence; Business and Management; Statistical Theory and Methods; Business and Management; Unternehmensanwendungen; Algorithmen und Datenstrukturen; Informationstheorie; Künstliche Intelligenz; Betriebswirtschaft und Management; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; BC
Die Extraktion von verwertbarem Wissen aus Daten ist ein Thema, das angesichts der Menge des zur Zeit verfügbaren Datenmaterials mehr und mehr an Aktualität gewinnt. Dieses Buch befaßt sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining. Data Mining ist die Anwendung geeigneter Verfahren zur Wissensentdeckung in großen Datenbeständen und Kern eines Prozesses, der in der Literatur als "Knowledge Discovery in Databases" (KDD) beschrieben wird. Datei Mining und KDD haben sowohl interessante Forschungs- als auch Anwendungsaspekte. Sie bringen einerseits als interdisziplinäre Wissenschaft neue Herausforderungen für die Forschung auf Gebieten wie Statistik, maschinelles Lernen und Datenbanken. Andererseits sind sie für verschiedene praktische Anwendungen wie etwa Marketing, Logistik, Risikometrie, Qualitätssicherung, Konstruktion und Produktionsmanagement von großer Bedeutung. Die Beiträge dieses Buches sprechen diese beiden Aspekte an.
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