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Über das Werk

Credit Risk Modeling (ISBN: 9783838381312) bietet eine fundierte Reise durch die Welt der Risikomodellierung im Kreditwesen. Der Titel beleuchtet zentrale Methoden, Datenquellen und die mathematischen Grundlagen, die erforderlich sind, um Ausfallrisiken, Verlustquoten und Kreditportfolio-Profile präzise abzuschätzen. In Zeiten wachsender Unsicherheit und zunehmender Regulatory-Anforderungen fungiert dieses Werk als kompaktes Handwerkszeug für Praktiker und Studierende gleichermaßen, die Theorien in pragmatische Modelle übersetzen möchten.

Zusammenfassung

Das Buch führt systematisch von den Grundprinzipien der Kreditrisikoanalyse über klassische Modelle wie Kreditportfoliotheorie, Exposure- und Verlustverteilungen bis hin zu modernen Ansätzen wie maschinellem Lernen und Stressszenario-Analysen. Es werden sowohl statistische Verfahren als auch ökonomische Annahmen kritisch hinterfragt, um robuste Risikomodelle zu entwickeln, die belastbare Vorhersagen liefern. Praktische Fallstudien, Anwendungsbeispiele und klare Implementierungshinweise zeigen, wie Modelle in Bankprozessen, Risikomanagement-Boards und aufsichtsrechtlichen Anforderungen eingesetzt werden können. Leser erhalten Werkzeuge zur Kalibrierung, Validierung und Kommunikation von Modellergebnissen, begleitet von Hinweisen zu Limitierungen und Governance-Aspekten.

Über den Autor/in

Ayhan Yuksel bringt eine praxisnahe Perspektive in das Feld der Kreditrisikomodellierung. Mit Fokus auf empirische Validierung, methodische Transparenz und Relevanz für regulierte Umgebungen vereint er theoretische Tiefe mit anwendungsnahen Leitlinien, unterstützt durch Erfahrungen aus Finanzinstituten und akademischer Forschung.

Kurz gefasst

Credit Risk Modeling bietet eine umfassende, praxisorientierte Einführung in die Modellierung von Kreditrisiken, verbindet theoretische Fundamente mit realen Anwendungen und liefert Werkzeuge für Kalibrierung, Validierung und Governance—ein unverzichtbares Nachschlagewerk für Fachleute, die präzise, belastbare Risikomodelle entwickeln wollen.

* Mit Hilfe von KI-Programmen erstellt.
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Credit Risk Modeling | With Stochastic Volatility, Jumps and Stochastic Interest Rates | Ayhan Yuksel | Taschenbuch | Paperback | 164 S. | Englisch | 2010 | LAP LAMBERT Academic Publishing - Yuksel, Ayhan
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Credit Risk Modeling | With Stochastic Volatility, Jumps and Stochastic Interest Rates | Ayhan Yuksel | Taschenbuch | Paperback | 164 S. | Englisch | 2010 | LAP LAMBERT Academic Publishing - Taschenbuch

2010, ISBN: 9783838381312

[ED: Taschenbuch], [PU: LAP LAMBERT Academic Publishing], This book deals with the modeling of credit risk by using a structural approach. Three fundamental questions of credit risk liter… Mehr…

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Credit Risk Modeling : With Stochastic Volatility, Jumps and Stochastic Interest Rates - Taschenbuch

2010, ISBN: 3838381319

[EAN: 9783838381312], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: LAP Lambert Academic Publishing], Druck auf Anfrage Neuware - This book deals with the modeling of credit risk by using a structural approac… Mehr…

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Credit Risk Modeling - Taschenbuch

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This book deals with the modeling of credit risk by using a structural approach. Three fundamental questions of credit risk literature are analyzed throughout the book: modeling single fi… Mehr…

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Credit Risk Modeling - Taschenbuch

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Credit Risk Modeling

Über das Werk

Credit Risk Modeling (ISBN: 9783838381312) bietet eine fundierte Reise durch die Welt der Risikomodellierung im Kreditwesen. Der Titel beleuchtet zentrale Methoden, Datenquellen und die mathematischen Grundlagen, die erforderlich sind, um Ausfallrisiken, Verlustquoten und Kreditportfolio-Profile präzise abzuschätzen. In Zeiten wachsender Unsicherheit und zunehmender Regulatory-Anforderungen fungiert dieses Werk als kompaktes Handwerkszeug für Praktiker und Studierende gleichermaßen, die Theorien in pragmatische Modelle übersetzen möchten.

Zusammenfassung

Das Buch führt systematisch von den Grundprinzipien der Kreditrisikoanalyse über klassische Modelle wie Kreditportfoliotheorie, Exposure- und Verlustverteilungen bis hin zu modernen Ansätzen wie maschinellem Lernen und Stressszenario-Analysen. Es werden sowohl statistische Verfahren als auch ökonomische Annahmen kritisch hinterfragt, um robuste Risikomodelle zu entwickeln, die belastbare Vorhersagen liefern. Praktische Fallstudien, Anwendungsbeispiele und klare Implementierungshinweise zeigen, wie Modelle in Bankprozessen, Risikomanagement-Boards und aufsichtsrechtlichen Anforderungen eingesetzt werden können. Leser erhalten Werkzeuge zur Kalibrierung, Validierung und Kommunikation von Modellergebnissen, begleitet von Hinweisen zu Limitierungen und Governance-Aspekten.

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Ayhan Yuksel bringt eine praxisnahe Perspektive in das Feld der Kreditrisikomodellierung. Mit Fokus auf empirische Validierung, methodische Transparenz und Relevanz für regulierte Umgebungen vereint er theoretische Tiefe mit anwendungsnahen Leitlinien, unterstützt durch Erfahrungen aus Finanzinstituten und akademischer Forschung.

Kurz gefasst

Credit Risk Modeling bietet eine umfassende, praxisorientierte Einführung in die Modellierung von Kreditrisiken, verbindet theoretische Fundamente mit realen Anwendungen und liefert Werkzeuge für Kalibrierung, Validierung und Governance—ein unverzichtbares Nachschlagewerk für Fachleute, die präzise, belastbare Risikomodelle entwickeln wollen.

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Detailangaben zum Buch - Credit Risk Modeling


EAN (ISBN-13): 9783838381312
ISBN (ISBN-10): 3838381319
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2010
Herausgeber: LAP LAMBERT Academic Publishing
164 Seiten
Gewicht: 0,266 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2011-05-09T04:00:53+02:00 (Vienna)
Buch zuletzt gefunden am 2024-08-25T13:48:53+02:00 (Vienna)
ISBN/EAN: 9783838381312

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-8383-8131-9, 978-3-8383-8131-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: yüksel
Titel des Buches: interest rate modeling


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